Nex-AGI با Nex-N2.5 وارد میدون مدلهای عاملمحور شد
خلاصهٔ کاملتر
Nex-AGI سه مدل تازه رونمایی کرده به اسم Nex-N2.5، با سه سایز mini، Pro و Max که همهشون برای کارهای عاملمحور طراحی شدن؛ یعنی بهجای اینکه فقط متن تولید کنن، میتونن با کامپیوتر و مرورگر کار کنن و کد بنویسن و تستش کنن. نقطهی کلیدی این مدلها اینه که از تصویر (vision) نه فقط برای دیدن ورودی، بلکه برای چک کردن نتیجهی کاری که خودشون انجام دادن استفاده میکنن؛ مثلاً بعد از کلیک روی یه دکمه، از روی اسکرینشات میفهمن کارشون درست پیش رفته یا نه و اگه لازم باشه دوباره امتحان میکنن.
Max بزرگترین عضو این خانوادهست و روی یه پایهی Mixture-of-Experts (یعنی معماریای که فقط بخشی از پارامترها رو برای هر توکن فعال میکنه تا هزینهی محاسبات کمتر بشه) با ۱.۶ تریلیون پارامتر ساخته شده. این اولین باریه که Nex-AGI یه آموزش کامل تو این مقیاس انجام داده. برخلاف mini و Pro که چندرسانهای هستن و میتونن مستقیم با صفحهنمایش کار کنن، Max فقط متنیه و بیشتر برای کارهای پژوهشی و دانشی طراحی شده.
تو بنچمارکهای کدنویسی مثل Terminal-Bench 2.1 و SWE-Bench Pro، مدل Max یه پله عقبتر از Claude Opus 5 و GPT-5.6 Solه؛ مثلاً روی SWE-Bench Pro نمرهی ۶۵.۷ گرفته در برابر ۷۹.۲ اوپوس ۵. ولی تو تستهای مربوط به کار با مرورگر داستان فرق میکنه: روی BrowseComp نمرهی ۹۲.۶ گرفته و از همهی رقبا از جمله اوپوس ۵ جلو زده. مدل کوچیکتر Pro هم تو تست OSWorld-G که دقت کلیک و تعامل با المانهای صفحه رو میسنجه، بهترین نمره رو گرفته.
نکتهی مهم دیگه اینه که وزن هر سه مدل آزاده و رو Hugging Face و ModelScope منتشر شده، با دسترسی هاستشده هم از طریق OpenRouter. Nex-AGI سختافزار موردنیاز رو هم اعلام کرده: mini رو ۲ تا H100، Pro رو یه نود ۸تایی H100، و Max رو یه کلاستر دو-نودی با ۱۶ تا H200 اجرا میشه. این یعنی تیمهایی که میخوان مدل رو خودشون میزبانی یا فاینتیون کنن، گزینهای دارن که مدلهای بسته مثل Opus 5 بهشون نمیدن.
نکات کلیدی:
- Nex-N2.5 سه سایز داره: mini (۲xH100)، Pro (۸xH100) و Max (۱۶xH200 روی دو نود)
- Max روی پایهی Mixture-of-Experts با ۱.۶ تریلیون پارامتر ساخته شده؛ اولین آموزش کامل Nex-AGI تو این مقیاس
- روی SWE-Bench Pro، Max با ۶۵.۷ در برابر ۷۹.۲ اوپوس ۵ عقبه
- روی BrowseComp، Max با ۹۲.۶ از جمله Claude Opus 5 (۹۰.۸) جلو میزنه
- وزن هر سه مدل آزاده و روی Hugging Face و ModelScope در دسترسه، با دسترسی هاستشده از OpenRouter




