یک مطالعه روی بیش از ۵۵۰ مدیر ارشد نشون می‌ده که فشار برای اثبات بازگشت سرمایه در پروژه‌های هوش مصنوعی داره بالا می‌ره و حاکمیت سازمانی مانع اصلی پیش‌روئه.

۱۸ هفته پیش۲ دقیقهmoduscreate.com

RepoClip یه ابزار هوش مصنوعیه که فقط با paste کردن آدرس ریپوی گیت‌هاب، یه ویدیوی دمو حرفه‌ای برات می‌سازه — بدون نیاز به هیچ مهارت ویرایش ویدیو.

۱۸ هفته پیش۲ دقیقهrepoclip.io

هیئت مدیره eBay پیشنهاد تصاحب ۵۶ میلیارد دلاری GameStop را «نه معتبر، نه جذاب» خوند و رسماً ردش کرد.

دولوپرهای ارشد با یه منطق کاملاً متفاوت کار می‌کنن — نه کُندی، بلکه مدیریت پیچیدگی. مشکل اینجاست که بقیه تیم اصلاً این زبون رو نمی‌فهمن.

اگر یک لب هوش مصنوعی به AGI برسد، چرا باید فقط مدل بفروشد؟ این مقاله استدلال می‌کنه که بزرگ‌ترین آرزوی این شرکت‌ها تسخیر کل اقتصاد جهانیه.

۱۸ هفته پیش۳ دقیقهcatboosted.bearblog.dev

کارمندان آمازون اعتراف کردن که ابزارهای هوش مصنوعی رو نه برای بهره‌وری، بلکه فقط برای بالا نگه داشتن امتیاز مصرف توکن استفاده می‌کنن.

۱۸ هفته پیش۲ دقیقهtomshardware.com

یه جمله از توماس دولیان همه چیز رو خلاصه می‌کنه: «اول می‌بینیم که کار می‌کنه، بعد می‌فهمیم چرا.» این نگاه به پیشرفت با چیزی که توی مدرسه یاد گرفتیم کاملاً فرق داره.

کارمندان آمازون زیر فشار اهداف هفتگی استفاده از هوش مصنوعی، از ابزار داخلی MeshClaw برای تولید مصنوعی توکن استفاده می‌کنند تا آمارشان در لیدربورد بهتر به نظر برسد.

۱۸ هفته پیش۳ دقیقهarstechnica.com

OpenAI داره fine-tuning رو کنار می‌ذاره و این یه سوال جدی مطرح می‌کنه: مدل‌های بزرگ دارن به‌قدری با هارنس اختصاصی خودشون آموزش می‌بینن که برای بقیه کمتر قابل استفاده‌ن.

۱۸ هفته پیشdbreunig.com

مدل‌های زبانی بزرگ همه‌چیز رو توصیف می‌کنن، ولی هیچ‌چیزی رو تجربه نکردن. این نقطه‌ضعف اساسی باعث شده سرمایه‌گذاران میلیاردها دلار روی «مدل‌های جهانی» یا World Models بریزن که بتونن دنیای فیزیکی رو واقعاً درک کنن. یان لوکان و فی‌فی لی از پیشروهای این حوزه‌ان و استارتاپ‌هایی مثل AMI Labs و World Labs با سرمایه‌هایی بالای یک میلیارد دلار دارن این مسیر رو طی می‌کنن. بنچمارک ARC-AGI-3 نشون می‌ده که مدل‌های فعلی در شبیه‌سازی محیط‌های تعاملی عملاً شکست می‌خورن و نمره‌شون زیر ۱٪ می‌مونه، درحالی‌که انسان

۱۸ هفته پیشweightythoughts.com

پرفورمنس نرم‌افزار فقط یه چالش فنی نیست — یه تصمیم محصولیه. بدون تعریف دقیق نیازمندی‌های عملکردی، مهندس‌ها نه می‌تونن بهینه کنن، نه می‌دونن کِی بهینه‌سازی کافیه.

در طراحی سازمانی، همه چیز را یکسان کردن هزینه داره — اما بی‌نظمی کامل هم دردسرساز می‌شه. جان کاتلر سه رویکرد هوشمند برای پیدا کردن این تعادل معرفی می‌کنه.

اسناد دادگاه نشون می‌ده که ماسک در سال ۲۰۱۸ تلاش کرد سم آلتمن و بنیان‌گذاران OpenAI رو به تسلا منتقل کنه تا کنترل هوش مصنوعی رو در دست بگیره.

۱۸ هفته پیشarstechnica.com

وقتی همه می‌تونن با AI پروتوتایپ بسازن، مزیت رقابتی طراح دیگه سرعت اجرا نیست — درک عمیق مسئله‌ست.

۱۸ هفته پیش۳ دقیقهsomedesigners.substack.com

Qase یه پلتفرم مدیریت تست هست که نتایج تست‌های دستی، اتوماتیک و CI/CD رو توی یه جا جمع می‌کنه. با کمک هوش مصنوعی AIDEN می‌تونه تست‌کیس‌های دستی رو مستقیم به اسکریپت‌های Playwright، Cypress یا Selenium تبدیل کنه. اینطوری بک‌لاگ تست کوچیک‌تر می‌شه، نه بزرگ‌تر. همچنین یه لایه‌ی Traceability کامل بین ریکوایرمنت‌ها و نتایج تست فراهم می‌کنه تا تیم بدونه دقیقاً قبل از هر ریلیز وضعیت چیه.

۱۸ هفته پیشqase.io

سیلیکون‌ولی می‌خواد باورت کنه هر کی قوی‌ترین مدل رو بسازه، همه چیز رو می‌بره. اما تاریخ تکنولوژی چیز دیگه‌ای می‌گه.

۱۸ هفته پیش1984.substack.com

طبق گزارش رویترز، برنامه IPO اسپیس‌ایکس به ایلان ماسک قدرتی تقریباً نامحدود می‌ده و در عوض حقوق سهامداران رو به شدت محدود می‌کنه. سهامداران نمی‌تونن دعوای حقوقی جمعی راه بندازن، حق دادگاه هیئت منصفه ندارن، و اعتراض به تصمیمات مدیریت هم به داوری اجباری کشیده می‌شه. ماسک با سهام دارای حق رأی مضاعف، بیش از ۵۰ درصد کنترل رأی رو حتی بعد از عرضه عمومی حفظ می‌کنه و تنها کسی که می‌تونه ماسک رو اخراج کنه، خود ماسکه. با این حال، این IPO احتمالاً بزرگ‌ترین عرضه اولیه تاریخ خواهد بود با ارزش‌گذاری بیش از ۲

اسکات وو، بنیان‌گذار Cognition، از همان بچگی یه نابغه ریاضی و برنامه‌نویسی بود — کسی که رقبا و سرمایه‌گذارانش صادقانه می‌گن از همه باهوش‌تره.

۱۸ هفته پیش۲ دقیقهcolossus.com

یه نویسنده تعریف می‌کنه چطور Claude Code کمکش کرد از «فلج وظیفه» فرار کنه — اما خیلی زود خودش رو در حال ریختن پول به داخل یه چرخه دوپامینی دید.

۱۸ هفته پیشg5t.de

در یک هفته، پنج تا از بزرگ‌ترین شرکت‌های دنیا گزارش مالی دادن؛ ۵۴۰ میلیارد دلار درآمد فصلی و ۷۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی. نتیجه؟ بزرگ‌ترها دارن از بقیه فاصله می‌گیرن.

۱۸ هفته پیشsaastr.com