تمپورال در Replay 2026: قابلیتهای جدید برای ساخت اپهای بادوام و عوامل هوش مصنوعی
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
تمپورال در دو روز کنفرانس Replay 2026 یه بسته بزرگ از قابلیتهای جدید رو رونمایی کرد که هم سرعت توسعه رو بالا میبره، هم مدیریت پروداکشن رو سادهتر میکنه. در ادامه مرور میکنیم که چی اومده.
Serverless Workers یکی از مهمترین اعلامیههای روز اوله. حالا میشه Worker های تمپورال رو روی AWS Lambda اجرا کرد و دیگه نیازی به برنامهریزی زیرساخت یا طراحی استراتژی اتواسکیل نیست. Temporal Cloud خودش بر اساس حجم کار، Worker ها رو راه میاندازه، اسکیل میکنه و در صورت نیاز تا صفر کاهش میده. این قابلیت الان در مرحله Pre-release قرار داره.
پریمیتیو جدید Standalone Activity هم رونمایی شد — یعنی حالا Activity ها میتونن مستقل از یک Workflow اجرا بشن. این برای job processing های سبک خیلی مفیده چون منطق پیچیده صف و retry رو حذف میکنه و همون مدل آشنای تمپورال رو داره. وقتی هم که use case گسترش پیدا کرد، همون Activity رو میشه داخل Workflow استفاده کرد بدون اینکه چیزی رو از صفر بنویسی. الان برای Go، Python و .NET در Public Preview و برای Java و TypeScript در Pre-release هست.
در حوزه هوش مصنوعی، Workflow Streams معرفی شد که استریمینگ بادوام رو با استفاده از پریمیتیوهای Signal و Update تمپورال ممکن میکنه. با این قابلیت میشه توکنهای خروجی مدلهای زبانی رو بلادرنگ به UI رساند و در عین حال مدل قابلیت اطمینان تمپورال حفظ میشه. همچنین External Payload Storage امکان ذخیره و بازیابی payloadهای بزرگ از Workflow و Activity ها رو میده که برای اپهای AI و پردازش داده خیلی به کار میاد — با پشتیبانی از Amazon S3 و درایورهای سفارشی.
در بخش اکوسیستم AI، یکپارچهسازی با Google ADK رونمایی شد که فراخوانیهای LLM و اجرای ابزارها رو به Activity های تمپورال تبدیل میکنه و retry و recovery خودکار بهشون میده. پشتیبانی از OpenAI Agents SDK هم حالا به GA رسیده و sandbox support هم اضافه شده تا عوامل در محیطهای ایزوله اجرا بشن. تمپورال همچنین موفق به دریافت AWS AI Competency در دسته Agentic AI شده.
روز دوم بیشتر روی ابزارهای پروداکشن تمرکز داشت. Task Queue Priority & Fairness حالا GA شده و بهت اجازه میده سطح اولویت برای Task های Workflow و Activity تعریف کنی تا کارهای حیاتی زودتر اجرا بشن. Worker Versioning هم به GA رسید — با این قابلیت، Workflow های در حال اجرا به نسخه Worker ای که باهاش شروع شدن پین میشن و دیپلوی جدید، اجراهای در حال انجام رو خراب نمیکنه. علاوه بر این، Worker Status UI اضافه شده که اطلاعات لحظهای مثل slot های آزاد، مصرف CPU و پیکربندی Worker رو نمایش میده.
نکات کلیدی:
- Serverless Workers روی AWS Lambda در Pre-release — بدون نیاز به مدیریت زیرساخت
- Standalone Activity: اجرای مستقل Activity ها بدون نیاز به Workflow، در Public Preview برای Go، Python و .NET
- Workflow Streams: استریمینگ بلادرنگ خروجی LLM با حفظ قابلیت اطمینان تمپورال
- External Payload Storage: ذخیرهسازی payloadهای بزرگ با پشتیبانی از S3
- یکپارچهسازی با Google ADK و OpenAI Agents SDK (GA)
- Task Queue Priority & Fairness و Worker Versioning هر دو به GA رسیدن
- Worker Status UI جدید برای دیباگ راحتتر در Public Preview
