PMF یه بار برای همیشه نیست
خلاصهٔ کاملتر
نویسنده که مارکتینگ این پروژه رو تو PostHog به عهده داشته، میگه همهچی از یه سؤال شروع شد: اگه یه تیم مجهز به AI امروز محصول اصلی شما رو از نو بسازه، چی میسازه و چی رو حذف میکنه؟ جواب اولشون PostHog Code بود، یه ابزار کدنویس ایجنتیک. بعد ارزشمندترین بخشش یعنی self-driving جدا شد و رفت توی PostHog Web، و پوستهٔ باقیمونده تبدیل شد به PostHog Desktop که الان تو بتای بازه و به گفتهٔ خودشون هنوز PMF نداره.
اولین توصیهش اینه که سه چهار خطی بنویسی چطور میمیری: کی یا چی محصولت رو بیمصرف میکنه. بعد همون برگه رو بدی دست یه تیم ۳ تا ۵ نفره که مستقیم به بنیانگذار گزارش میده، نه به دپارتمانی که قراره منسوخش کنه. نکتهٔ سوم اینه که این بت رو مثل یه سرمایهگذاری seed امتیاز بدی، نه مثل یه واحد کسبوکار؛ از قبل بنویس با چه معیاری قضاوت میشه، چقدر منابع داره و چقدر runway، تا نه زود بکشیش نه بینهایت سوبسیدش بدی.
برخلاف محصول اصلی که باید وسواس رضایت کاربرهاش رو داشته باشی، نویسنده میگه برای چیز جدید اول بساز و بعد اعتبارسنجی کن، چون همون کاربرهای فعلی معمولاً میگن چرا چیزی که کار میکنه رو به خطر بندازیم. وقتی پروتوتایپ داشتی، داخل تیم دگفود کن و سؤال کلاسیک شان الیس رو بپرس: چقدر ناراحت میشی اگه این محصول ناپدید بشه؟ خودشون قبل از یه لانچ اخیر ۲۳ درصد گرفتن، درحالیکه بنچمارک صنعت حدود ۴۰ درصده.
برای اینکه حس و حدس تصمیم نگیره، یه ایجنت به اسم Replay Vision گذاشتن که ضبط سِشن کاربرهای Desktop رو تماشا میکنه و هر روز خلاصهش رو تو اسلک میذاره، و به گفتهٔ نویسنده مدام حدسهاشون رو رد میکنه. توصیهٔ دیگهش اینه که چیز جدید رو روی داراییای بسازی که رقیب نمیتونه کپی کنه: Desktop تقریباً هیچ کد رابط کاربریای با PostHog Web مشترک نداره، ولی داده و همون MCPای که به مشتریها میدن رو شریکه. شبیه کاری که GitHub با Copilot کرد.
نکات کلیدی:
- تیم پیشنهادی برای بت جدید ۳ تا ۵ نفرهست و مستقیم زیر نظر بنیانگذار، نه دپارتمان در حال منسوخشدن.
- امتیاز نظرسنجی PMF شان الیس برای یکی از لانچهای اخیرشون ۲۳ درصد بود، در برابر بنچمارک حدود ۴۰ درصدی صنعت.
- PostHog Desktop تو بتای باز و بدون لیست انتظاره و هنوز به PMF نرسیده.
- Desktop با PostHog Web کد رابط کاربری مشترک نداره، ولی داده و MCP بینشون مشترکه.
- کاربر قدیمی محصول جدید رو با عادت قبلیش میسنجه؛ کاربر تازه نشون میده محصول واقعاً چه کاری رو دعوت میکنه.
