بکاند
- وقتی هوش مصنوعی جای PM رو میگیره: ساختن یک «مغز محصول»
امّا برنز، مدیر ارشد فناوری سابق Stripe UK، میگه مدیران محصول هنوز از هوش مصنوعی مثل یه دستیار ساده استفاده میکنن — در حالی که باید به فکر اتوماسیون کامل وظایفشون باشن.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهproductify.substack.com - وقتی چهار هوش مصنوعی رادیو اداره میکنن
آزمایشگاه Andon چهار ایستگاه رادیویی راهاندازی کرد که هر کدوم توسط یه مدل هوش مصنوعی اداره میشن — نتیجه شش ماههشون عجیبتر از چیزی بود که انتظارش میرفت.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهandonlabs.com - ایمیل چطور کار میکنه؟ زیر پوست یه تکنولوژی ۵۰ ساله
روزانه میلیاردها ایمیل جابجا میشه، اما زیرساخت اون پر از وصلهپینههاییه که از دهههای مختلف روی هم انباشته شدن. بیایید ببینیم واقعاً چی پشت صحنهست.
- نسبت کارایی استنتاج (IER): متریک جدید مالی برای SaaSهای هوش مصنوعی
هزینهی توکنهای هوش مصنوعی داره بیسروصدا مارجین صدها شرکت SaaS رو میخوره، و اکثرشون هنوز متریک درستی برای ردیابیش ندارن.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهthesaascfo.com - استریمهای Node.js: از مشکل حافظه تا مدلهای Push و Pull
وقتی با فایلهای چند گیگابایتی طرفیم، خوندن همهچیز توی حافظه دیگه جواب نمیده. استریمهای Node.js دقیقاً برای همین ساخته شدن.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهthenodebook.com - وقتی رشد کُند میشه، تقصیر کیه: فروش یا محصول؟
سالهاست وقتی رشد یه شرکت SaaS کُند میشه، اول سراغ VP of Sales میرن. اما در دنیایی که محصولات ماهی یه بار متحول میشن، این منطق دیگه کافی نیست.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهsaastr.com - ۴ نشانهی طراحی بد نرمافزار
وقتی یه باگ ساده رو درست میکنی و یه جای دیگه میشکنه، یا یه تغییر دو روزه دو هفته طول میکشه — اینا تصادفی نیستن، نشانهی طراحی بدن.
- API Keys در Clerk: احراز هویت ماشینی برای اپهای شما
Clerk از ششم آوریل امکان API Keys رو بهصورت رسمی و عمومی در دسترس گذاشته؛ ابزاری برای اینکه کاربرات بتونن بهجای خودشون به API شما دسترسی بدن.
- تقسیم گایدلاینهای Laravel Boost به چند فایل
اگه پکیج لاراولی نوشتی و گایدلاین هوش مصنوعیت داره بزرگ میشه، یه روش ساده هست که بتونی اون رو به چند فایل تقسیم کنی بدون اینکه Boost خرابش کنه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهlaracraft.tech - معماری و پایههای داده برای جستجوی هوشمند
Algolia یه وایتپیپر منتشر کرده که یه بلوپرینت کامل برای ساخت سیستم جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط واقعی ارائه میده.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهalgolia.com - CodeBurn: ببین توکنهای AI کجا خرج میشن!
CodeBurn یه داشبورد اپنسورسه که مصرف توکن و هزینهٔ ۱۸ ابزار AI کدنویسی رو ردیابی میکنه؛ از Claude و Cursor گرفته تا Copilot و Gemini.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهcodeburn.app - Claude Code در کدبیسهای بزرگ: بهترین روشها و نقطه شروع
Claude Code الان روی مونوریپوهای چند میلیون خطی و سیستمهای لگسی دههها قدمت اجرا میشه. آنتروپیک الگوهای مشترک استقرارهای موفق رو با جزئیات منتشر کرده.
۱۲ هفته پیش۴ دقیقهclaude.com - مایکروسافت دنبال جایگزین OpenAI میگرده
مایکروسافت که ۱۳ میلیارد دلار به OpenAI داده، حالا داره آرومآروم استارتاپهای هوش مصنوعی رو برای یه آیندهی بدون اون بررسی میکنه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهthenextweb.com - مدیریت context در اپلیکیشنهای عاملی طولانیمدت
یکی از چالشهای اصلی در ساخت اپلیکیشنهای عاملی مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیریت context در طول اجرای طولانیمدت است.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهslack.engineering - چرا Anthropic داره از OpenAI جلو میزنه؟
OpenAI هنوز از نظر بنچمارکهای هوش مصنوعی جلوتره، ولی Anthropic در هزینههای سازمانی ازش پیشی گرفته. دلیلش ربطی به مدل نداره.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهblog.ravi-mehta.com - CTO بریز: چطور در ۳ ماه تیم ۳۰۰ نفرهمون رو AI-first کردیم
جان هایمن، CTO بریز، توضیح میده چطور در کمتر از سه ماه یه تیم مهندسی ۳۰۰ نفره رو به استفاده جدی از AI رسوندن — و حالا بیش از ۶۰٪ کدهاشون با AI نوشته میشه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهstackoverflow.blog - مدلهای زبانی در حین پیشآموزش بین «طوطی» و «هوش» جابهجا میشن
محققان UC Berkeley نشون دادن که LMها در طول پیشآموزش بهجای بلوغ تدریجی، بارها و ناگهانی بین تعمیم واقعی و الگوبرداری سطحی جابهجا میشن.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهjiaxin-wen.github.io - چطور با کمک هوش مصنوعی اسپک فیچر بنویسیم
نوشتن سند مشخصات فیچر (spec) از صفر همیشه سخته. این نویسنده یه روش سهمرحلهای با ابزارهای هوش مصنوعی داره که زمان کار رو از ۴ ساعت به یهونیم ساعت رسونده.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهsebastiandedeyne.com - LLM Wiki v2: چطور یک پایگاه دانش هوشمند بسازیم که خودش سالم بمونه
ایدهی LLM Wiki کارپاتی رو میشناسید؟ این مقاله اون رو یه سطح بالاتر میبره و میگه چطور یک ویکی بسازید که با رشد، فاسد نشه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهgist.github.com - قابلیت Skills در گراک: یهبار یاد بده، همیشه بهخاطر بسپار
گراک حالا میتونه مهارتها و ترجیحات کاری شما رو یهبار یاد بگیره و در همه مکالمات بعدی به خاطر بسپاره — دیگه نیازی به توضیح دادن دوباره نیست.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهx.ai
