بن تامسون تو Stratechery میگه درخواست Anthropic برای کند کردن پیشرفت مدلها، جدا از دغدغهٔ ایمنی، چند مشکل تجاری آزمایشگاههای فرانتیر رو هم حل میکنه.
انویدیا برنامهای راه انداخته که محصولات برق و خنککنندهٔ شریکها رو با طراحی مرجع DSX میسنجه؛ شروعش با باتریهای ذخیرهٔ انرژی و یونیتهای توزیع خنککنندهست.
کایتوس نسخه تازه MotusAI رو منتشر کرده؛ پلتفرمی که مدلها و دادهها رو داخل دیتاسنتر خود شرکت نگه میداره و میگه هزینه سالانه توکن رو ۳۰ تا ۵۰ درصد پایین میاره.
دو مدل تازه که از اول با متن و تصویر و ویدیو آموزش دیدن، با قیمت API دستنخورده و گزارش فنی و کد آموزش منتشرشده کنارشون.
نسخه ۴.۳ کتابخونه Transformers.js اجازه میده خروجی مدل رو به یه JSON Schema مقید کنی، سه معماری مدل جدید آورده و روی سافاری ۲۶ به بعد WebGPU رو روشن میکنه.
ریپوی Transformers.js حالا یه فایل SKILL.md داره که مخاطبش آدم نیست، ایجنتهای کدنویسه؛ میگه چی کار کنن و مهمتر از اون، چی کار نکنن.
یه ابزار متنباز که کل مخزن کد رو به گراف تبدیل میکنه تا ایجنت به جای خوندن فایل کامل، فقط همون تیکهای رو بگیره که واقعا لازم داره.
مدل تازه StepFun تو شاخص Artificial Analysis نمره ۴۴ گرفت و هر تسک حدود ۰.۷۲ دلار درمیاد، ولی تو بنچمارکهای عاملیت از رقباش عقب میمونه.
یه مقاله قدیمی میگه حس هوشمندی مدلهای زبانی شبیه ترفند رمالهاست. نویسنده این ادعا رو کامل قبول نداره، ولی میگه همین سوگیری داره پایلوتهای AI شرکتها رو خراب میکنه.
شرکت Aikido مدل GLM-5.3 رو هرس کرده تا روی چهار تا کارت H200 جا بشه، و میگه ۹۲ درصد پوشش آسیبپذیری مدل اصلی رو نگه داشته.
چند نفر توی X خروجیهایی از کلود گذاشتن که ظاهراً کار یه مدل جدیده؛ بازی و انیمیشن کامل، فقط با جاوااسکریپت خام و توی یه پرامپت.
جرد پالمر سه مدل تصمیمگیر کوچیک روی Qwen3.5 منتشر کرده که API ـشون با TypeSafe یکیه؛ یعنی میشه همون SDK رسمی رو به سرور خودت وصل کنی.
تام تونگوز یه چهارم فراخوانهای AI توی کد خودش رو با مدلهای تصمیمگیر کوچیک عوض کرد؛ دقت دستهبندی ایمیل از ۴۷ درصد پرید به بالای ۸۰ درصد.
یه مدل تصمیمگیری تازه از TypeSafe AI تو ۲۴ ساعت اول به دست ۱۳٪ تیمهای پولی رسید و شد سریعترین پذیرش تاریخ AI Gateway ورسل.
یه فریمورک متنباز که با جیلبریک و تزریق پرامپت به جون چتبات و ایجنت خودت میافته تا قبل از مهاجم واقعی، نشت داده و سوگیری رو پیدا کنی.
وید فوستر، مدیرعامل زاپیر، روبریک سنجش مهارت کار با AI رو باز کرده و تو یه پادکست دو سند واقعی مدیر محصول رو با همون معیارها نمره داده.
جف گوتلف میگه وقتی مصرفکنندهٔ محصول یه ایجنت خودمختاره، تیمها بیسروصدا آدم رو از هدف حذف میکنن و ماشین رو جاش میذارن، چون اندازهگیری ماشین خیلی راحتتره.
با آپدیت جدید CLI میتونی سشنهای ابری Devin رو از همون ترمینال بسازی و هدایت کنی، بعد لپتاپو ببندی و کار تو پسزمینه ادامه پیدا کنه.
طراح اصلی Help Scout میگه هوش مصنوعی با دیزاین سیستم قدیمیشون عملاً هیچ کاری نمیتونست بکنه، برای همین کل سیستم رو از نو چید تا برای ماشین خوانا بشه.
تحلیل Toby Ord از دادههای OpenAI نشون میده زیاد کردن تعداد ایجنتها خیلی کمتر از طولانیکردن استدلال یه ایجنت جواب میده؛ سود اصلیش جای دیگهایه.