نوشتن دیگه مدرک کار نیست
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
شان گودکی تو این مقاله می‌گه خیلی از نوشته‌هایی که تو شرکت‌ها تولید میشه برای رسوندن یه ایده نیست، بلکه نقش مدرک رو داره. اون این رو با proof of work تو بیت‌کوین مقایسه می‌کنه (یعنی مدرکی که نشون می‌ده یکی واقعاً محاسبه‌ی سنگینی انجام داده). کسی به محتوای خود نوشته اهمیت نمی‌ده، مهم اینه که نشستی و نوشتیش.
نویسنده سه نوع نوشته‌ی مدرک‌طور رو جدا می‌کنه. اول مدرک رعایت فرایند، مثل فرم‌های اجباری «ارزیابی ریسک» که بیشتر برای تیک زدن یه قانون یا یه الزام حقوقی پر می‌شن. دوم مدرک زحمت، مثل گزارش صدصفحه‌ای مشاورها که حرف اصلیش تو صفحه‌ی اوله و بقیه‌اش نشون می‌ده پول هدر نرفته، یا تیکت‌هایی که برای پروژه‌ی تک‌نفره می‌سازی تا معلوم باشه بیکار نبودی. سوم مدرک یادگیری، مثل گزارش‌های وضعیت تودرتو (rollup) که هر مدیر رو مجبور می‌کنه یه تصویر ذهنی از حوزه‌ی خودش بسازه.
به گفته‌ی نویسنده، این سیستم همیشه به یه مقدار اعتماد نیاز داشته. شرکت‌ها درصدی از این نوشته‌ها رو چک می‌کنن، مثلاً وقتی یه PR پروداکشن رو خراب می‌کنه می‌رن ارزیابی ریسکش رو می‌خونن. بیت‌کوین رو فقط با شکستن SHA-256 میشه دور زد، ولی نوشته‌ی مدرکی با یه ابزاری که متن رو آنی تولید کنه می‌شکنه. این ابزار از ۲۰۲۳ با GPT-4 اومده.
نتیجه اینه که نوشته دیگه چیزی رو ثابت نمی‌کنه. یه گزارش صدصفحه‌ای رو میشه با یه ساعت وقت و چند دلار توکن ساخت، و گزارش وضعیتی نوشت که هیچ‌کدوم از اطلاعاتش از ذهن نویسنده رد نشده. نویسنده می‌گه این مشکل فقط مال شرکت‌ها نیست؛ مدرسه‌ها، دانشگاه‌ها و نهادهای دولتی هم که نوشته‌ی حرفه‌ای رو به‌عنوان فیلتر استفاده می‌کنن، درگیرش شدن.
نویسنده معتقده الان تو یه دوره‌ی گذاریم که فرایندها سر جاشونن ولی همه می‌دونن چطوری راحت دورشون بزنن. راه‌هایی که سازمان‌ها ممکنه برن: مدرک‌های سخت‌تر مثل ویدیو یا ارائه‌ی زنده، ممنوع کردن متن AI که اجراش سخته، یا اینکه یه LLM کد مهندس رو بخونه و میزان زحمتش رو تخمین بزنه. خودش می‌گه هیچ‌کدوم گزینه‌ی خوبی نیست.
توصیه‌ی آخرش به برنامه‌نویس‌ها اینه که وقتتو برای خوندن موشکافانه‌ی سندهای ساخته‌ی LLM هدر نده، و سندهایی که فقط نقش مدرک دارن رو هم دستی ننویس. زحمتتو بذار روی نوشته‌هایی که واقعاً برای ارتباط با آدم‌هان. یه دسته‌ی سوم هم داره شکل می‌گیره: متن‌هایی که آدم نمی‌خونه ولی LLMهای دیگه قراره مصرفشون کنن.
نکات کلیدی:
- سه نوع نوشته‌ی مدرکی: رعایت فرایند، نشون دادن زحمت، و اثبات فهمیدن موضوع
- گزارش صدصفحه‌ای مشاوره‌ای حالا با حدود یه ساعت و چند دلار توکن ساخته میشه
- به گفته‌ی نویسنده، نقطه‌ی شکستن این سیستم سال ۲۰۲۳ و اومدن GPT-4 بود
- گزینه‌های جایگزین مثل ویدیو، ارائه‌ی زنده یا داوری با LLM همه هزینه یا ایراد دارن
- توصیه: انرژی نوشتن رو برای متن‌هایی بذار که قراره خونده بشن
