پایتون
- tempolocus؛ از الگوی فعالیتِ زمانی، مکان رو حدس میزنه
این ابزار متنباز با نگاه به الگوی زمانیِ فعالیت، منطقهٔ زمانی و کشورهای محتمل رو تخمین میزنه؛ ابزاری برای تحلیل OSINT و اطلاعات تهدید.
- Kong؛ مهندسی معکوس باینری با کمک مدلهای زبانی
مهندسی معکوس باینری کاریه که سختیش کم ولی حسابی وقتگیره. Kong لایهٔ مکانیکیشو با کمک LLM و Ghidra خودکار میکنه و اسم و نوع توابع رو برمیگردونه.
۱۲ ساعت پیش۳ دقیقهgithub.com - جستوجوی دودویی بدون شاخه: وقتی حذف if کد رو ۳ برابر سریع میکنه
الگوریتم درست بود، زبان کامپایلشده بود، موازیسازی هم بود. باز هم کد کند بود — چون پردازنده مدام سر دوراهیهای جستوجوی دودویی اشتباه حدس میزد.
۱ روز پیش۴ دقیقهpythonspeed.com - ponytail؛ پلاگینی که جلوی زیادهکدنویسی ایجنت رو میگیره
ایجنتهای کدنویسی عادت دارن برای یه کار ساده پنجاه خط بنویسن. این پلاگین یه نردبان تصمیم بهشون میده تا اول سراغ کتابخانهٔ استاندارد و کد موجود برن.
۲ روز پیش۳ دقیقهponytail.dev - راهنمای دنیای دیتا برای برنامهنویسها
اگه توی جلسههای تیم دیتا فقط سرت رو تکون میدی، این متن ترتیب درستِ یاد گرفتنه: از ETL و انبار و دریاچه تا dbt و دیتافریمهای تنبل.
- روش LLM Wiki: مغز دومی که خودش رو نگه میداره
ایدهٔ مغز دوم همیشه یه ایراد داشت: تگ زدن و لینک کردن دستی خستهکننده بود. این مقاله میگه چطور Claude رو داخل والت Obsidian بذاری تا خودش این کار رو مدام انجام بده.
۲ روز پیش۴ دقیقهmindstudio.ai - LoopGain: حلقهٔ ایجنت رو کِی ببندیم
به جای اینکه حلقهٔ ایجنت تا سقف تکرار بدوه، این کتابخونه روند خطا رو میپاد و همون لحظهای که همگرا شد جلوشو میگیره — و اگه بدتر شد عقب برمیگرده.
۲ روز پیش۳ دقیقهgithub.com - SQLite تو پروداکشن؛ درسهای یه پروژهٔ واقعی
همه میگن SQLite برای یه سایت کوچیک کاملاً کافیه — که هست. ولی SQLite هم بالاخره دیتابیسه و مثل هر دیتابیسی چندتا درس عملی داره.
- افشای تدریجی؛ نذار ایجنت زیر بار کانتکست له بشه
بیشتر ایجنتها هر بار همهچیز رو تو کانتکست میریزن و همین کندشون میکنه؛ افشای تدریجی میگه فقط همون چیزی رو بار کن که این درخواست خاص لازم داره.
۳ روز پیش۳ دقیقهmindstudio.ai - ساختن یه LLM قدیمی از صفر با دانش محدود به سال ۱۹۰۰
یه نفر یه مدل زبانی ۳۴۰ میلیون پارامتری ساخته که فقط با متنهای قبل از سال ۱۹۰۰ آموزش دیده و کل خرجش حدود ۸۰ دلار شده.
۴ روز پیش۴ دقیقهcrlf.link - گرافیفای: بهجای grep زدن تو فایلها، از گراف پروژه سؤال بپرس
یه ابزار CLI که کل پروژه — کد، مستندات، PDF و حتی ویدیو — رو به یه گراف دانش قابلپیمایش تبدیل میکنه؛ پارس کد کاملاً لوکال و بدون مدل زبانی انجام میشه.
۴ روز پیش۴ دقیقهgithub.com - Monarch پایتورچ روی GPUهای AMD
آموزش مدلهای غولپیکر روی هزاران GPU همیشه با خرابی سختافزار دستوپنجه نرم میکنه؛ پایتورچ حالا راهی آورده که نودهای سالم بدون توقف کل کار به آموزش ادامه بدن.
۴ روز پیش۳ دقیقهpytorch.org - با یه هوک، واژههای تکراری Claude Code رو عوض کن
یه ترفند کوتاه با هوک MessageDisplay: قبل از اینکه جواب مدل روی ترمینال چاپ بشه، عبارتهای کلیشهایش با هرچی دوست داری جایگزین میشه.
۴ روز پیش۲ دقیقهjola.dev - دیسکورد چهجوری هزینهٔ هر فیچر رو حساب میکنه
دیسکورد میخواست بدونه اجرای هر فیچر چقدر خرج داره، ولی همهٔ کدش رو یه جا اجرا میشه؛ راهحلشون این بود که ابزار پروفایلینگ رو گسترش بدن.
- GuardDog 3.0؛ موتور امتیازدهی ریسک تازه برای شکار پکیجهای مخرب
دیتاداگ نسخهٔ ۳ ابزار متنبازش برای شناسایی پکیجهای مخرب npm و PyPI رو معرفی کرد؛ با موتور یارا، یه سیستم امتیازدهی ریسک و سندباکس داخلی.
- چرا نباید به Trusted Publishing اعتماد کنی
Trusted Publishing برای اعتماد ماشینبهماشینه، نه اینکه به تو بگه یک پکیج امن یا باکیفیته؛ خلط این دو یک اشتباه رایج در امنیت زنجیرهٔ تأمینه.
- هنر مهندسی حلقه؛ ایجنتها از رویهمچیدن لوپها ساخته میشن
لنگچین میگه یه ایجنت خوب فقط مدل خوب نیست؛ چند لوپِ رویهمچیدهست—از فراخوانی ابزار تا بهبود خودکار هارنس.
۶ روز پیش۳ دقیقهlangchain.com - رمزگشایی خط باستانی مینوسی با Claude Code
یه مهندس هوش مصنوعیِ خودآموخته ادعا میکنه با کمک Claude Code و پایتون تونسته «خطی A»، خط باستانی مینوسی که بیش از یه قرن رمزش نشکسته بود رو رمزگشایی کنه.
۱ هفته پیش۳ دقیقهaiclambake.com - مدلهای محلی حالا واقعاً خوب شدن
نویسنده میگه بعد از سالها کار با مدلهای محلی، حالا با نسل جدید مثل GPT-OSS و Gemma 4 میشه لوپهای ایجنتیک رو با کیفیتی نزدیک به مدلهای ابری روی سختافزار شخصی اجرا کرد.
۱ هفته پیش۳ دقیقهvickiboykis.com - چرا نباید به Trusted Publishing اعتماد کنی
یه پست وبلاگی استدلال میکنه که Trusted Publishing صرفاً یه شکل از احراز هویته و نباید اون رو نشانهای از امنبودن یا کیفیت یه پکیج دونست.
