SQLite احتمالاً بیشتر از تمام موتورهای پایگاه داده دیگر روی کره زمین استفاده می‌شه. از هر گوشی اندروید و آیفون گرفته تا ویندوز، مک، فایرفاکس، کروم، اسکایپ، و حتی سیستم‌های چندرسانه‌ای خودروها، همه و همه از SQLite بهره می‌برن. تعداد دستگاه‌های هوشمند فعال بیش از ۴ میلیارد تاست و هر کدوم صدها فایل SQLite دارن، پس احتمالاً بیش از یک تریلیون پایگاه داده SQLite در حال حاضر فعال هستن. این کتابخانه کوچیک و سریع رقیب جدی‌ای برای عنوان «پرکاربردترین ماژول نرم‌افزاری تاریخ» محسوب می‌شه.

یه بنچمارک جالب نشون می‌ده که استفاده از ویژن ایجنت (computer use) برای کنترل یه پنل ادمین در مقایسه با فراخوانی مستقیم API، حدود ۴۵ برابر گرون‌تر تموم می‌شه. ویژن ایجنت برای انجام همون تسک ۵۳ مرحله و ۵۵۱ هزار توکن مصرف کرد، در حالی که API ایجنت با ۸ کال و ۱۲ هزار توکن کار رو تموم کرد. مشکل اصلی اینه که ویژن ایجنت مجبوره همه چیز رو از روی پیکسل‌های صفحه بخونه و هر بار یه اسکرین‌شات بگیره، در حالی که API ایجنت مستقیماً داده ساختاریافته دریافت می‌کنه. نتیجه: برای ابزارهای داخلی که خودتون می‌سازید،

۲۵ هفته پیشreflex.dev

دوران خرید بی‌رویه نرم‌افزار تموم شده. سازمان‌های بزرگ به‌طور میانگین با ۶۶۰ اپلیکیشن SaaS طرف‌اند که نزدیک به نیمی از لایسنس‌هاشون اصلاً استفاده نمی‌شه. تیم‌های تدارکات حالا دستور دارن فهرست فروشنده‌ها رو کوتاه کنن و هزینه‌ها رو کاهش بدن. مارکت‌پلیس‌های ابری مثل AWS، Google Cloud و Microsoft هم با ساده‌کردن خرید، نقش واسطه‌های سنتی رو به‌شدت تهدید می‌کنن. پارتنرهای IT یا باید نقش «مشاور مدیریت estate» رو بپذیرن، یا خطر حذف‌شدن از زنجیره تأمین رو تجربه می‌کنن.

در یک پنل تخصصی، مدیران ارشد فناوری مایکروسافت، ۱پسورد و اتلسین درباره تأثیر هوش مصنوعی بر ساختار تیم‌های مهندسی و چرخه توسعه نرم‌افزار صحبت کردن. از نظر اون‌ها، فاز «ساخت» داره فشرده‌تر می‌شه و زمان بیشتری به برنامه‌ریزی و اعتبارسنجی اختصاص پیدا می‌کنه. تیم‌های کوچیک‌تر، چرخه‌های برنامه‌ریزی کوتاه‌تر و مدیریت هزینه توکن‌ها از مهم‌ترین چالش‌های این تحول هستن. هیچ‌کدام از این شرکت‌ها استفاده اجباری از AI رو پیاده نکردن و در عوض روی فرهنگ‌سازی و قهرمانان داخلی تکیه دارن.

۲۵ هفته پیشnewsletter.getdx.com

بلک‌اسمیت یه سرویس CI/CD هست که به عنوان جایگزین مستقیم GitHub Actions معرفی می‌شه و ادعا می‌کنه تا ۶۰٪ ارزون‌تر از ران‌رهای خود GitHub کار می‌کنه. این سرویس روی CPU‌های گیمینگ bare metal اجرا می‌شه که بالاترین پرفورمنس تک‌هسته‌ای رو دارن. کش آرتیفکت‌ها در همون دیتاسنتری که جاب‌ها اجرا می‌شن نگه‌داری می‌شه که سرعت دانلود رو ۴ برابر بیشتر می‌کنه. علاوه بر این، لایه‌های داکر روی درایوهای NVMe پرسیست می‌شن و Docker Build رو تا ۴۰ برابر سریع‌تر می‌کنه. بیش از ۳۰۰۰ تیم از این سرویس استفاده می‌کنن و م

