کارمندان آمازون اعتراف کردن که ابزارهای هوش مصنوعی رو نه برای بهره‌وری، بلکه فقط برای بالا نگه داشتن امتیاز مصرف توکن استفاده می‌کنن.

۴ ساعت پیش۲ دقیقهtomshardware.com

یه جمله از توماس دولیان همه چیز رو خلاصه می‌کنه: «اول می‌بینیم که کار می‌کنه، بعد می‌فهمیم چرا.» این نگاه به پیشرفت با چیزی که توی مدرسه یاد گرفتیم کاملاً فرق داره.

کارمندان آمازون زیر فشار اهداف هفتگی استفاده از هوش مصنوعی، از ابزار داخلی MeshClaw برای تولید مصنوعی توکن استفاده می‌کنند تا آمارشان در لیدربورد بهتر به نظر برسد.

۷ ساعت پیش۳ دقیقهarstechnica.com

OpenAI داره fine-tuning رو کنار می‌ذاره و این یه سوال جدی مطرح می‌کنه: مدل‌های بزرگ دارن به‌قدری با هارنس اختصاصی خودشون آموزش می‌بینن که برای بقیه کمتر قابل استفاده‌ن.

۱۵ ساعت پیشdbreunig.com

مدل‌های زبانی بزرگ همه‌چیز رو توصیف می‌کنن، ولی هیچ‌چیزی رو تجربه نکردن. این نقطه‌ضعف اساسی باعث شده سرمایه‌گذاران میلیاردها دلار روی «مدل‌های جهانی» یا World Models بریزن که بتونن دنیای فیزیکی رو واقعاً درک کنن. یان لوکان و فی‌فی لی از پیشروهای این حوزه‌ان و استارتاپ‌هایی مثل AMI Labs و World Labs با سرمایه‌هایی بالای یک میلیارد دلار دارن این مسیر رو طی می‌کنن. بنچمارک ARC-AGI-3 نشون می‌ده که مدل‌های فعلی در شبیه‌سازی محیط‌های تعاملی عملاً شکست می‌خورن و نمره‌شون زیر ۱٪ می‌مونه، درحالی‌که انسان

۱۷ ساعت پیشweightythoughts.com

پرفورمنس نرم‌افزار فقط یه چالش فنی نیست — یه تصمیم محصولیه. بدون تعریف دقیق نیازمندی‌های عملکردی، مهندس‌ها نه می‌تونن بهینه کنن، نه می‌دونن کِی بهینه‌سازی کافیه.

در طراحی سازمانی، همه چیز را یکسان کردن هزینه داره — اما بی‌نظمی کامل هم دردسرساز می‌شه. جان کاتلر سه رویکرد هوشمند برای پیدا کردن این تعادل معرفی می‌کنه.

اسناد دادگاه نشون می‌ده که ماسک در سال ۲۰۱۸ تلاش کرد سم آلتمن و بنیان‌گذاران OpenAI رو به تسلا منتقل کنه تا کنترل هوش مصنوعی رو در دست بگیره.

۲۳ ساعت پیشarstechnica.com

وقتی همه می‌تونن با AI پروتوتایپ بسازن، مزیت رقابتی طراح دیگه سرعت اجرا نیست — درک عمیق مسئله‌ست.

۲۴ اردیبهشت۳ دقیقهsomedesigners.substack.com

Qase یه پلتفرم مدیریت تست هست که نتایج تست‌های دستی، اتوماتیک و CI/CD رو توی یه جا جمع می‌کنه. با کمک هوش مصنوعی AIDEN می‌تونه تست‌کیس‌های دستی رو مستقیم به اسکریپت‌های Playwright، Cypress یا Selenium تبدیل کنه. اینطوری بک‌لاگ تست کوچیک‌تر می‌شه، نه بزرگ‌تر. همچنین یه لایه‌ی Traceability کامل بین ریکوایرمنت‌ها و نتایج تست فراهم می‌کنه تا تیم بدونه دقیقاً قبل از هر ریلیز وضعیت چیه.

