مهارتهای نرم
- درسهای قیمتگذاری از ست گادین
ست گادین در یک پست کوتاه اما پرمحتوا، نگاه متفاوتی به قیمتگذاری داره: قیمت فقط یه رقم نیست، یه روایته که باید درست گفته بشه.
- گیت دیگه کافی نیست
گیت به عنوان ابزار ذخیرهسازی کد عالیه، اما به عنوان ابزار مدیریت گردش کار توزیعشده، مشکلات جدی داره که خیلیها بهشون عادت کردن.
- حذف فیزیکی مودم و GPS از تویوتا RAV4 برای حفظ حریم خصوصی
ماشینهای مدرن دائماً دادههای موقعیت، سرعت و رفتار رانندگی شما رو به سرورهای شرکت سازنده میفرستن. یه مهندس امنیت تصمیم گرفت مودم و GPS خودروش رو با دستانش حذف کنه.
- دانش دامنه: اهرم اصلی برنامهنویسهای عصر AI
وقتی یه ایجنت AI سریعتر از تو کد مینویسه، مزیت رقابتیات چیه؟ درک عمیق از دامنه و معماری سیستم — نه مهارت نوشتن یه تابع تمیز.
- از لاواِبل تا عاملهای Claude Code: راهنمای PM غیر فنی
آندره آلبوکرک، مدیر بزرگترین مدرسه ساخت محصول اروپا، یک چارچوب چهار مرحلهای برای PMهای غیر فنی معرفی میکنه که بهشون کمک میکنه از ابزارهای بصری به Claude Code و عاملهای خودکار برسن.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهaakashg.com - چیزی که درباره نوشتن داکیومنت بهت نمیگن
خیلی از توسعهدهندهها فکر میکنن داکیومنت نوشتن نه کار اوناست، نه مهمه. این مقاله نشون میده چرا این تصور کاملاً اشتباهه.
- وقتی «نیتیو» دیگه کافی نیست: شکست SwiftUI در رندر متن
یک توسعهدهنده باتجربهی macOS بعد از هفتهها دستوپنجه نرم کردن با SwiftUI، AppKit و TextKit، سرانجام سراغ Electron رفت — و نتیجه غافلگیرکننده بود.
- وقتی نرمافزار رابط کاربریاش رو از دست میده
سیلزفورس اعلام کرد APIهاش رو باز میکنه و محصول headless عرضه میکنه. این تصمیم یه سوال جدی رو مطرح میکنه: وقتی رابط کاربری حذف بشه، چی میمونه که یه نرمافزار رو دفاعپذیر نگه داره؟
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهa16z.news - گلوگاه واقعی توسعه نرمافزار کجاست؟
وقتی پروژه کند پیش میره، همه نگاهها میره سمت توسعه نرمافزار؛ اما مشکل اصلی معمولاً یه جای دیگهست که کمتر کسی بهش توجه میکنه.
- HI-C: وقتی تیم نداشتن یه مزیته، نه ضعف
الِنا ورنا، متخصص رشد محصول، میگه بهترین حرکت شغلی الان اینه که بدون تیم، تأثیر یه دپارتمان کامل داشته باشی — و خودش داره این مسیر رو زندگی میکنه.
- هشدار همبنیانگذار HashiCorp: شرکتها گرفتار «روانپریشی هوش مصنوعی» شدن
میچل هاشیموتو، همبنیانگذار HashiCorp، نگرانیش رو از وابستگی افراطی شرکتها به هوش مصنوعی برای رفع باگ مطرح کرده و آن را با یک اشتباه تاریخی در دنیای زیرساخت مقایسه میکنه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهthreadreaderapp.com - فرصت طلایی «اپ استور» Anthropic در بازار B2B
نویسنده معروف خبرنامه Clouded Judgement معتقده که Anthropic داره لحظهی «اپ استور» خودش رو تجربه میکنه — نه برای کاربران عادی، بلکه برای دنیای B2B.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهcloudedjudgement.substack.com - از مهندس میدانی تا نرمافزار میدانی
OpenAI، Google و Anthropic میلیاردها دلار برای فرستادن مهندس پیش مشتریهای سازمانی هزینه میکنن — اما این مدل یه مشکل اساسی داره.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهenterprisecontextmanagement.substack.com - فراتر از دستیار کدنویسی: AI واقعاً به تیمها کمک میکنه؟
ابزارهای AI کدنویسی واقعاً خوب شدن، اما خیلی از تیمها هنوز کندتر از قبل شیپ میکنن. این مقاله دنبال جواب همین پارادوکسه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهarticles.zimetic.com - چرا رسیدن به تناسب محصول-بازار در دنیای AI یه تلهست؟
موفقترین ابزار کدنویسی سال گذشته، امروز دیگه اون جذابیت قبل رو نداره. این داستان فقط درباره Cursor نیست — یه مشکل ساختاری در دنیای AIه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهfrontierai.substack.com - راهنمای PMها برای Claude: چه موقع از Chat، Cowork و Code استفاده کنیم؟
اگه اشتراک Claude داری ولی هنوز بیشتر وقتت رو تو Chat میگذرونی، داری یه بخش بزرگی از قدرتش رو هدر میدی. یه راهنمای کامل برای PMها که بدونن کِی و کجا از کدوم سطح استفاده کنن.
۱۲ هفته پیش۴ دقیقهnews.aakashg.com - تله معمار: وقتی محصول AIات روی زمین اجارهای ساخته میشه
وقتی محصولت به یه provider هوش مصنوعی گره خورده، اونهان که roadmap تو رو تعیین میکنن — نه تو. این دقیقاً همون تلهایه که Kanupriya Yakhmi توی یه سخنرانی باهاش حساب کرد.
۱۲ هفته پیشmagnus919.com - وقتی «دقیق نیستی» مشکلساز میشه
اگه فکر میکنی مدیرت همیشه اشتباهاتت رو اصلاح میکنه، وقتشه نگاه تازهای به کیفیت کارهایی که تحویل میدی داشته باشی.
- کدام شرکت هوش مصنوعی واقعاً پول درمیآره؟
وارن بافت و برکشایر هاتاوی معیار عجیبی برای سنجش آینده شرکتهای هوش مصنوعی ارائه میدن: کدومشون واقعاً پول درمیآرن و کدومشون فقط «انقلابی» هستن؟
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهmayankagrawalphd.substack.com - AI Engineer یه شغل مستقله، نه یه اسم جدید برای ML
ساختن یه ایجنت هوش مصنوعی که توی دمو خوب کار کنه آسونه؛ اما قابلاعتماد کردنش برای کاربرهای واقعی یه حرفه کاملاً جداست.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهfrontendmasters.com