ورسل یک ابزار امنیتی متن‌باز به اسم deepsec رو معرفی کرد که با کمک ایجنت‌های کدنویسی مثل Claude و Codex، کدبیس‌های بزرگ رو برای یافتن آسیب‌پذیری‌های امنیتی اسکن می‌کنه. این ابزار روی زیرساخت خود شما اجرا می‌شه و نیازی به آپلود کد به سرویس‌های ابری نیست. نرخ false positive اون حدود ۱۰ تا ۲۰ درصده و یه مرحله revalidate داره که این خطاها رو کاهش می‌ده. برای اسکن‌های موازی هم می‌شه از Vercel Sandboxes با بیش از ۱۰۰۰ sandbox همزمان استفاده کرد.

یک آسیب‌پذیری بحرانی در پلتفرم اتوماسیون اداری Weaver E-cology با شناسه CVE-2026-22679 از اواسط مارس ۲۰۲۶ مورد بهره‌برداری فعال قرار گرفته. این حملات تنها پنج روز پس از انتشار وصله امنیتی و دو هفته قبل از اعلام عمومی آسیب‌پذیری شروع شدن. نقص مذکور به مهاجمان اجازه می‌ده بدون احراز هویت، دستورات سیستمی روی سرور اجرا کنن. محققان شرکت Vega فعالیت‌های مخرب را رصد کردن و گزارش دادن که مهاجمان علی‌رغم دسترسی RCE، موفق به ایجاد دسترسی پایدار نشدن. به کاربران E-cology 10.0 توصیه می‌شه هرچه سریع‌تر به نس

محیط‌های ابری و کانتینری به‌قدری سریع و پویا هستن که ابزارهای امنیتی سنتی دیگه جوابگو نیستن؛ ۶۰ درصد کانتینرها کمتر از یک دقیقه عمر می‌کنن. برای امنیت واقعی در این محیط‌ها، باید روی سه رکن اصلی تمرکز کرد: مدیریت آسیب‌پذیری با اولویت‌بندی هوشمند، شناسایی و پاسخ بلادرنگ، و انطباق مداوم با استانداردها. رویکرد قدیمی اسکن‌های ایستا دیگه نمی‌تونه با سرعت حملات مدرن همقدم بشه.

SAP اعلام کرده که قراره شرکت Prior Labs رو تصاحب کنه تا یه آزمایشگاه پیشرفته هوش مصنوعی در سطح جهانی در اروپا راه‌اندازی کنه. این اقدام نشون‌دهنده تلاش جدی SAP برای رقابت در عرصه هوش مصنوعی مرزی (Frontier AI) هست. این خبر در اول مه ۲۰۲۶ از طریق بیانیه رسمی SAP منتشر شده. این تصاحب می‌تونه یه نقطه عطف مهم برای اکوسیستم هوش مصنوعی اروپا باشه.

۲۵ هفته پیشnews.sap.com

جیسون لمکین، سرمایه‌گذار و نویسنده‌ی حوزه‌ی B2B، از یه مشکل جدی می‌گه که تقریباً توی همه‌ی اپ‌های هوش مصنوعی می‌بینه: نبود پشتیبانی واقعی. وقتی یه آپدیت جدید اپ مورد علاقه‌ش یه قابلیت کلیدی رو خراب کرد، هیچ راهی برای تماس با تیم پیدا نکرد. این اتفاق فقط برای یه اپ نیست؛ اکثر ابزارهای AI نه چت ساپورت دارن، نه ایمیل انسانی، نه سیستم تیکت درست و حسابی. دلایلش از تیم‌های کوچیک و تمرکز صرف روی توسعه تا این توهم که «AI خودش ساپورت رو حل می‌کنه» متفاوته. اما هزینه‌ی واقعی این غفلت، چرن پنهان، از دست دا

