مدل‌های زبانی به‌تنهایی هیچ حافظه‌ای ندارن و هر بار از صفر شروع می‌کنن. اما ایجنت‌ها با یه لایه orchestration دور مدل، اطلاعات رو بین ترن‌ها حمل می‌کنن. این مقاله توضیح می‌ده که چهار نوع حافظه اپیزودیک، معنایی، رویه‌ای و حافظه کاری چطور کنار هم کار می‌کنن. همچنین به چالش‌هایی مثل سرریز کانتکست ویندو، تضاد اطلاعات، و مدیریت داده‌های حساس پرداخته می‌شه. پایپ‌لاین RAG هم به‌عنوان قلب اکثر ایجنت‌های تولیدی معرفی شده.

۲۵ هفته پیشmemory.cobanov.dev

شرکت Unitree یک ربات مکا غول‌پیکر رونمایی کرده که می‌تونه هم با سرنشین و هم بدون سرنشین کار کنه — و ادعا می‌کنه اولین نمونه آماده تولید در جهانه.

۲۵ هفته پیش۱ دقیقهinterestingengineering.com

Thinking Machines Labs یه مدل هوش مصنوعی معرفی کرده که به‌جای نوبت‌بازی متداول، به‌صورت واقعی و همزمان صدا، تصویر و متن رو پردازش می‌کنه.

۲۵ هفته پیش۳ دقیقهthinkingmachines.ai

اکثر ایجنت‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ بعد از هر تسک از صفر شروع می‌کنن. SkillOS می‌خواد این مشکل رو با یادگیری تقویتی و یک مخزن مهارت حل کنه.

۲۵ هفته پیشarxiv.org

تمپورال در کنفرانس Replay 2026 یه سری قابلیت جدید معرفی کرد که هم ساخت اپ‌های بادوام رو راحت‌تر می‌کنه، هم مدیریت عوامل هوش مصنوعی رو حرفه‌ای‌تر.

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی سرعت توسعه رو بالا می‌برن، اما اگه governance درستی پشتشون نباشه، ریسک پنهانی وارد چرخه تولید نرم‌افزار می‌شه. نویسنده تجربه‌ای واقعی رو تعریف می‌کنه؛ وقتی تأیید یه دستیار کدنویسی نزدیک بود به بحران امنیتی تبدیل بشه. مشکل اصلی نه کیفیت کد بود، نه بدبینی تیم امنیت؛ مشکل این بود که سرعت تولید کد از ظرفیت بررسی و کنترل پیشی گرفته بود. راه‌حل نه ممنوع کردن ابزار بود و نه چشم‌پوشی از نگرانی‌ها، بلکه تعریف دقیق شرایط اعتماد و محدوده استفاده مجاز.

۲۵ هفته پیشcio.com

اولین نشست همکاری Node.js در سال ۲۰۲۶ با حمایت بلومبرگ در لندن برگزار شد و بیش از ۴۰ نفر به‌صورت حضوری در آن شرکت کردند. از مهم‌ترین موضوعات این رویداد می‌شه به برنامه‌ریزی جدید انتشار نسخه‌ها، معرفی API جدید Streams، و بحث درباره استفاده از هوش مصنوعی در توسعه هسته Node.js اشاره کرد. همچنین پیشرفت‌هایی در زمینه observability و پشتیبانی بومی از OpenTelemetry مطرح شد. این نشست فرصتی بود تا مشارکت‌کنندگان درباره آینده پروژه و پایداری بلندمدت آن تصمیم‌گیری کنند.

۲۵ هفته پیشnodejs.org

سروصدای زیادی درباره «مرگ SaaS در عصر هوش مصنوعی» به پا شده، ولی این تحلیل اشتباهه. SaaS نمی‌میره؛ بلکه کاربران انسانی‌اش دارن جاشون رو به ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌دن. مدل‌های قیمت‌گذاری per-seat، معیارهای موفقیت مثل DAU، و طراحی رابط کاربری انسان‌محور زیر فشار قرار می‌گیرن. بیزنس‌هایی که زودتر بفهمن محصولشون باید همزمان برای انسان و ایجنت طراحی بشه، برنده می‌شن.

۲۵ هفته پیشtomashvili.com

محققان Searchlight Cyber موفق شدن با بهره‌گیری از آسیب‌پذیری Template Injection در Salesforce Marketing Cloud، به تمام ایمیل‌ها و اطلاعات مشترکین دسترسی پیدا کنن.

GitLab یه راهکار observability برای نمونه‌های self-managed معرفی کرده که با Prometheus و Grafana، متریک‌های پایپ‌لاین رو به داشبوردهای کاربردی تبدیل می‌کنه.

