تام تانگوز سه سال با هوش مصنوعی نوشته و میگه تعداد بازنویسیها از ۴۷ به ۳ رسیده، ولی ویرایشهای جملهبهجمله سر همون ۱۳۰ تا مونده.
دیوید هوانگ با تکیه بر تجربهش تو Webflow، Replit و Atlassian میگه کار اصلی طراح اکوسیستم اینه که شرایطی بسازه تا بقیه روی پلتفرم تو آیندهٔ خودشون رو بسازن.
ایجنت میتونه ساعتها کار کنه و تستها هم سبز بمونه ولی محصول جلو نره. نویسنده میگه راهحل یه harness مشخصه که هر دور فقط یه شکاف واقعی رو میبنده و درسش رو تو مخزن نگه میداره.
پایهٔ حقوق مهندس AI توی آمریکا حدود 140 تا 185 هزار دلاره، ولی هر پایگاه داده یه عدد دیگه میده چون هر کدوم بخش متفاوتی از بازار رو اندازه میگیره.
گرگلی اوروش با نزدیک ۲۰ مدیر فنی که کارشون رو ول کردن حرف زده. دلیلها از انتظارات عجیب بنیانگذارها دربارهٔ AI شروع میشه و به سهامی میرسه که احتمالاً هیچوقت پول نمیشه.
چرا بعضی سایتها تو چند ثانیه قابلاعتماد به نظر میرسن؟ این مقاله شش اصل عملی طراحی رو با نمونهٔ واقعی بررسی میکنه، از یکدستی بصری تا نشون دادن مدرک.
Thimaya Subaiya میگه با اومدن ایجنتها و MCP، سؤال اصلی CIO دیگه ساختن یا خریدن نیست؛ اینه که آیا اصلاً به اون فرایند نیاز هست یا نه.
ریچل لیکاک میگه ایجنتها بیشتر از توان ریویوی آدمها کد میسازن، ولی راهحل سریعتر کردن ریویو نیست؛ باید حرفهای مهم رو برد به قبل از نوشتن کد.
شان گودکه میگه ساختن متن با هوش مصنوعی چند ثانیه وقت میبره ولی خوندنش چند دقیقه، و برای همین باید مثل یه حملهٔ منع سرویس باهاش برخورد کرد.
اسکیل یه فایل متنی سادهست که یه فرایند رو برای مدل ذخیره میکنه تا هر بار از نو توضیحش ندی؛ Claude رایگان بهت میده، ChatGPT فقط تو پلن کاری پولی.
مدیرعامل AWS حذف جونیورها به بهانهٔ AI رو «یکی از احمقانهترین حرفهایی که شنیدم» میدونه؛ اما آگهیهای سطح ورودی بین ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ حدود ۶۰ درصد کم شده.
اگه AI سرعت توسعه رو ۱۰ برابر کرده، بعد از چهار سال باید چند تا AirBnB و Stripe تازه میداشتیم. نویسنده میپرسه پس کجان، و میگه گلوگاه اصلاً کدنویسی نبوده.
کسی که روی Chrome DevTools و Core Web Vitals کار کرد، حالا میگه بزرگترین خطر کار با ایجنتها اینه که کمکم دیگه نفهمی داری چی میسازی.
کیسی موراتوری توی پادکست Pragmatic Engineer میگه بهینهسازی با پروفایلر فقط یه کمینهٔ محلی پیدا میکنه، و کار باید از سقف واقعی سختافزار شروع بشه.
پرگمتیک اینجینیر از بیش از ۹۰۰ مهندس پرسیده با چه ابزارهای هوش مصنوعی کار میکنن. جوابها نشون میده ابزاری که یک سال پیش تازه اومده بود، حالا صدرنشینه.
ادی عثمانی میگه ایجنت میتونه کار رو تموم کنه بدون اینکه چیزی یادت بده. تو یه مطالعهٔ ۲۰۲۶ گروهی که با AI کار کرده بود ۵۰٪ گرفت و گروه دستی ۶۷٪.
نویسنده میگه بهجای پورت مکانیکی فایلبهفایل، اول کد رو به یه نمایش دادهای مثل ماشین حالت تبدیل کرده و بعد از روی همون، کد Rust گرفته.
بخش اول تحلیل نظرسنجی پرگمتیک اینجینیر: شرکتها پول ابزارها رو میدن ولی از مسیر رشد هزینهها میترسن، و حدود یکسوم توسعهدهندهها مدام به سقف مصرف میخورن.
یه مدیر ارشد فناوری میگه سیستمهای هوش مصنوعی دارن از پیشنهاد دادن به عمل کردن میرسن، و سازمانها هنوز روشن نکردن کدوم تصمیم رو ماشین حق داره خودش بگیره.
گزارش Keyhole از بررسی بیش از 100 سازمان میگه بیشتر بودجهٔ پروژههای AI بعد از استقرار خرج میشه، نه موقع ساخت.