یه هوش مصنوعی که بعد از هر جلسه نقدت میکنه
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
نویسنده که خودش کوچ هست، میگه گرفتنِ بازخورد واقعی روی عملکرد خودش سخته، چون مراجعها اونجا نیستن که اون رو رشد بدن. برای همین یه گردشکار ساخته که بعد از هر جلسهی کوچینگ یه پیام شخصی بهش میده و کارهایی که خوب انجام داده و جاهایی که میتونه بهتر بشه رو مرور میکنه؛ ضمناً ایمیل پیگیری برای مراجع و چند ایدهی پست لینکدین هم آماده میکنه. به گفتهی اون، همین حلقه رفتارش رو تو جلسه عوض کرده.
اون این کارو به چارچوب «تمرین عمدی» اندرس اریکسون ربط میده که چهار جزء داره: کارهای هدفمند، بازخورد فوری، تمرکز پرزحمت، و تکرار همراه با اصلاح. به گفتهی نویسنده، سختترین جزء همیشه بازخورد فوری بوده چون معمولاً به یه آدمِ خبرهتر نیاز داره؛ ولی حالا هوش مصنوعی میتونه نقشِ اون کوچ رو خودکار کنه — شاید بهخوبیِ یه انسان نباشه، ولی خیلی بهتر از هیچیه.
برای این کار به ابزارهای مدیریت گردشکار (مثل Relay.app، Zapier، Make، n8n یا Workato) نیاز داری که منطقشون اینه: «وقتی این اتفاق افتاد، این کارها رو بکن». نویسنده تأکید میکنه AI رو کم و مرحلههای قطعی (deterministic) رو زیاد به کار ببری: مرحلههای قطعی برای جابهجایی داده، صداکردن API و منطق مشخص سادهتر و ارزونترن، و AI رو فقط برای دستهبندی، ترکیب و تولید نگه دار.
اون یه مثال میزنه: میخواسته هر پروفایلِ CRM یه آدرس لینکدین داشته باشه؛ نسخهی اولیه از Claude میخواست برای هر نفر وبسرچ کنه که چند صد توکن خرج داشت، ولی با یه لوکاپِ سادهی API لینکدین این کار به زیر ۲۰ توکن رسید. جمعبندیش اینه که به AI کانتکستِ قویتر بده و ازش کمتر بخواه.
به گفتهی نویسنده، هر گردشکار باید یه «کارِ مشخص» داشته باشه. اون اولش همهچیز رو تو یه گردشکارِ غولپیکر ریخته بود که شلوغ و پر از شرط شده بود، بعد اون رو به چند گردشکار جدا (بازاریابی، کوچینگ، اداری) تقسیم کرد. نکتهی مهم اینه که کارهای «بهرهوری» (مثل نوشتن ایمیل) رو از کارهای «رشد» (مثل بازخورد کوچینگ) جدا نگه داری. اون پرامپتها رو هم بیرون از ابزار و نسخهبندیشده (تو Coda) نگه میداره تا راحت اصلاحشون کنه.
نویسنده میگه حالا خیلی از این ابزارها سازندهی AI دارن و میتونی گردشکار رو vibe code کنی؛ کافیه مثل یه بریفِ محصول هدف، کانتکست و محدودیتها رو بگی تا ابزار مراحل رو بسازه. بهخاطر همین سرعت، اون تونسته گردشکارهای بیشتری برای رشد بسازه. پیشنهاد پایانیش اینه که از همون بازخوردی شروع کنی که همیشه آرزوش رو داشتی — چون هدف، ساختنِ گردشکارهای بیشتر نیست، بلکه بهتر شدن تو کاره.
نکات کلیدی:
- AI میتونه بازخوردِ فوری رو خودکار کنه؛ همون سختترین جزءِ «تمرین عمدی».
- تا جای ممکن مرحلههای قطعی رو زیاد و AI رو کم به کار ببر (AI فقط برای دستهبندی، ترکیب و تولید).
- هر گردشکار یه «کارِ مشخص» داشته باشه و کارهای بهرهوری از کارهای رشد جدا بمونن.
- پرامپتها رو بیرون از ابزار و نسخهبندیشده نگه دار تا مدام بهترشون کنی.
