Nex-N2.5 Mini؛ مدل عامل‌محور میان‌رده از Next AGI
هوش مصنوعیClaude Sonnet 5خلاصهٔ کامل‌تر
Nex-N2.5 Mini مدل تازه‌ایه که شرکت Next AGI منتشر کرده؛ یه مدل چندوجهی (یعنی هم متن می‌فهمه هم عکس) و عامل‌محور که رو معماری Qwen3.5 با ساختار MoE (یعنی چند تا زیرمدل تخصصی که هرکدوم بخشی از کار رو انجام می‌دن) بنا شده. هدفش کارهای طولانی‌مدته مثل کار کردن با کامپیوتر، گشت‌وگذار تو وب، و اصلاح خودش با کمک بازخورد تصویری، نه فقط جواب دادن به یه سوال ساده. لایسنسش Apache 2.0ـه و وزن‌های مدل رو هاگینگ‌فیس در دسترسه.
برای اجراش دو تا گرافیک‌کارت ۸۰ گیگی مثل H100 لازمه و باید با فریم‌ورک SGLang سرو بشه. تو تست عملی، هر کارت حدود ۶۶ گیگابایت حافظه مصرف کرد و سرعت پردازش به ۲۱۷ توکن در ثانیه رسید که برای کاربردهای عامل‌محور بلادرنگ عدد خوبیه.
تو یه تست کدنویسی سخت، از مدل خواستن یه صفحه HTML با انیمیشن کانواس بسازه که تاریخچه دونر کباب رو تو پنج دوره نشون بده. نتیجه تو مرورگر اجرا شد و جلوه‌های آتیش و دود قانع‌کننده بودن، ولی جای بعضی ذره‌ها اشتباه بود و یه صحنه هم مشخص نبود مال کدوم دورانه؛ در کل قابل قبول ولی نه در حد مدل‌های قوی‌تر مثل Claude Opus 5.
جالب‌ترین بخش، تست ترجمه یه اصطلاح محبت‌آمیز به حدود ۸۰ زبون بود. مدل حدود هشت تا زبون مثل بوجپوری، سوندایی، و مالاگاسی رو به‌عنوان زبون‌هایی که بهشون مطمئن نیست علامت زد، به‌جای این‌که یه ترجمه الکی بسازه؛ این رفتار خیلی بهتر از توهم‌زایی مطمئنانه‌ست که تو خیلی از مدل‌های دیگه دیده میشه. تو بنچمارک‌های رسمی، Nex-N2.5 Mini از Claude Opus 5 و Gemini 3 عقب‌تره، ولی نسخه بزرگ‌ترش یعنی Nex-N2.5 Pro، رقابت خوبی با GLM 5.3، DeepSeek V4، و GPT 5.6 داره.
نکات کلیدی:
- مدل چندوجهی و عامل‌محور Next AGI، رو معماری Qwen3.5 MoE و با لایسنس Apache 2.0
- برای اجرا به دو گرافیک‌کارت ۸۰ گیگی (مثل H100) و فریم‌ورک SGLang نیاز داره
- سرعت پردازش تو تست: حدود ۲۱۷ توکن در ثانیه، با مصرف ۶۶ گیگ حافظه رو هر کارت
- تو ترجمه ۸۰ زبون، حدود ۸ زبون رو به‌عنوان نامطمئن علامت زد به‌جای حدس اشتباه
- رو بنچمارک از Claude Opus 5 و Gemini 3 عقب‌تره؛ نسخه Pro با GLM 5.3 و DeepSeek V4 رقابتی‌تره
