‏SaaS داره به یه harness دور مدل تبدیل می‌شه

نویسنده که خودش تو حوزهٔ agentهای نرم‌افزاری کار می‌کنه، می‌گه به نظرش هر کسب‌وکار SaaS بالاخره تبدیل به یه harness می‌شه؛ یعنی کل زیرساخت، ابزار، context و state‌ای که دور یه مدل زبانی stateless می‌سازی تا واقعاً بشه باهاش کار کرد (مثل چیزی که تو Claude Code یا LangGraph می‌بینی). به گفتهٔ اون، این harness می‌تونه از چند harness کوچیک‌تر تشکیل بشه که یکی spec می‌نویسه، یکی کد می‌زنه، یکی ریویو می‌کنه، و یه چیزی روش تصمیم می‌گیره کدوم کِی اجرا بشه.

نویسنده یه مسیر چهار مرحله‌ای رو پیشنهاد می‌ده: اول شرکت‌ها بدون هیچ harness‌ای کار می‌کنن؛ بعد آدما خودشون harness رو اجرا می‌کنن (مثلاً مهندسا کنار agent می‌شینن)؛ بعد آدما دیگه فقط harnessها رو orchestrate می‌کنن و کارای پس‌زمینه رو agentهای ابری انجام می‌دن؛ و در نهایت این خود harnessهاست که کار آدما رو orchestrate می‌کنه، نه برعکس. طبق این دیدگاه، محصول نهایی همون خروجی مدله و شرکت فقط context و رابط ریویو انسانی رو تأمین می‌کنه.

نویسنده جواب یه نگرانی رایج رو هم می‌ده: اینکه محصولی که عمدتاً با AI ساخته و ریویو بشه، حتماً بی‌کیفیت می‌شه. به گفتهٔ اون کلید ماجرا اینه که harness دقیقاً بفهمه کجا نظر آدم واقعاً لازمه؛ مثلاً یه تصمیم محصولی از جمع‌بندی مکالمه‌های مشتری در میاد و بعد برای تأیید نهایی می‌ره پیش یه taste-holder. اون می‌گه با مدل‌های امروزی هنوز سخته کامل به agentها اعتماد کرد، ولی فکر نمی‌کنه ارزش شرط‌بستن روی اینکه مدل‌ها هیچ‌وقت این کارو نتونن بکنن رو داشته باشه.

طبق این مقاله، وقتی harness محصول رو می‌سازه و می‌فروشه، ساختن همون harness می‌شه شایستگی اصلی شرکت؛ یعنی چیزی که دیگه مثل ابزار داخلی نیست که بشه به‌راحتی از بیرون خرید، بلکه دقیقاً مثل تیم محصول یا فروش، بخشی از هستهٔ کسب‌وکار می‌شه. نویسنده می‌گه این روند از همین الان تو ابزارهای AI داخلی شرکت‌هایی مثل Ramp، Stripe و DoorDash شروع شده و انتظار داره ساختار سازمانی و نقش آدما هم بر همین اساس بازتعریف بشه.

نکات کلیدی:

• harness یعنی کل زیرساخت، ابزار و context دور یه مدل زبانی stateless که کار قابل انجام رو ممکن می‌کنه
• نویسنده مسیر چهارمرحله‌ای رو از «بدون harness» تا «harness که آدما رو orchestrate می‌کنه» توصیف می‌کنه
• کلید جلوگیری از افت کیفیت، گذاشتن انسان دقیقاً همون جایی‌ـه که تصمیم مهمه (taste-holder)
• نمونه‌های الان: ابزارهای AI داخلی Ramp، Stripe و DoorDash
• طبق این دیدگاه، ساختن harness خودش می‌شه مزیت رقابتی اصلی شرکت، نه محصول نهایی