ستاره‌های گیت‌هاب دیگه معیار نیستن
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
Avdi Grimm تو این نوشتهٔ انتقادی می‌گه دنیای ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی گرفتار یه چرخهٔ social proof شده، یعنی چیزی معتبر حساب میشه فقط چون بقیه دارن درباره‌ش حرف می‌زنن. جرقه‌ش وقتی زده شد که یه اینفلوئنسر گفت «این skill تو شبکه‌های اجتماعی ترکونده!» و نویسنده با خودش گفت: خب که چی؟
به گفتهٔ نویسنده، کلی فریمورک و پلاگین و ریپازیتوری skill اومدن که ده‌ها هزار ستاره دارن و یوتیوبرها همین ستاره‌ها رو دلیل خوب بودنشون می‌دونن. ولی وقتی آدم دقیق‌تر نگاه می‌کنه، هیچ نشونه‌ای نیست که کسی واقعاً ازشون برای کار جدی استفاده کنه. مثالش یه ابزار کم کردن مصرف توکن بود: JetBrains تحلیل دقیقی روش انجام داد و دید در بهترین حالت هیچ سودی نداره و حتی تعداد توکن و هزینه رو بیشتر می‌کنه. یه تحقیق مستقل دیگه هم به همین نتیجه رسید.
نویسنده می‌گه قبلاً یه ابزار فقط وقتی این همه ستاره می‌گرفت که مدت‌ها تو کلی شرکت واقعاً استفاده شده بود. الان هر کی مهارت شبکه‌های اجتماعی و کیفیت تولید ویدیوی بهتری داشته باشه، می‌تونه یه چیز خالی رو واقعی نشون بده. ایجنت‌ها هم بهت حس شلوغی و کار زیاد می‌دن، متن تبلیغاتی حرفه‌ای می‌نویسن و حتی سایت می‌سازن. البته نویسنده تأکید می‌کنه از اومدن آدم‌های تازه به دنیای نرم‌افزار خوشحاله و نمی‌خواد دیوار بکشه.
راه‌حل پیشنهادیش معیار سفت و مشخصه. اگه تو شرکتی هستی که محصول داره، معیارها داخلی‌ان: تعداد باگ کم میشه؟ به اهداف تحویل می‌رسیم؟ مشتری اضافه میشه یا کم؟ اگه محصول خودتو می‌سازی: تا رسیدن به بازار کجایی و دقیقاً چی باید آماده باشه؟ نویسنده معتقده حالا که ایجنت‌ها کارهای سخت و تکراری رو انجام می‌دن، برنامه‌نویس‌ها باید با این معیارهای کسب‌وکاری خیلی بیشتر آشنا بشن.
پیشنهاد عملیش اینه که قبل از امتحان ابزار جدید، معیار ارزیابیش رو مشخص کنی و حتی از خود ایجنت بخوای یه eval (یعنی یه آزمون قابل تکرار برای مقایسهٔ دو روش) برات بسازه. خودش این کارو برای مقایسهٔ تقسیم کار بین چند ایجنت سبک یا چند ایجنت بزرگ‌تر انجام داده و نتیجه‌ش رو به راهنمای همیشگیش اضافه کرده.
نکات کلیدی:
- تعداد ستاره‌های گیت‌هاب دیگه نشونهٔ استفادهٔ واقعی تو شرکت‌ها نیست.
- JetBrains نشون داد یه ابزار محبوب کم کردن توکن در عمل مصرف توکن و هزینه رو بیشتر کرده.
- معیار درست بستگی داره: تو شرکت تعداد باگ و اهداف تحویل، تو پروژهٔ شخصی فاصله تا بازار.
- میشه از خود ایجنت خواست یه eval برای مقایسهٔ دو روش کاری بسازه.
