کتابخونه React Native ExecuTorch با نسخه ۰.۱۰ کاملاً از نو نوشته شده و حالا مدلهای هوش مصنوعی رو مستقیم روی سختافزار گوشی، با Core ML روی آیفون و Vulkan روی اندروید، اجرا میکنه.
TokenRhythm مدل ۴میلیاردی خودش رو با یه سیستم مسیریابی آموزش داده و میگه این قدم اول رسیدن به خودبهبودی بازگشتیه؛ ولی فعلاً فقط یه دور از این چرخه رو نشون داده.
دیپسیک با مدل تازهش V4.1 فلش، مصرف حافظه رو تا ۴ برابر کم کرده و تو تستهای کدنویسی و ایجنتی از رقبای بزرگ جلو زده.
یه تست عملی، ارزش واقعی پول رو برای سه اشتراک محبوب کدنویسی -Codex، Claude Code و GLM- بررسی کرده و نشون میده کدوم واقعا بهصرفهتره.
سونو، مدل تازهش برای تولید موزیک با هوش مصنوعی رو اینبار با دادههای قانونی آموزش داده، اما هنوز درگیر چندتا دعوای کپیرایته.
Nex-AGI سه مدل جدید به اسم Nex-N2.5 معرفی کرده که وزنهاشون آزاده و برای کار با کامپیوتر، مرورگر و نوشتن کد طراحی شدن؛ بزرگترینشون ۱.۶ تریلیون پارامتر داره.
Next AGI مدل عاملمحور تازهشو معرفی کرده که رو دو تا H100 اجرا میشه و تو تست زبونهای کمشناخته، بهجای حدس زدن، صادقانه میگه بلدش نیست.
GLM با سه تا پلن ارزون اومده وسط رقابت Codex و Claude Code؛ یه بررسی نشون میده پلن ۱۸ دلاریش چقدر جواب میده.
ایجنتهای کدنویسی هوش مصنوعی گاهی کد ناامن مینویسن یا پکیج آلوده نصب میکنن؛ این مطلب میگه چرا یه ایجنت بازبین کافی نیست و باید یه ابزار اسکن واقعی وسط کار باشه.
TrueForge یه هارنس متنباز برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعیه که بهجای وابستگی به یه پلتفرم مدیریتشده، زیرساخت production رو خودت کنترل میکنی و طبق ادعای سازندهش تا ۷۵ درصد تو هزینه صرفهجویی میکنی.
دیپسیک یه مدل جدید و متنباز برای کدنویسی و دیباگ منتشر کرده که تو تستهای عملی، سرعت بالا و توانایی پیدا کردن باگهای پنهون رو نشون داده.
یه بنیانگذار متنباز میگه هوش مصنوعی داره باعث میشه هر مشتری بجای نرمافزار یکسان، نسخهی خودشو بگیره؛ درست مثل چیزی که سالها تو دنیای SAP وجود داشته.
گوگل کلود با اکسنچر یه واحد مشترک راه انداخته تا هزار مهندس رو آموزش بده و مستقیم بفرسته سراغ مشتریها؛ دقیقاً وقتی سهمش از بازار هوش مصنوعی سازمانی هنوز خیلی کمه.
ZeroModels بیش از صد خانواده مدل رو با Keras 3 بازنویسی کرده، طوری که بدون کتابخونه transformers یا torch، رو جکس، پایتورچ یا تنسورفلو اجرا میشن.
LangChain یه قابلیت جدید به اسم Connections اضافه کرده که به هر ایجنت اجازه میده بهجای یه کلید API مشترک، با هویت واقعی هر کاربر کار کنه.
اپل تأیید کرد که نسخهٔ هوشمصنوعی سیری با انتشار iOS ۲۷ همچنان بتا میمونه و محدودیتهای استفادهٔ روزانه و منطقهای داره.
نویسنده بهجای نوشتن تستهای مثالمحور، برای کلاینت HTTP خودش (ffetch) قانون کلی نوشت و گذاشت ابزار فازینگ ورودیهای عجیب رو پیدا کنه؛ نتیجهش یازده باگ پنهون بود.
MikroORM 7.2 رو با پشتیبانی مستقیم از Row Level Security پستگرس منتشر کردن؛ سیاستهای چندمستأجری دیگه بهجای کد اپلیکیشن، تو خود پایگاهداده اجرا میشن.
کلودفلر بخش رزولوشن ماژولهای رانتایم Workers رو از نو نوشته تا رفتارش دقیقاً مثل Node.js و مرورگرها بشه، از import.meta گرفته تا require(esm).
یه متخصص از PowerGate Software میگه اکثر پروژههای هوش مصنوعی به خاطر انتخاب اشتباه مسئله، دادهی بیکیفیت و نبود معیار موفقیت شکست میخورن، نه به خاطر ضعف مدل.