۲۵ هفته پیشsaastr.com

AWS یه قابلیت جدید به نام Amazon EKS Hybrid Nodes Gateway معرفی کرده که شبکه‌سازی بین کلاستر EKS و پادهای کوبرنتیز روی نودهای هیبریدی رو به‌صورت خودکار مدیریت می‌کنه. این gateway نیاز به تغییر تنظیمات روتینگ on-premises یا هماهنگی با تیم شبکه رو از بین می‌بره. با استفاده از Helm روی EC2 دیپلوی می‌شه و جداول روت VPC رو به‌صورت خودکار به‌روز نگه می‌داره. کدبیس این ابزار متن‌بازه و بدون هزینه اضافه در دسترسه — فقط هزینه زیرساخت AWS مثل EC2 رو می‌پردازید.

آنتروپیک به همراه بلک‌استون، هلمن اند فریدمن و گلدمن ساکس یه شرکت جدید خدمات هوش مصنوعی سازمانی تأسیس کرده. هدف اصلی این شرکت کمک به کسب‌وکارهای متوسط‌ه که می‌خوان کلود رو توی عملیات مرکزی‌شون پیاده کنن، ولی منابع داخلی لازم برای این کار رو ندارن. مهندس‌های Applied AI از آنتروپیک در کنار تیم مهندسی این شرکت جدید، راه‌حل‌های سفارشی می‌سازن و مشتری‌ها رو در بلندمدت ساپورت می‌کنن. این ابتکار بخشی از توسعه‌ی شبکه‌ی پارتنرهای کلود هست که شرکت‌هایی مثل اکسنچر، دلویت و PwC هم عضوشن.

۲۵ هفته پیشanthropic.com

یک آسیب‌پذیری بحرانی در cPanel با شناسه CVE-2026-41940 و امتیاز CVSS 9.8 کشف شده که به مهاجم اجازه می‌ده بدون هیچ احراز هویتی دسترسی root به سرور بگیره. جالب اینجاست که طبق تأیید مدیرعامل KnownHost، این آسیب‌پذیری حداقل از ۲۳ فوریه ۲۰۲۶ در حال بهره‌برداری فعال بوده، یعنی ۶۴ روز قبل از هر اطلاعیه یا پچ عمومی. حدود ۱.۵ میلیون نمونه cPanel روی اینترنت در معرض خطر بودن و بعد از افشای عمومی، تنها در یک روز بیش از ۱۵ هزار هاست آلوده شدن. کمپین‌های فعال باج‌افزاری و بات‌نت هم روی زیرساخت‌های آلوده cPan

گوگل سه قابلیت مهم به ابزار File Search در Gemini API اضافه کرده: پشتیبانی مولتی‌مودال (متن + تصویر)، متادیتای سفارشی، و ارجاع به صفحات سند. این ویژگی‌ها به توسعه‌دهنده‌ها کمک می‌کنه سیستم‌های RAG دقیق‌تر، سریع‌تر و قابل‌اعتمادتری بسازن. با مدل Gemini Embedding 2، حالا می‌شه روی داده‌های تصویری هم جستجوی معنایی انجام داد و نتایج رو مستقیماً به منبع اصلی مرتبط کرد.

۲۵ هفته پیشblog.google

لاراول ۱۳.۸ متدهای جدیدی برای بررسی یکجای همه صف‌ها معرفی کرده که دیگه نیازی به چندین فراخوانی جداگانه نیست. علاوه بر این، رویدادهای جدید برای توقف و ازسرگیری worker، متد assertSessionMissingInput برای تست، و پشتیبانی از enum نوع SortDirection در query builder هم اضافه شدن. قابلیت‌هایی مثل فیلتر محیطی برای دستور schedule:list و اکشن‌های سفارشی برای کلیدهای خارجی هم در این نسخه گنجونده شدن.

