وقتی توضیح تغییرات کد رو ماشین می‌نویسه، چیزی که می‌مونه انبوهی صفت و قیده که نه نویسنده‌ش خونده نه خواننده‌ش؛ یه پیشنهاد ساده برای برگشتن به نوشتن برای آدم‌ها.

حالا که تولید کد تقریباً بی‌حد و مرز شده، تیم Zed می‌گه سقف کیفیت باید بره بالاتر — و سنجهٔ کار یه مهندس، سیستمیه که قابل اتکا و قابل تغییره، نه تعداد خطی که زده.

جیمز استنیر می‌گه شروع پروژه هیجان داره ولی ریسک اصلی سر فروده؛ بیشتر پروژه‌ها شکست نمی‌خورن، فقط توی ۹۵ درصد بی‌سروصدا رها می‌شن — و همین گرون‌ترین حالت ممکنه.

جفری لیت می‌گه هنوز باید کدی که ایجنت می‌نویسه رو بفهمیم؛ نه برای این‌که درستی‌ش رو چک کنیم، بلکه برای این‌که بتونیم قدم بعدی پروژه رو خودمون بسازیم.

شان گودکه می‌گه هر پستی که منتشر می‌کنه حداقل دو چیز بهش یاد داده؛ برای همین عمداً سراغ موضوعاتی می‌ره که هنوز کامل بلد نیست.

خیلی‌ها از دانشگاه با این تصور بیرون اومدن که مسائل NP-hard عملاً غیرقابل‌حل‌ان. یه برنامه‌نویس می‌گه این برداشت غلطه و ابزارهای امروزی روزانه میلیاردها نمونه از همین مسائل رو حل می‌کنن.

ساب‌استک ابزار Pangram رو آورده تا معلوم بشه متن کار آدمه یا مدل؛ ولی «اسلاپ» داره از نقد کیفیت به قضاوت دربارهٔ خود نویسنده سُر می‌خوره.

۹ هفته پیش۳ دقیقهcarly.substack.com

به‌جای تایپ دوبارهٔ دستورها، هر مرحله از کار رو یک‌بار به‌عنوان اسکیل ذخیره می‌کنی و با یه اسلش‌کامند صداش می‌زنی؛ از نوشتن PRD تا تیکت‌بندی و اعتبارسنجی کد.

۹ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

AI کاری کرده که کارهایی رو انجام بدیم که اصلاً بلد نیستیم کیفیتش رو بسنجیم؛ نویسنده می‌گه همین فاصله بین انجام و داوری، منطقهٔ خطر تازه‌ای تو تیم‌ها ساخته.

۹ هفته پیش۴ دقیقهitamargilad.com

نویسنده می‌گه PRD جای خودش رو داره، ولی وقتی هنوز دنبال هدفی یه قالب شش‌خطی بهتر جواب می‌ده؛ اون‌قدر کوتاه که تیم واقعاً بخونتش و بشه مستقیم دادش دست یه ایجنت.

دیوید پریرا می‌گه مشکل بیشتر تیم‌ها کمبود ابزار و فرایند نیست، زیادی‌شونه؛ اون بک‌لاگ ۸۰۰تایی و همهٔ جلسه‌های تکراری رو حذف کرد و می‌گه نتیجه بهتر شد.

ویکی بویکیس می‌گه دیگه نمی‌تونه عنوان و توضیح pull requestها رو تو اینترنت بخونه؛ نه چون کد بلد نیست، چون این متن‌ها رو ماشین می‌نویسه و هیچ‌کس، حتی نویسنده‌شون، نمی‌خونتشون.

Raunak Kathuria، معاون مهندسی Deriv، می‌گه حالا که نوشتن کد ارزون شده گلوگاه واقعی مشخص‌کردن نیت محصوله؛ پیشنهادش اینه spec نسخه‌دار بشه منبع حقیقت و کد فقط یکی از خروجی‌هاش.

۹ هفته پیش۳ دقیقهderivai.substack.com

کلر وو تو یه ترد کوتاه می‌گه دو چیز جلوی پیشرفت AI تو شرکت‌ها رو می‌گیره و هیچ‌کدوم ربطی به کیفیت مدل‌ها یا ابزارها نداره.

۹ هفته پیش۳ دقیقهthreadreaderapp.com

تیم Claude Code می‌گه با هر مدل جدید بخش بزرگی از سیستم‌پرامپتش رو حذف می‌کنه؛ چون دستورهای ریزی که برای مدل ضعیف‌تر نوشته شده بودن، حالا جلوی قضاوت خود مدل رو می‌گیرن.

۹ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

پرسونایی که AI ساخته یا پر از دموگرافیکه، تیم رو می‌بره سراغ حل مسئله‌ای که مشتری اصلاً نداره. مقالهٔ IxDF نه خطای رایج و راه در رفتن ازشون رو مرور می‌کنه.

آنت مورفی می‌گه توصیهٔ رایج «بر اساس ارزش اولویت‌بندی کن» عملاً بی‌فایده‌ست، چون ارزش تا قبل از تحویلِ کار اصلاً وجود نداره و اون چیزی که واقعاً می‌سنجی، میزان اطمینانته.

یه دموی اسپرینت با لاگ استیجینگ از دسترس خارج، دیتای ناقص و یه باگ وسط ارائه هم می‌تونه خوب پیش بره؛ نویسنده می‌گه رمزش آماده‌سازیه، نه بی‌نقص بودن.

کریستوفر ک. وانگ پورتفولیوی هفت طراح استاف و پرینسیپال رو بازنویسی کرده و می‌گه پرش به این سطح ربطی به بهتر طراحی‌کردن نداره.

قانون‌های تازهٔ ایالتی آمریکا چت‌بات‌های همدم رو موظف کردن مرتب بگن انسان نیستن. یه طراح محصول می‌گه این هشدارها خیلی زود به نویز پس‌زمینه تبدیل می‌شن.

۹ هفته پیش۳ دقیقهtechpolicy.press