بکاند
- استیرینگ در LLMها: دستکاری مستقیم مغز مدل بهجای پرامپتنویسی
استیرینگ یعنی دستکاری مستقیم فعالسازیهای داخلی یک مدل زبانی حین اجرا — اما آیا واقعاً از پرامپتنویسی بهتره؟
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهseangoedecke.com - BuildBuddy و Bazel: انتقال هوشمند بایتهای تغییریافته با CDC
BuildBuddy با استفاده از تکنیک Content-Defined Chunking فقط بخشهای تغییر کرده فایلهای بزرگ رو منتقل میکنه و تا ۴۰٪ در حجم آپلود و فضای کش صرفهجویی میشه.
- فرار مغزها از SpaceXAI: بیش از ۵۰ محقق و مهندس رفتند
از فوریه تاکنون بیش از ۵۰ محقق و مهندس SpaceXAI شرکت را ترک کردهاند و رقبایی مثل متا و Thinking Machines Lab بیمعطلی آنها را جذب کردن.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهtechcrunch.com - چرا هیچ مدل هوش مصنوعیای بهتنهایی مشکل سازمانها را حل نمیکنه
سازمانهای بزرگ در مسیر استقرار واقعی هوش مصنوعی با یک مانع جدی روبرو هستن: دادهها و قوانین کسبوکار پراکندهای که هیچ مدل زبانی بهتنهایی نمیتونه از پسشون بربیاد.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهsiliconangle.com - پیادهسازی RBAC در لاراول بدون پکیج خارجی
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) وقتی اپ بزرگ میشه، از یه ستون ساده is_admin به یه سیستم پیچیده تبدیل میشه. این مقاله نشون میده چطور بدون پکیج خارجی یه RBAC واقعی توی لاراول بسازی.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهwendelladriel.com - Claude Skills: اتوماسیون کدنویسی تکراری در لاراول
وقتی هر endpoint جدید یعنی چهار فایل جداگانه با کلی کد تکراری، یه راهحل هوشمند لازمه. اینجاست که Claude Skills وارد میشه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهspatie.be - spatie/laravel-passkeys: ورود بدون پسورد در لاراول
پکیج spatie/laravel-passkeys امکان ورود بدون پسورد رو به اپهای لاراول اضافه میکنه — بدون ریدایرکت، بدون تایپ کردن، فقط یه کلیک.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهspatie.be - Agent Hooks: کنترل قطعی روی رفتار ایجنتهای هوش مصنوعی
اگه تا حالا مجبور شدی چند بار به یه ایجنت یادآوری کنی که فلان فایل رو دست نزنه یا تست بزنه، دقیقاً همونجاست که Agent Hooks به دردت میخوره.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهnader.substack.com - گیت دیگه کافی نیست
گیت به عنوان ابزار ذخیرهسازی کد عالیه، اما به عنوان ابزار مدیریت گردش کار توزیعشده، مشکلات جدی داره که خیلیها بهشون عادت کردن.
- از عملیات API تا قابلیتهای تجاری
وقتی یه شرکت بزرگ بیش از هزار API مدیریت میکنه، پیدا کردن عملیات درست تقریباً غیرممکن میشه. راهحل؟ تبدیل APIها به قابلیتهای تجاری قابلفهم.
- آپلود تصویر در لاراول: از صفر تا حرفهای با پکیجهای Spatie
آپلود تصویر در لاراول از یه فرم ساده شروع میشه و میتونه تا یه سیستم کامل با ریسایز، بهینهسازی و UI مدرن پیش بره. این مقاله پنج سطح رو گامبهگام بررسی میکنه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهspatie.be - مهارت Claude برای event sourcing در لاراول
یک توسعهدهنده لاراول ابزار تولید کد event sourcing خودش رو بازطراحی کرد — این بار نه به شکل پکیج Composer، بلکه به صورت یک مهارت برای Claude Code.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهalbertoarena.it - زیروستک: ایجنت کدنویسی سبکوزن با Rust
زیروستک یه ایجنت کدنویسی مینیمال نوشتهشده با Rustه که با مصرف حافظهی حدود ۸ مگابایت، در مقابل ابزارهای مشابه مثل opencode واقعاً کممصرفه.
- Agentspan: ایجنتهای هوش مصنوعی که کرش نمیکنن
Agentspan یه فریمورک اپنسورس پایتونه که ایجنتهای هوش مصنوعی رو به workflow های ماندگار تبدیل میکنه — حتی اگه پروسهات کرش کنه، ایجنت از همون جایی که مونده ادامه میده.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهagentspan.ai - دانش دامنه: اهرم اصلی برنامهنویسهای عصر AI
وقتی یه ایجنت AI سریعتر از تو کد مینویسه، مزیت رقابتیات چیه؟ درک عمیق از دامنه و معماری سیستم — نه مهارت نوشتن یه تابع تمیز.
- داروسازی در فضا: قرارداد بزرگ Varda با یک شرکت داروسازی
Varda Space Industries با یک شرکت داروسازی بزرگ آمریکایی قرارداد بست تا داروهای بهتری برای بیماریهای نادر ریوی در محیط بیوزنی فضا توسعه بده.
- قانون ۶۲.۵ دقیقهای برای کش کلود
اگه با Claude کار میکنی و نگران هزینه توکنهایی، یه قانون ساده وجود داره: اگه ظرف ۶۲.۵ دقیقه دوباره به کش نیاز داری، نگهش دار — وگرنه بذار بمیره.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهskids.dev - احراز هویت با مدل Project در لاراول
در لاراول، مدل User هیچ جایگاه ویژهای در سیستم احراز هویت نداره. هر Eloquent model ای که قرارداد Authenticatable رو پیادهسازی کنه، میتونه توکن صادر کنه و از طریق auth()->user() برگردونده بشه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهlaracraft.tech - Utility Types در TypeScript: کاربردهای واقعی
Utility typeها در TypeScript مثل تابع روی تایپها عمل میکنن. این مقاله با مثالهای واقعی از کدبیس Budibase نشون میده چطور ازشون استفاده کنی.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهpiccalil.li - Context Pruning: کاهش توکنهای LLM بدون افت کیفیت
هر بار که یه مدل زبانی رو صدا میزنی، هزینهی توکنهایی رو میدی که خیلیاشون اصلاً کار مفیدی نمیکنن. Context Pruning تکنیکیه که این هدررفت رو کم میکنه.
۱۲ هفته پیش۴ دقیقهredis.io
