نویسنده میگه یاد دادنِ ابزارهای هوش مصنوعی به تیمها راحته؛ سختش اینه که سازمان بهشون فضا و اجازهی آزمایش بده، وگرنه فقط feature بیشتری تولید میشه.
همه یهو میگن بهجای پرامپت زدن باید حلقه بنویسی. این نوشته میگه ایده درسته ولی شعارش گمراهکنندهست و با یه معادلهی ساده نشون میده کِی ساختن حلقه واقعاً میارزه.
گزارش تازهٔ Harness میگه مدیرهای مهندسی از جهش بهرهوری با ابزارهای AI حرف میزنن، ولی خودشون هم قبول دارن معیارهاشون بدهی فنی و زمان اعتبارسنجی و فرسودگی رو اصلاً نمیبینه.
نویسنده سه ساعت وقت گذاشت تا اندازهٔ یه مکاننمای ساده رو درست کنه و از همینجا به یه حرف بزرگتر رسید: چرا رسیدن به جزئیات توی نرمافزار سختتر از همیشه شده.
یه دموی وایبکدشده تو Loom خیلی قشنگ بهنظر میآد، ولی نویسنده فهرستِ بلندی از کارهایی رو میشمره که تا محصولِ واقعی هنوز مونده.
نویسنده میگه عملکرد تو شرکتهای فناوری رو رویدادهای نادر پراثر تعیین میکنن، و برای آماده بودن واسه اونها باید بخشی از وقتت رو خالی نگه داری.
یه واژهنامهٔ منظم از اصطلاحاتی که طراحها وقتی دقیقاً میدونن چی میبینن استفاده میکنن، از تایپوگرافی و رنگ تا حرکت و دسترسپذیری.
یارون مینسکی میگه ۲۵ سال به همه میگفته Jane Street به روشهای صوری علاقه نداره؛ حالا داره یه تیم برای همین کار میسازه و دلیلش ظهور کدنویسی ایجنتیه.
خیلیها فکر میکنن الهامبخش بودن یعنی سخنرانی پرشور و احساسی، ولی سر کار ماجرا فرق داره؛ اینجا الهام دادن یعنی یه استدلال محکم که مخاطبت رو مشتاق عمل کنه.
نویسنده میگه دیگه خودش به ایجنتها پرامپت نمیده؛ حلقههایی میسازه که این کارو خودشون میکنن. اما نگرانه که این روش ما رو از فهم کدمون دور کنه.
اِلنا ورنا میگه داستان اصلی هوش مصنوعی این نیست که برنامهنویسها سریعتر کد میزنن؛ اینه که حالا معلم و مشاور املاک و مربی هم میتونن نرمافزار خودشون رو بسازن.
کان چن، مهندس سابق متا و اتلسین، ستاپ کاملشو برای کار با ایجنتهای کدنویسی به اشتراک گذاشته: از ترمینال و tmux گرفته تا ابزارای خودساخته برای پلنریزی، ولیدیشن و اجرای موازی.
دستورهای CLAUDE.md رو ایجنت گاهی نادیده میگیره؛ این مقاله نشون میده چطور با Agent Hooks یه گاردریلِ قطعی بذاری که هر بار و بدون استثنا اجرا میشه.
بعد از اخراجِ ۸ هزار نفر، زاکربرگ خواست با یه هکاتونِ سراسریِ هوش مصنوعی روحیهی کارمندها رو بالا ببره، ولی خودِ کارمندها تو پیامهای داخلی پسش زدن.
کنت بک خطاب به مهندسهای تازهکار میگه ملاک قضاوت سنیورها تعداد تسکهای بستهشده نیست، بلکه چیزیه که از هر تسک یاد میگیری.
جان کاتلر میگه ایدهی «کافیه حقیقت رو ببینیم تا بهتر بشیم» اونقدرها هم که فکر میکردیم درست نیست؛ آدمها بیشتر از دیدنِ حقیقت، میخوان «دیده» بشن.
نویسنده با ۲۸ مدیر طراحی حرف زده تا بفهمه شرکتها وقتی دنبال «طراح AI-native» میگردن دقیقاً چی میخوان؛ جواب ربطی به ابزارها نداره.
تو یه سخنرانیِ Microsoft Build، سه متخصص میگن هوش مصنوعی فرایند خراب رو درست نمیکنه؛ فقط سرعتش میده. اگه دسترسپذیری تو workflow نباشه، AI مانعها رو سریعتر میسازه.
یه مرور فشرده از قدمهای طراحی سیستم مقیاسپذیر: از روشنکردن اسکوپ و طراحی کلی تا کش، لود بالانسر و شاردینگ دیتابیس.
برخلاف تصور رایج، نویسنده میگه بدون یه ایگوی قوی نمیشه مهندس نرمافزارِ مؤثری تو یه شرکت بزرگ بود — به شرطی که بدونی کجا باید کوتاه بیای.