PostHog میخواد مدلهای AI خودش رو با دادههای کاربران آموزش بده
خلاصهٔ کاملتر
جیمز هاوکینز، مدیرعامل PostHog، در یک پست شفاف اعلام کرده که این شرکت قصد داره مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی خودش رو با دادههایی که کاربران در PostHog دارن آموزش بده. هدف اینه که محصولات فعلی مثل آنالیز session replay (ضبط و بازپخش رفتار کاربران) هوشمندتر بشن و محصولات جدیدی مثل PostHog Code — که الان در نسخه بتا هست — امکانپذیر بشن.
سه حوزه اصلی که PostHog روشون تمرکز داره اینه: اول تحلیل session replay در مقیاس بالا (الان گرونه و scale نمیشه)؛ دوم تست مصنوعی کاربر یعنی شبیهسازی رفتار کاربران برای پیدا کردن مشکلات احتمالی قبل از انتشار؛ و سوم پیشبینی رفتار کاربر برای پیشنهاد تغییراتی که conversion رو بالا ببره و frustration رو کاهش بده.
در مورد حریم خصوصی، PostHog چند نکته مهم رو صریح اعلام کرده:
- کاربران EU Cloud بهصورت پیشفرض آپتاوت هستن
- کاربران با قراردادهای خاص (مثل BAA یا MSA) هم از این قضیه مستثنیان
- کاربران US Cloud بهصورت پیشفرض آپتاین هستن
- همه دادهها قبل از آموزش 익anonymize (بینام) میشن
- دادهها به هیچ مدلپروایدر ثالثی فروخته یا ارسال نمیشن
- آموزش مدلها کاملاً داخلی خواهد بود
هاوکینز توضیح داده که دلیل opt-out بودن بهجای opt-in اینه که بدون حجم کافی داده، مدل آموزشدیده بهاندازه کافی مفید نمیشه. کاربرانی که آپتاوت کنن، به ویژگیهای جدیدی که روی این مدلها سوار میشن دسترسی نخواهند داشت.
آموزش مدلها از ۲۹ ژوئن ۲۰۲۶ شروع میشه. کاربران میتونن از طریق تنظیمات سازمان در PostHog (با دسترسی Admin) آپتاوت کنن. PostHog همچنین داره محققان هوش مصنوعی استخدام میکنه تا روی این پروژه کار کنن.
نکات کلیدی:
- PostHog میخواد مدل AI اختصاصی با دادههای کاربران بسازه
- کاربران US Cloud پیشفرض آپتاین هستن؛ EU Cloud پیشفرض آپتاوت
- دادهها anonymize میشن و به هیچ سرویس خارجی نمیرن
- آموزش از ۲۹ ژوئن شروع میشه
- آپتاوت از طریق تنظیمات سازمان ممکنه
- کاربران آپتاوتشده به ویژگیهای مبتنی بر این مدلها دسترسی نخواهند داشت




