گزارش تازهی D&AD میگه حذف موقعیتهای جونیور با AI، همون زمین تمرینی رو از بین میبره که قضاوت حرفهای مدیرهای فردای صنعت خلاق قراره اونجا ساخته بشه.
کاربر معمولاً نمیگه ساختار سایتت گیجکنندهست؛ فقط میره یا به پشتیبانی پیام میده. Raw Studio میگه با دو روش تحقیق کاربری میشه منو رو قبل از ساخت، با رفتار واقعی آدمها سنجید.
وقتی یه فرم جلوی کلیک کاربر رو میگیره تا خطا رخ نده، معمولاً داره اوضاع رو بدتر میکنه. ایلیا بیرمن سه نمونهٔ آشنا رو بررسی میکنه و راه بهتری نشون میده.
Convex دوم سپتامبر ۲۰۲۶ تو سنفرانسیسکو یه کنفرانس یکروزه دربارهٔ طراحی و معماری نرمافزار برگزار میکنه؛ حضور رایگانه ولی باید درخواست بدی و صندلیها محدوده.
یه مهندس باتجربهی وب توضیح میده چرا تو تیمهای بزرگ، حذف کد از بازچینی و زمانبندی مجدد منابع بهتر جواب میده و پرفورمنس سایت رو پایدارتر نگه میداره.
یه اصطلاح تازه برای پروژههایی که پر از تست و کامنت و README رنگیان ولی هیچکدوم کار مفیدی نمیکنن؛ الگویی که نویسنده تو کدهای نوشتهشده با ایجنتهای AI زیاد میبینه.
کلئو لنت از PostHog میگه بازی product-market fit هیچوقت تموم نمیشه، و ۹ درس از ساختن محصولی رو میده که قراره محصول اصلی خودشون رو منسوخ کنه.
توی این مطلب نویسنده میگه یه حرکت تو استراتژی محصول وقتی خوبه که راههای بعدی رو باز کنه، نه اینکه فقط یه برد کوتاهمدت باشه و بعدش به بنبست بخوره.
سم آلتمن تو یه گفتگوی طولانی از دوران قبل از OpenAI، فلسفه پلتفرمی این شرکت و نگرانیش از تمرکز قدرت هوش مصنوعی تو دست چند شرکت محدود میگه.
یه تیم مهندسی با ۹ ماه برنامهریزی دقیق، هفت ماه دیرتر از موعد به بازار اروپا رسید؛ مشکل از تخمینها نبود، از یه قدم فراموششده تو نقشه بود.
نویسنده با روایت یه باگ واقعی تو Netty، نُه قدم عملی برای پیدا کردن، مستندسازی و گزارشدادن باگها رو یاد میده؛ از تکرارکردنش تا رسوندن گزارش به نتیجه.
اینترنت قبلاً جایی بود که میشد ترکش کرد؛ این مقاله میگه چرا اون در رو حذف کردیم و چطور هوش مصنوعی داره آخرین درز باقیمونده رو هم میبنده.
حالا که نوشتن کد با LLM ارزون و سریع شده، گلوگاه واقعی شده تصمیمگیری محصولی؛ نویسنده میگه بخشی از این تصمیمها باید بیفته گردن خود مهندسها.
یه توسعهدهنده باتجربه میگه استفاده بیحساب از دستیارهای AI داره جلوی شکلگیری مهارت واقعی برنامهنویسی رو میگیره، مخصوصا برای تازهکارها.
یه مدیر مهندسی با ۱۳ سال تجربه میگه هوش مصنوعی فقط وقتی جواب میده که فرهنگ سازمانت درست باشه؛ وگرنه فقط مشکلات ارتباطی رو بدتر میکنه.
نویسنده میگه کسبوکارهای نرمافزاری بهمرور تبدیل به یه harness (زیرساخت و ابزار دور یه مدل زبانی) میشن که کار اصلی رو مدل انجام میده و آدما فقط جاهای مهم رو مرور میکنن.
به گفته پل گراهام از Y Combinator، بهترین کاری که دانشگاهها میتونن برای بنیانگذارهای آینده انجام بدن اینه که بذارن رو پروژههای شخصیشون کار کنن، نه اینکه کلاس کارآفرینی برگزار کنن.
یه متن کلاسیک که بین مهندسهای SRE و DevOps خیلی نقل میشه، توضیح میده چرا دنبال «یک علت اصلی» گشتن برای خرابیهای بزرگ همیشه گمراهکنندهست.
اوپنایآی Codex رو نه فقط برای کدنویسی بلکه برای خودکارسازی فروش، مارکتینگ و عملیات کسبوکار معرفی کرده؛ این مقاله مسیر از پرامپت ساده تا اتوماسیون ابری رو توضیح میده.
آنتروپیک یه راهنمای عملی منتشر کرده که نشون میده وقتی کدنویسی دیگه کند نیست، گلوگاه بعدی توسعه نرمافزار کجاست و چطور باید حلش کرد.