وقتی به یه نقطهٔ تأیید نیاز داری ولی نمیخوای همهجا سنگین باشه، بهجای اختیاریکردنش، الزامی ولی منعطفش کن تا ریسکِ تصمیم اشتباه بیفته پایین.
یه موج جدید تو دنیای طراحی داره نقص و بینظمی رو جشن میگیره؛ مدیر یه آژانس خلاق توضیح میده چرا برندها از کمالِ صیقلی خسته شدن و دنبال چیزی واقعیترن.
Matt Pocock یه اسکیل به اسم /teach ساخته که Claude رو به یه معلم شخصی تبدیل میکنه؛ درسِ تعاملی با صدا و کوییز میسازه و پیشرفتت رو یادش میمونه.
مایکل لینچ، توسعهدهندهٔ سابق گوگل و مایکروسافت، میگه یه داک طراحی خوب میتونه سالها وقت توسعه رو نجات بده؛ به شرطی که بدونی چه تصمیمی توش جا داره و چه تصمیمی نه.
جو هادسون که به تیم تحقیقاتی OpenAI کوچینگ میده میگه ترس از جایگزینشدن با هوش مصنوعی بیخود نیست، ولی برگ برندهٔ واقعی آدمها یه مهارت آموختنیه: وضوح احساسی.
سایمون ویلیسون میگه بهجای دیکتهکردن روش کار به Claude Code، بذار خودش قضاوت کنه؛ حتی برای اینکه کدنویسی رو به یه مدل ارزونتر بسپاره.
آگهیهای کارآموزیِ فناوری از ۲۰۲۳ حدود ۳۰٪ افت کرده؛ AI همون کارهای سادهای رو که به کارآموزها میدادن انجام میده و خطِ لولهی ورودی داره میشکنه.
سلیا اودنت، استراتژیست UX بازی، توضیح میده کدوم باورهای رایج دربارهٔ مغز اشتباهن و چطور تصمیمهای طراحی رو به بیراهه میبرن.
همه میخوان تیم سهنفرهٔ کوچیک با نیروهای باتجربه بسازن، ولی کم کسی بلده درست راهش بندازه. کلید کار آدمها نیستن، ساختار و محیطه.
یه توسعهدهنده تعریف میکنه چرا اسپکنویسی رو کنار گذاشته و به جاش مستقیم کد میزنه و به تستها به عنوان مرز اعتماد به ایجنتهای کدنویسی تکیه میکنه.
یه مطالعهٔ موردی از طراحی سایت یه کلینیک سلامت که بهجای فهرستکردن سرویسها، دور دغدغهٔ واقعی آدما چیده شده و با وبفلو جوری ساخته شده که با رشد سایت خراب نشه.
الیوت اسمیت یه آزمایش کرده تا ببینه میشه یه ایجنت AI رو با یه هدف کمّی و چند قید، مستقل روی بهبود نرمافزار گذاشت یا نه؛ و مسئلهٔ فشردهسازی فایل رو انتخاب کرده.
محبوبترین فناوری همیشه بهترین نیست؛ این مقاله با نگاهی به داستان Lisp و C++ میگه چرا گاهی میارزه سراغ جایگزینِ کمطرفدار بری.
یه طراح باسابقه میگه فیگما بهش کمک کرد ساختار طراحی رو «لمس» کنه و یاد بگیره، و نگرانه ابزارهای هوش مصنوعی همون اصطکاکِ یادگیرنده رو صاف کنن.
امیلی کمپبل میگه محصول AI شش لایه داره — رابط، کانتکست، harness، مدل، حکمرانی و ظهور — و طراحها باید بتونن تو هر ششتا حرف بزنن و مداخله کنن.
همهٔ اپهای آموزش زبان یه روش تدریسی رو به ارث بردن که دو قرن پیش برای یه زبان مرده ساخته شده بود؛ و همین نکته یه درس طراحی مهمتر از خودِ اپهاست.
تو دورهای که هر کسی با هوش مصنوعی میتونه چیز بسازه، چیزی که تو رو متمایز میکنه دیگه خود ابزار نیست؛ نگاه و استراتژیه که پشتش میذاری.
پریانکا مَراوار، لید طراحی Headspace، تعریف میکنه تیمش چطور با تحقیق کاربر و یه کاربرد محدود و امن، Ebb رو ساخت: یه همراه گفتوگومحور برای تأمل، نه یه درمانگر.
چرا خیلی از شرکتهای تحت سرمایهٔ سرمایهگذارها هنوز نمیدونن مدیریت محصول واقعاً چیه؟ یه گفتوگو با کسی که سه دهه تیم محصول ساخته.
وقتی هوش مصنوعی اسپک و رودمپ و کد رو در چند ثانیه تولید میکنه، گلوگاه از ساختن جابهجا میشه. نویسنده میگه کار واقعی مدیر محصول حالا مهار پیچیدگیه، نه تحویل فیچر.