۲۵ هفته پیشlaravel-news.com

CData یه پلتفرم جامع اتصال داده‌ست که بیش از ۳۵۰ سیستم مختلف رو از Snowflake و Salesforce گرفته تا SAP و MongoDB به هم وصل می‌کنه. این پلتفرم هم برای توسعه‌دهنده‌ها (با ODBC، JDBC، ADO.NET و Python) و هم برای ابزارهای BI مثل Tableau و Power BI کانکتور داره. تازه‌ترین حرکت CData اینه که با پروتکل MCP، اتصال ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude و Microsoft Copilot رو به داده‌های سازمانی ممکن می‌کنه. Palantir Technologies هم اخیراً همکاریش رو با بخش Embedded این شرکت گسترش داده تا اتصال داده توی Foundry

۲۵ هفته پیشcdata.com

آنتروپیک ۷۰ تا ۹۰ درصد کدهاش رو با هوش مصنوعی می‌نویسه، ولی همزمان داره با حقوق‌های ۵۷۰ هزار دلاری مهندس استخدام می‌کنه. این تناقض نیست؛ بلکه یه سیگنال مهمه. نقش مهندسان از نوشتن کد به هدایت و نظارت بر ایجنت‌های هوش مصنوعی تغییر کرده. دلیل موفقیت سریع‌تر ایجنت‌های AI در توسعه نرم‌افزار نسبت به بقیه حوزه‌ها اینه که این صنعت از قبل زیرساخت‌هایی مثل گاورننس، آبزروبیلیتی و تست داشته که بقیه ندارن.

۲۵ هفته پیشcio.com

باوجود هیاهوی زیاد درباره‌ی ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی، مهندس‌های باتجربه‌ای مثل سازنده‌ی Sentry و Linear می‌گن که این ابزارها واقعاً سرعت بهبود محصول رو بالا نبرده. داده‌ها نشون می‌ده بهره‌وری به شکل K توزیع شده: مهندس‌های ارشد سود می‌برن، ولی جونیورها یا جا زدن یا بدتر شدن. اصل مشکل اینه که خط کد یه هزینه‌ست، نه یه دارایی؛ هرچی کد بیشتر تولید بشه، پیچیدگی بیشتری ایجاد می‌شه که نگهداریش سخت‌تره. حتی خود Anthropic با Claude Code که کاملاً با Claude نوشته شده، نتونسته شکاف رقابتی معناداری با رق

۲۵ هفته پیشethanding.substack.com

سیسکو به مناسبت روز جنگ ستارگان (۴ مه)، آپدیتی با نام Galaxy Mode برای دستیار هوش مصنوعی خود در پلتفرم‌های Meraki و ThousandEyes منتشر کرد که تا ۴ ژوئن در دسترسه. این آپدیت علاوه بر المان‌های بصری جنگ ستارگان، ویژگی‌های واقعی و کاربردی مثل Deep Reasoning و Agentic Workflows رو هم با خودش میاره. Deep Reasoning هنوز در مرحله بتاست و می‌تونه تحلیل عمیق امنیتی شبکه رو خودکار انجام بده. Agentic Workflows هم به تیم‌های IT اجازه می‌ده بدون کد پیچیده، فقط با توضیح دادن به دستیار هوش مصنوعی، اتوماسیون بس

۲۵ هفته پیشnetworkworld.com

گوگل برای خانواده مدل‌های Gemma 4 یک معماری جدید به اسم MTP Drafter معرفی کرده که با استفاده از تکنیک speculative decoding، سرعت تولید توکن رو تا ۳ برابر بیشتر می‌کنه. این روش یه مدل سبک‌وزن (drafter) رو کنار مدل اصلی قرار می‌ده تا چند توکن بعدی رو پیش‌بینی کنه و مدل اصلی همه‌شون رو با هم تأیید کنه. نتیجه اینه که بدون هیچ افتی در کیفیت خروجی، تأخیر به‌شکل قابل‌توجهی کاهش پیدا می‌کنه. این قابلیت الان روی Hugging Face، Kaggle و ابزارهایی مثل vLLM، MLX و Ollama در دسترسه.

۲۵ هفته پیشblog.google