دادهها موج اخراج نشون نمیدن؛ چیزی که واقعاً دیده میشه کند شدن استخدام جوونهای ۲۲ تا ۲۵ ساله تو شغلهای در معرض هوش مصنوعیه، حدود ۱۹ درصد پایینتر از روند.
آل سوایگارت با کمک یه LLM فهرستی از داستانها و ایدههای تاریخ کامپیوتر جمع کرده و لینکهاش رو خودش بازبینی کرده؛ از اشتباه میلیارد دلاری تونی هوآر تا ماجرای left-pad.
شرکتهای نرمافزاری بین ۱۲ تا ۲۳ درصد درآمدشون رو خرج هوش مصنوعی میکنن، ولی بیشترشون بابتش هیچی نمیگیرن. نویسنده یه مسیر چهارمرحلهای برای درست پول درآوردن از AI میذاره جلوت.
یه پژوهش روی بیش از ۳۰۰ نفر تو حوزهٔ تک نشون میده اکثر آدمها، حتی خود مدیرها، ترجیح میدن کار اجرایی و فنی کنن؛ چیزی که جلوشون رو گرفته بیشتر از پول، نفوذه.
شرکت Linear دادهٔ شش سال کار تیمهای محصول رو منتشر کرده: پولریکوئستها دو برابر شده، ولی هیچکدوم از کارهای قبلی کم نشده و در عوض یه لایهٔ کار تازه اضافه شده.
جان کاتلر میگه بیشتر جلسههای اولویتبندی فقط یه روایت خوشایند میسازن. چیزی که تصمیمهای واقعی رو نشون میده، تنشهای تکرارشوندهست؛ به همراه یه تمرین ۱۲ جملهای برای بیرون کشیدنشون.
فایل طراحی و محصول واقعی همیشه از هم فاصله میگیرن. اسپارکباکس میگه این خرابکاری نیست، آنتروپیه، و راه بستنش مقایسهٔ منظم به کمک هوش مصنوعیه.
کم کردن تعداد تأمینکنندهها معمولاً با وعده صرفهجویی فروخته میشه، ولی چیزی که واقعاً حذف میشه فشار رقابتیه — و صورتحسابش سر تمدید قرارداد میاد.
بحث داغ «بازگشت سرمایهٔ توکن» شبیه همون دعوای قدیمی ساعت و استوریپوینته؛ کنتور دقیقتر شده ولی سؤال اصلی سر جاشه.
خیلی از کارهای بدِ محصولی پشت اسم استراتژی قایم میشن. این یادداشت یه تست ساده جلوت میذاره: اگه هیچوقت نتونی نسخهٔ بعدی رو بدی، باز هم این کار ارزش داشت؟
یه پژوهشگر زبانهای برنامهنویسی میگه اثباتهای صوری مقالهش رو تنهایی و با کمک یه LLM توی چهار هفته درآورده — و حالا اثرش رو روی کل فرهنگ انتشار مقاله میبینه.
پاول بوگ میگه حالا همه با AI پروتوتایپ میسازن و تیم UX دیگه دروازهبان نیست؛ راهحل هم حذف تیم طراحی نیست، عوض کردن کاریه که بهش سپردی.
توسعهدهندهٔ مستقل سازندهٔ StopTheMadness ده سالگی کار مستقلش رو مرور میکنه: پنج سال شکست مالی، و بعد یه آپدیت اپل که یهشبه همهچی رو عوض کرد.
هر چیزی که وارد مکالمه بشه تا آخر سشن بارها دوباره فرستاده میشه. یه پست تازه توضیح داده کدوم عادتها هزینهٔ هر تسک رو بیسروصدا بالا میبرن.
سونیل پای میگه ایجنتهای کدنویسی کاری کردن که بتونه قبل از ناهار سه چیزِ اشتباه بسازه؛ حالا که اجرا ارزون شده، کارِ اصلی یه تیم نرمافزاری بهتر دیده میشه.
نویسنده میگه ایجنتهای کدنویسی رسیدن به «کار میکنه» رو آسون کردن، ولی طراحی درزهای نرمافزار و نگهداشتپذیریش هنوز کار خود مهندسه.
یه گروه از شناختهشدهترین آدمهای دنیای اپنسورس یه مؤسسهٔ غیرانتفاعی راه انداختن تا بفهمن کدوم پکیجهای حیاتی دنیا فقط روی کاغذ نگهداری میشن.
تو کار با ایجنتهای کدنویسی دو دستهٔ آدم هست: اونایی که اول اسپک مینویسن و اونایی که مستقیم میرن سراغ نتیجه. یه پست تازه میگه شاید جواب، خواستنِ طراحی بعد از ساختهشدنه.
خیلی از مدیرهای مهندسی میگن اعداد بنچمارکهای صنعتی به سازمانشون نمیخوره. برایان هاک میگه این حرف درسته، ولی نتیجهای که ازش میگیرن غلطه.
نولان لاوسون میگه با ایجنتهای کدنویسی پیدا کردن باگ تقریباً مجانی شده و تنها سؤال باقیمونده اینه که کجا دست نگه داریم و بگیم کار تمومه.