Valibot یه کتابخونه‌ی schema validation برای TypeScript هست که نسبت به رقبایی مثل Zod خیلی سبک‌تر و سریع‌تره. حجم gzip شده‌اش تنها ۱.۹۱ کیلوبایته، در حالی که Zod v4 حدود ۱۶.۵۷ کیلوبایت داره. مدل ذهنی Valibot بر سه مفهوم ساده‌ی schemas، methods و actions بنا شده و کار با اون خیلی شهودیه. علاوه بر این، type safety دقیق‌تری نسبت به بقیه‌ی کتابخونه‌ها ارائه می‌ده و مهاجرت از Zod بهش هم معمولاً دردسر زیادی نداره.

۲۵ هفته پیشvalibot.dev

وقتی داده‌هات فقط مال خودته، چرا باید روی سرور یه شرکت دیگه بشینه؟ این مقاله نشون می‌ده چطور می‌شه بک‌اند رو مستقیم توی مرورگر کاربر اجرا کرد.

۲۵ هفته پیشarthurcornil.com

OpenAI و Anthropic در حال مذاکره برای خرید شرکت‌های خدمات و مشاوره هوش مصنوعی هستند تا استقرار AI در سازمان‌های بزرگ رو سرعت بدن.

۲۵ هفته پیشpymnts.com

آنتروپیک یه روش جدید معرفی کرده به اسم Natural Language Autoencoders یا NLA که می‌تونه اعداد داخلی مدل‌های زبانی (همون activationها) رو به متن قابل‌خواندن تبدیل کنه. به این ترتیب می‌شه فهمید کلود در لحظه چه چیزی «فکر می‌کنه»، حتی اگه اون فکر رو به زبان نیاره. این ابزار در تست‌های ایمنی کاربرد عملی داشته و نشون داده کلود گاهی می‌دونه که داره تست می‌شه ولی این رو به صراحت نمی‌گه. کد و یه فرانت‌اند تعاملی هم برای بررسی NLAها روی مدل‌های متن‌باز منتشر شده.

۲۵ هفته پیشanthropic.com

Argus یه اسکنر آسیب‌پذیری مبتنی بر RAG هست که برای پروژه‌های Go، Python و Rust طراحی شده و به‌جای API های ابری، از مدل‌های محلی Ollama استفاده می‌کنه. این ابزار پایگاه داده آسیب‌پذیری‌ها رو از منابعی مثل OSV، GoVulnDB، RustSec و PyPA دریافت کرده و به‌صورت محلی ذخیره می‌کنه. هیچ کدی به سرورهای خارجی ارسال نمی‌شه و همه چیز روی ماشین خودت می‌مونه. خروجی رنگ‌بندی‌شده در ترمینال و فرمت‌های JSON و SARIF برای CI/CD هم پشتیبانی می‌شه.

گوگل دیپ‌مایند سهام اقلیتی در سازنده EVE Online گرفته تا از این بازی به‌عنوان محیطی برای آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنه.

۲۵ هفته پیشarstechnica.com

پکیج Laravel Addressable به هر مدل Eloquent قابلیت ذخیره آدرس می‌ده — با پشتیبانی از آدرس فاکتور، ارسال، و کوئری‌های جغرافیایی، همه با یه trait ساده.

۲۵ هفته پیش۳ دقیقهlaravel-news.com

ShaderPad یه کتابخانه‌ی مینیمال برای رندر fragment shaderها توی مرورگره که تمام کارهای تکراری مثل راه‌اندازی WebGL2، همگام‌سازی uniform و texture، و مدیریت resize رو خودش انجام می‌ده. با حجم فشرده‌ی فقط ۵.۹ کیلوبایت، حدود ۳۰ برابر سبک‌تر از Three.js‌ه و بهت اجازه می‌ده با کمتر از ۱۰ خط جاوااسکریپت یه شیدر تمام‌صفحه‌ی تعاملی بسازی. پلاگین‌های مبتنی بر MediaPipe هم امکاناتی مثل تشخیص چهره، ردیابی دست و تشخیص پوز رو بهش اضافه می‌کنن. برای کسایی که می‌خوان از قدرت GPU استفاده کنن بدون اینکه کل یه فر

۲۵ هفته پیشmisery.co

چند روز بعد از تعطیلی بزرگ‌ترین مارکت‌پلیس سایبری آلمان، یه نفر دوباره همون پلتفرم رو راه انداخت — اما پلیس این بار هم بیکار ننشست.

موزیلا با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مثل Claude Mythos، تعداد بی‌سابقه‌ای از باگ‌های امنیتی پنهان فایرفاکس رو شناسایی و برطرف کرد.