۲۴ اردیبهشتqase.io

سیلیکون‌ولی می‌خواد باورت کنه هر کی قوی‌ترین مدل رو بسازه، همه چیز رو می‌بره. اما تاریخ تکنولوژی چیز دیگه‌ای می‌گه.

۲۴ اردیبهشت1984.substack.com

طبق گزارش رویترز، برنامه IPO اسپیس‌ایکس به ایلان ماسک قدرتی تقریباً نامحدود می‌ده و در عوض حقوق سهامداران رو به شدت محدود می‌کنه. سهامداران نمی‌تونن دعوای حقوقی جمعی راه بندازن، حق دادگاه هیئت منصفه ندارن، و اعتراض به تصمیمات مدیریت هم به داوری اجباری کشیده می‌شه. ماسک با سهام دارای حق رأی مضاعف، بیش از ۵۰ درصد کنترل رأی رو حتی بعد از عرضه عمومی حفظ می‌کنه و تنها کسی که می‌تونه ماسک رو اخراج کنه، خود ماسکه. با این حال، این IPO احتمالاً بزرگ‌ترین عرضه اولیه تاریخ خواهد بود با ارزش‌گذاری بیش از ۲

اسکات وو، بنیان‌گذار Cognition، از همان بچگی یه نابغه ریاضی و برنامه‌نویسی بود — کسی که رقبا و سرمایه‌گذارانش صادقانه می‌گن از همه باهوش‌تره.

۲۴ اردیبهشت۲ دقیقهcolossus.com

یه نویسنده تعریف می‌کنه چطور Claude Code کمکش کرد از «فلج وظیفه» فرار کنه — اما خیلی زود خودش رو در حال ریختن پول به داخل یه چرخه دوپامینی دید.

۲۴ اردیبهشتg5t.de

در یک هفته، پنج تا از بزرگ‌ترین شرکت‌های دنیا گزارش مالی دادن؛ ۵۴۰ میلیارد دلار درآمد فصلی و ۷۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی. نتیجه؟ بزرگ‌ترها دارن از بقیه فاصله می‌گیرن.

۲۴ اردیبهشتsaastr.com

خیلی از تیم‌های محصول فکر می‌کنن مشکلشون نداشتن استراتژی یا دیسکاوریه، اما اغلب گلوگاه اصلی جای دیگه‌ایه: چرخه‌های طولانی دیلیوری.

نگرانی از اینکه هوش مصنوعی کار محققان امنیتی رو بگیره داره همه‌جا شنیده می‌شه — اما آیا این بار واقعاً فرق داره؟

دیوید پریرا، پروداکت منیجر برزیلی‌تباری که ۸ سال در اروپاست، می‌گه چرا پروداکت در اروپا بیشتر از آنچه باید، دردسرساز می‌شه.

یه تحقیق جالب از دانشگاه ویرجینیا نشون داده که آدم‌ها به‌طور پیش‌فرض همیشه دنبال اضافه‌کردن هستن، نه حذف‌کردن. این ذهنیت «بیشتر = بهتر» توی دنیای محصول خیلی گرونه؛ چون طبق گزارش Pendo، ۸۰٪ فیچرها تقریباً هیچ‌وقت استفاده نمی‌شن. هر فیچر جدید علاوه بر پیچیدگی برای کاربر، یه مالیات نگهداری سنگین روی تیم مهندسی هم تحمیل می‌کنه. با ورود AI و سرعت بالای توسعه، این مشکل داره بدتر هم می‌شه. مهارت واقعی یه پروداکت منیجر اینه که بدونه چه چیزی رو نسازه.

توکن‌مکسینگ یعنی استفاده حداکثری از هوش مصنوعی؛ ایده‌ای که در نگاه اول منطقی به نظر می‌رسه، ولی وقتی تبدیل به معیار ارزیابی می‌شه، داستان فرق می‌کنه.

۲۳ اردیبهشتread.engineerscodex.com