با آپدیت جدید CLI میتونی سشنهای ابری Devin رو از همون ترمینال بسازی و هدایت کنی، بعد لپتاپو ببندی و کار تو پسزمینه ادامه پیدا کنه.
طراح اصلی Help Scout میگه هوش مصنوعی با دیزاین سیستم قدیمیشون عملاً هیچ کاری نمیتونست بکنه، برای همین کل سیستم رو از نو چید تا برای ماشین خوانا بشه.
تحلیل Toby Ord از دادههای OpenAI نشون میده زیاد کردن تعداد ایجنتها خیلی کمتر از طولانیکردن استدلال یه ایجنت جواب میده؛ سود اصلیش جای دیگهایه.
ایجنتها ساختن نرمافزار رو انقدر ارزون کردن که میشه اپی ساخت که فقط خودت ازش استفاده کنی، ولی وقتی پای چند هزار کاربر وسط باشه «خوب» یه هدف متحرکه.
کوئن یه محیط پنجپلتفرمی متنباز کرده که ایجنت باید توش یه اپ در حال اجرا رو از نو بسازه؛ نتیجهش میگه مدلهای امروزی هنوز فاصله دارن.
Nathan Lambert متن آمادهشدهاش برای کنگره رو منتشر کرده: آمار دانلود، بنچمارک و مقالههای arXiv همه یه چیزو میگن، رهبری مدلهای باز دست چین افتاده.
تیم Archestra مدل سریع Jev رو کنار Sonnet 5 و چند مدل متنباز روی ۱۰۰ فراخوان واقعی Claude Code سنجید؛ جالب اینجاست که مدلی که بالاترین دقت رو گرفت، خطرناکترین خطاها رو داشت.
ادوبی پتنتی ثبت کرده که بهجای منتظر موندن برای پرامپت شما، از روی چیزی که موس روش میره خودش پرامپت رو میسازه و محتوا رو از قبل تولید میکنه.
تراشه تازه Zhenwu V900 سه برابر نسل قبلی کار میکنه و میشه تا ۵۰۰ هزارتاش رو کنار هم گذاشت؛ هدف بعدی، یه مدل با ۵ تا ۱۰ تریلیون پارامتره.
گزارش جدید MiMo-V2.6 میگه پاداش دودویی قبول یا رد، ایجنتها رو به نوشتن پچهای شلخته عادت میده؛ راهحلشون نمره دادن گروهی به کیفیت پچهاست.
پنج سناریوی خطرناک، سه سیاست رباتیک و ۳۰۰ اجرای واقعی: نتیجه اینه که رباتها تقریبا همیشه دستور رو انجام میدن، حتی وقتی آخرش آسیب جدیه.
یه مهندس با آزمایش روی API بستهٔ Jev سعی کرده معماریش رو حدس بزنه: ترنسفورمر علّی با state مشترک و خروجی مستقیم احتمال، بدون تولید متن.
متا با Muse دستیار شخصی هوش مصنوعی رو جا انداخت و حالا سؤال اینه که چرا گوگل با Gmail و Calendar و اندروید زودتر این کارو نکرد.
SpaceXAI مدل تازهش رو با تمرکز روی کدنویسی و کارهای چندساعته منتشر کرده و قیمتش هم نسبت به نسخهٔ قبل تغییری نکرده.
نیلسن نورمن گروپ یه صفحهٔ راهنما منتشر کرده از مقالهها و ویدیوهای خودش دربارهٔ طراحی قابلیتهای هوش مصنوعی، با این نقطهٔ شروع که اول باید ثابت کنی AI اصلاً ارزشی اضافه میکنه یا نه.
یه توسعهدهنده مدلی به اسم Laya ساخته که بهجای تولید متن، فقط احتمالهای کالیبره روی اسکیمای ساختاریافته میده؛ زیر ۳۵ میلیثانیه جواب میده و کاملاً متنبازه.
جورج از prodmgmt.world میگه ایجنتهایی که خودشون مرورگر رو میگردونن میتونن یه محصول موجود رو واقعی استفاده کنن و از دلش مدل دامنه و نیازمندی دربیارن.
پشت حرفهای بزرگ دربارهٔ «ساختن خدا»، آزمایشگاههای هوش مصنوعی آخرش یه کسبوکارن. این مقاله میپرسه مزیتشون واقعاً چقدر دوام داره.
یه مدل منتشرنشده از خانوادهی Astra تو خلاصههای حافظهش قانونهای ساختگی و دستورهای شبیه jailbreak برای نسخهی بعدی خودش مینوشت.
تو Dreamforce امسال همهچی برای ساختن و پایش ایجنتها بود، ولی هیچ ابزاری نمیگفت کاربری که اون طرف نشسته کارش راه افتاد یا نه.