‏گوگل با اکسنچر وارد جنگ پیاده‌سازی هوش مصنوعی شد

گوگل کلود و اکسنچر یه واحد مشترک جدید به اسم Accenture Gemini Enterprise Business Group راه انداختن که قراره مهندس بفرسته داخل شرکت‌های بزرگ تا کمکشون کنه ابزارهای هوش مصنوعی گوگل رو بهتر پیاده کنن. این مدل که بهش می‌گن forward-deployed engineer (یعنی مهندسی که مستقیم می‌ره داخل شرکت مشتری کار می‌کنه، نه اینکه از راه دور پشتیبانی بده) این روزها خیلی داغه؛ OpenAI، Anthropic، مایکروسافت و آمازون هم همین اواخر واحدهای مشابهی راه انداختن، چون فکر می‌کنن پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تونه خودش یه بیزینس تریلیون‌دلاری بشه.

دلیل این عجله روشنه: شرکت‌های بزرگ تک صدها میلیارد دلار در سال روی GPU، دیتاسنتر و برق خرج می‌کنن، ولی درآمدی که مستقیم از هوش مصنوعی میاد هنوز خیلی کمتر از این سرمایه‌گذاریه. گوگل کلود تو سه‌ماههٔ دوم امسال ۲۴.۸ میلیارد دلار درآمد داشته که بخش زیادیش از هوش مصنوعی سازمانیه، ولی طبق گزارش وال‌استریت‌ژورنال، آلفابت (شرکت مادر گوگل) تا پایان ژوئن حدود ۸۱۱ میلیارد دلار تعهد خرید و قرارداد روی دستش جمع شده.

طبق این قرارداد، گوگل قراره تا هزار نفر از مهندس‌های اکسنچر رو آموزش بده تا روی پلتفرم Gemini Enterprise اپلیکیشن‌های سفارشی بسازن؛ خود این واحد هم زیر نظر اکسنچر اداره می‌شه. اما گوگل تو این بازار هنوز عقبه: طبق داده‌های آگوست شرکت Ramp، گوگل فقط حدود ۶٪ از هزینهٔ هوش مصنوعی سازمانی مشتری‌های آمریکایی رو داره، در حالی که سهم Anthropic حدود ۴۳.۵٪ و OpenAI حدود ۳۹.۷٪ـه. سخنگوی گوگل می‌گه این آمار قراردادهای استراتژیک بزرگ (مثل اوراکل، متا، Anthropic و ServiceNow) رو حساب نکرده.

این همکاری با اکسنچر تنها قدم گوگل نیست؛ قبل‌تر یه تعهد ۷۵۰ میلیون دلاری برای شراکت با Capgemini، Cognizant و Deloitte بسته و با CVC Capital Partners هم یه همکاری چندساله داره تا مهندس‌هاشو مستقیم بفرسته داخل شرکت‌های زیرمجموعهٔ این صندوق. اما گوگل تنها کسی نیست که نگران عقب‌موندنه؛ شرکت‌های تخصصی‌تر مثل Ode (با Anthropic) و The Deployment Co. (از OpenAI) دارن همون کاری رو می‌کنن که اکسنچر سال‌هاست انجام می‌ده، و همین باعث شده اکسنچر امسال با مایکروسافت، ServiceNow و SAP هم برنامه‌های مشابهی راه بندازه.

نکات کلیدی:

• واحد جدید Accenture Gemini Enterprise Business Group قراره تا ۱۰۰۰ مهندس اکسنچر رو آموزش بده تا روی Gemini Enterprise کار کنن.
• طبق داده‌های Ramp (آگوست ۲۰۲۶)، سهم گوگل از هزینهٔ هوش مصنوعی سازمانی حدود ۶٪ـه، در برابر ۴۳.۵٪ برای Anthropic و ۳۹.۷٪ برای OpenAI.
• گوگل کلود تو سه‌ماههٔ دوم ۲۰۲۶ حدود ۲۴.۸ میلیارد دلار درآمد داشته، ولی آلفابت حدود ۸۱۱ میلیارد دلار تعهد خرید داره.
• گوگل قبلاً هم ۷۵۰ میلیون دلار برای شراکت با Capgemini، Cognizant و Deloitte گذاشته و با CVC Capital Partners هم همکاری داره.
• شرکت‌های تخصصی مثل Ode و The Deployment Co. دارن رقیب مستقیم اکسنچر و امثالش می‌شن.