مهارت‌های نرم
- Ambient در Vellum: ایجنت هوش مصنوعی که صدات رو می‌شنوه و صفحه‌ت رو می‌بینه
تیم Vellum یه دستیار macOS ساخته که با صدا و اشتراک صفحه با ایجنت کار می‌کنه. داده‌های هفته‌ی اول نشون می‌ده مکالمه‌ها عمیق‌تر شدن، ولی هنوز کمتر کسی سراغش می‌ره.
۱ هفته پیش۳ دقیقهanitakirkovska.com - چرا برنامه‌نویس‌ها حق ندارن مخالف اتوماسیون AI باشن
یه مهندس نرم‌افزار می‌گه کار ما از اول اتوماتیک‌کردن شغل بقیه بوده، پس حالا که نوبت خودمونه، شکایت‌کردن جا نداره.
۱ هفته پیش۳ دقیقهseangoedecke.com - عصر سنتورها تو برنامه‌نویسی شاید چند دهه طول بکشه
الان برنامه‌نویس کنار AI از هر کدومشون به تنهایی قوی‌تره. نویسنده می‌گه این دوره شاید مثل شطرنج حدود بیست سال دوام بیاره.
۱ هفته پیش۳ دقیقهseangoedecke.com - کدی که هوش مصنوعی نوشته؛ اگه خراب شد مقصر کیه؟
Mark Seemann می‌گه شاید یه روز کیفیت کد ساخت هوش مصنوعی از کد آدم‌ها بهتر بشه، ولی مسئولیت حقوقی باگ‌ها هنوز گردن آدمیه که دکمهٔ انتشار رو زده.
۱ هفته پیش۳ دقیقهblog.ploeh.dk - «درست اجراش نکردی»: وقتی فریم‌ورک به تیمت نمی‌خوره
جیسون کوهن چهار بار OKR رو تو WP Engine امتحان کرد و هر چهار بار شکست خورد. جواب کارشناس‌ها همیشه یکی بود: «درست اجراش نکردی».
- حقوق AI PMها تو ۱۴ شرکت بزرگ؛ از ۱۸۴ تا ۵۶۹ هزار دلار
فاصله‌ی حقوق یه AI PM ارشد بین OpenAI و Oracle بیش از سه برابره، ولی به گفته‌ی نویسنده عددی که بیشترین اثرو داره سطحیه که تو مصاحبه بهت می‌دن.
- کدنویسی تنهایی: جامعه‌های اوپن‌سورس دارن آب می‌رن
یه تحلیل روی بیش از ۵۲ هزار ریپازیتوری نشون می‌ده آدم‌هایی که دور پروژه‌های اوپن‌سورس جمع می‌شدن از ۲۰۲۱ به این طرف به‌شدت کم شدن و ابزارهای AI این روند رو تندتر کردن.
- گزارش Contra: بیش از ۷۰ درصد خلاق‌ها از AI استفاده می‌کنن
Contra Labs با نظرسنجی از بیش از ۱۵۰ هزار نفر نشون داده هوش مصنوعی تو کار طراح‌ها و تولیدکننده‌های محتوا روزمره شده و حتی شغل‌های تازه ساخته.
۱ هفته پیش۳ دقیقهcontralabs.com - ۳۸ درسی که PostHog از ساخت محصولات AI یاد گرفت
تیم PostHog بعد از چهار سال و ده محصول AI، تجربه‌هاش رو جمع کرده؛ از اینکه چرا MCP پنج برابر دستیارشون کاربر داره تا اینکه چرا دیگه به harness دل نمی‌بندن.
۱ هفته پیش۴ دقیقهnewsletter.posthog.com - چرا ۱۲ رفرنس هم استخدام رو قابل‌پیش‌بینی نمی‌کنه
یه مدیر که بیش از ۵۰ نفر استخدام کرده می‌گه جمع کردن نظر بیشتر دربارهٔ گذشتهٔ آدم‌ها لزوماً پیش‌بینی بهتری از آینده‌شون نمی‌ده.
- پنج مهارت انسانی که با پیشرفت AI ارزشمندتر می‌شن
وقتی AI ساختن چیزها رو ارزون کرده، گلوگاه می‌ره سمت آدم: چی بسازی، شروع کنی یا نه، و آخرش تمومش می‌کنی یا نه.
- جفری هانتلی: استفاده از AI تو برنامه‌نویسی دیگه اختیاری نیست
نویسنده‌ی ایده‌ی Ralph می‌گه برنامه‌نویسی که هنوز از AI فرار می‌کنه، داره جاشو به بقیه می‌ده؛ از مصاحبه‌ی کاری تا مدیریت تیم.
۱ هفته پیش۳ دقیقهghuntley.com - سوگواری برای جزئیات: یه برنامه‌نویس low-level در دوران LLMها
یه برنامه‌نویس low-level تو یادداشتی شخصی می‌گه LLMها همون بخشی از برنامه‌نویسی رو حذف کردن که براش قابل‌تحمل‌ترین بخش بود: وسواس روی جزئیات.
۱ هفته پیش۳ دقیقهpurplesyringa.moe - چرا سیستم‌های agentic شخصی به «توپ گِلی» تبدیل می‌شن
وقتی AI ساختن رو تقریباً رایگان کرده، کاربرها سیستم‌هاشون رو تیکه‌تیکه بزرگ می‌کنن تا جایی که دیگه خودشون نمی‌فهمن چی کجاست. NN/g پنج الگوی این اتفاق رو بررسی کرده.
۱ هفته پیش۴ دقیقهnngroup.com - هوش مصنوعی کد رو ارزون کرده، ولی سیستم دور کد هنوز گرونه
ایجنت‌ها چند برابر PR می‌سازن، ولی کار دیرتر به production می‌رسه. یه مقاله‌ی بلند می‌گه مشکل از ابزار نیست، از ساختار تیم و پایپ‌لاینه.
۱ هفته پیش۳ دقیقهzarar.dev - وقتی کد ارزون شده، قضاوت شده اصل کار
تیمی 21 نفره که AI حدود 97٪ کد رو می‌نویسه و 16٪ PRها خودکار merge می‌شن. Swizec Teller می‌گه کار مهندس ارشد حالا ساختن سیستمیه که کد تولید می‌کنه.
۱ هفته پیش۳ دقیقهswizec.com - تیم محتوای Slack: نقش content designerها تو دوره AI
تیم content design اسلک توضیح داده چطور با AI کار می‌کنن، چطور با توهم Slackbot کنار اومدن و چرا یه skill برای حفظ لحن اسلک ساختن.
۱ هفته پیش۳ دقیقهslack.design - ساخت آهسته Zotero و درسش برای عصر AI
Dan Cohen به مناسبت ۲۰ سالگی Zotero تعریف کرده چطور یه گروه مورخ سال‌ها حرف زدن تا بفهمن دقیقاً چی می‌خوان بسازن.
- Product Definition در عصر AI: از نوشتن اسپک تا مهندسی context
Ravi Mehta می‌گه کار PM با اومدن AI از بین نمی‌ره، مهم‌تر هم می‌شه. اولین مهارتش اینه که تیم و ایجنت‌ها دقیقاً بدونن چی باید ساخته بشه.
- «به اندازه‌ی کافی خوب» برای طراح‌ها الان یعنی چی؟
خروجی‌های براق AI استاندارد طراح‌ها رو بالا برده. Kai Wong می‌گه بلد بودن اینکه کجا دست از کار بکشی خودش یه مهارت طراحیه، نه کوتاه اومدن.
