مدل جدید شرکت چینی Moonshot برای هر میلیون توکن ورودی فقط ۲ دلار میگیره و وزنهاش هم قراره رایگان منتشر بشه.
Anthropic یه ایجنت AI رو مخفیانه به یه سمت متمایل کرد و دید تحلیلگرها تقریباً همیشه همون سمت رو انتخاب کردن، بدون اینکه خودشون بفهمن.
فرق پلنهای پولی Claude بیشتر تو حجم مصرفه تا امکانات، و اعتبار API که تو Max و Ultra میدن به درد مصرف داخل اپ نمیخوره.
Claude Code فقط چت نمیکنه، خودش فایلها رو روی سیستمت میسازه و ویرایش میکنه. این راهنما حالتها، مدلها، حافظه و اسکیلهاش رو ساده توضیح میده.
نسخهی 1.4 فریمورک Vinext تقریباً کامل خرج سرعت شده؛ از مصرف CPU سرور تا hydration توی مرورگر، و حتی کش HTML و RSC حالا با هم پر میشن.
کریستن برمن صفحهی قیمت هشت محصول رو بررسی کرده تا ببینه مدل قیمتگذاری per-seat داره از بین میره یا نه. جوابش به ترس مشتری از قبض غافلگیرکننده برمیگرده.
OpenAI ایجنت Dot رو به iMessage و RCS آورده؛ یعنی بدون باز کردن ChatGPT بهش کار میسپاری و خودش هر وقت خبری بود بهت پیام میده.
خیلیا فکر میکنن کار با AI مهارت خاصی نمیخواد و هر وقت لازم شد میشه شروعش کرد. Sean Goedecke میگه این فکر غلطه و چند مهارت ماندگار رو مثال میزنه.
یه مطالعه از Anthropic نشون داده آدمها خیلی بیشتر از چیزی که فکر میکنن نظر ایجنت هوش مصنوعی رو قبول میکنن، حتی وقتی اون نظر کاملاً تصادفی بوده.
یه نفر ۱۰۰ بار پشت سر هم از Claude Code خواسته سایتشو بهتر کنه. Opus حدود ۴.۵ برابر Sonnet خرج برداشت، ولی آخرش هر دو سایت رو خرابتر کردن.
دو خردهفروش بزرگ آمریکا دو راه کاملاً مخالف برای ایجنتهای خرید هوش مصنوعی انتخاب کردن. بانکها هم با نسخهٔ پیچیدهتر همین مشکل درگیرن.
مدیرعامل Supabase میگه حالا بیشتر فعالیت تازهٔ این پلتفرم از طرف ایجنتهای هوش مصنوعیه، نه آدمها، و هفتهای بیش از یک میلیون دیتابیس جدید ساخته میشه.
Coinbase، Airbnb و Cursor بخشی از کارشون رو به مدلهای open-weight چینی سپردن. دلیلش هم هوشمندتر بودن اونا نیست، بلکه قیمت، کنترل داده و وابسته نبودن به یه شرکته.
یه اسکریپت خودکار تو حدود ۲۰ دقیقه ۶.۳۶ میلیارد دلار از Binance بیرون کشید، در حالی که تیم امنیتی ۵۴ دقیقه طول کشید تا واکنش نشون بده.
فاصلهٔ بین مدلهای بزرگ از چند سال به چند هفته رسیده. این مقاله میپرسه آیا این نشونهٔ شروع خودبهبودی بازگشتی تو هوش مصنوعیه یا نه.
نویسندهٔ کتاب Software Engineering at Google از بازسازی کدبیس ۲۵۰ میلیون خطی ++C، خطاهای بیشتر در دوران AI و اینکه چرا آموزش دانشگاهی باید از نو ساخته بشه حرف میزنه.
یه پک رایگان و متنباز که هوش مدل رو تغییر نمیده، ولی مجبورش میکنه قبل از کد زدن نقشه بکشه و قبل از گفتن «درست شد» تست بگیره.
مقالهی Commanding Heights با یه داستان از بنگلور شروع میشه و بعد ادعا میکنه سود اصلی AI نه تو آزمایشگاهها، بلکه جای دیگهای جمع میشه.
نولان لاوسون یه اپ ساده رو با 12 فریمورک، هر کدوم چند بار، به ایجنت سپرد تا بسازه و هزینه، زمان، حجم کد و سرعت صفحه رو اندازه گرفت.
OpenAI مدل GPT-6 رو بر اساس نوع اشتراک تقسیم کرده و همزمان یه پلن ماهانه ۵۰۰ دلاری آورده. ولی کاربرای سنگین پلن ۲۰۰ دلاری از این تغییر راضی نیستن.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.