نویسنده میگه توهم و جواب غلط مدلها معمولاً تقصیر مدل نیست؛ ریشهش تو محتوای سازماننیافتهایه که بیست سال کسی بودجهٔ مرتبکردنش رو نداد.
نگهدارندگان curl کل ژوئیه گزارشهای آسیبپذیری رو تعطیل کردن تا نفسی تازه کنن؛ نه CVE اضطراریای پیش اومد، نه مشتریها چیزی حس کردن.
النا ورنا بعد از رسیدن به ۲۳۰ هزار دنبالکننده تو لینکدین و نزدیک ۱۰۰ هزار مشترک خبرنامه، از سمت دیگهٔ تولید محتوا میگه: از اعتیاد به ایمپرشن تا حملههای شخصی.
یه مهندس گیتهاب میگه گفتگوی ترنس تائو با ChatGPT نشون میده چرا دو نفر با یه مدل کاملاً یکسان، دو تا نتیجهٔ خیلی متفاوت میگیرن.
پیسی، ایمیل و گوشی هوشمند سرعت کار رو بالا بردن ولی فقط انتظارها رو بیشتر کردن. جف رینار میگه اینبار ممکنه وقت صرفهجوییشده واقعاً به خود آدمها برگرده.
نویسنده میگه فلایویل و رشد محصولمحور خودشون استراتژی نیستن؛ اهرمهایی هستن که تو استراتژی به کار میبری — و قدرت واقعی وقتیه که ترکیبشون کنی.
یه طراح میپرسه وقتی شرکت هر روز یادآوری میکنه هوش مصنوعی جای نقشهای طراحی رو میگیره، چطور خودش رو مرتبط نگه داره؟ جواب کت وانگ از پیامرسانی بد مدیران شروع میشه.
جیمی میل چارچوب هفتلایهای دیزاین محصولش رو بهشکل یه پک اسکیل درآورده که تو Claude Code، Cursor و Codex اجرا میشه و خروجیش مارکداون و mermaidه.
وقتی سرور CI یا محیط QA میخوابه، تیم عملاً از کار میافته؛ این پست میگه باید دقیقاً با همون فوریت قطعی پروداکشن باهاش برخورد کرد.
یه مربی محصول میگه تیمها بیشتر از اونکه کار کنن سر تعریف اپیک و یوزر استوری بحث میکنن، و پیشنهاد میده این واژهها با نتیجه، فرصت و آزمایش عوض شن.
دریس بیوتارت، سازندهٔ Drupal، میگه هوش مصنوعی CMS رو نمیکُشه؛ فقط «خلق محتوا» رو از «کنترل» جدا میکنه و همین باعث میشه لایهٔ کنترل ارزشمندتر بشه.
اسکیلها رو مثل کارت بازی جمع نکن؛ هر اسکیل یه مجموعه دستوره که وسط تصمیمگیری مدل اجرا میشه و توضیح بد یا شلوغش عملاً بیاثرش میکنه.
خیلی از فریلنسرها پروژههای اتوماسیون رو ساعتی حساب میکنن و دقیقاً به همین خاطر هرچی سریعتر میشن، کمتر درمیآرن. یه فرمول ساده قیمت رو به صرفهجویی سالانهٔ مشتری گره میزنه.
طبق دادههای تازه، استخدام برنامهنویسهای تازهکار سقوط کرده، ولی نسل جدیدی از سازندههای نرمافزار دارن اسم دیگهای رو خودشون میذارن.
یه توسعهدهندهٔ باتجربهٔ اوپنسورس میگه هوش مصنوعی داره باعث سرازیر شدن پروژههای بیکیفیت و ریویوهای طاقتفرسا میشه و انگیزهٔ خیلیا رو برای انتشار کد باز کم میکنه.
نگهدارندهٔ Homebrew میگه روایت «اپنسورس داره میمیره» رو قبول نداره؛ بعد از ۱۷ سال هنوز نسوخته و میگه چیزی که پروژه رو زنده نگه میداره اصلاً پول نیست.
کارمندها خیلی وقته یاد گرفتن با AI بهتر کار کنن، فقط پنهونی؛ نویسنده میگه ترمز اصلی لایههای تأیید و بیاعتمادی مدیرهاست، نه خود تکنولوژی.
تیم MeasuringU ۳۴ گویه ساخته تا ببینه کاربرا واقعاً از چتباتهای هوش مصنوعی چه حسی دارن؛ از بهرهوری و اعتماد تا وابستگی و اضطراب.
بیشتر اتوماسیونهای کاری یه وابستگی پنهان دارن: خودت. این راهنما نشون میده مغایرتگیری فاکتور، گزارش هفتگی و ممیزی اشتراکها چطور خودکار اجرا میشن.
یک جملهٔ کوتاه از مدیرعامل Anthropic دربارهٔ نیروهایی که برای پول میان نه مأموریت، شبکههای اجتماعی رو پر از شوخی کرد؛ ولی پشتش یه مشکل واقعی هست.