Together AI یه مدل دستهبند ۴ میلیاردی منتشر کرده که آموزشش فقط ۱۷ دلار خرج برداشته و دستور ساختش هم کنار وزنها بیرون اومده.
ایوان بورازین، همبنیانگذار Daytona، میگه بیشتر خرابیهای ایجنتهاش از خود مدل نبوده، از دسترسی نداشتن به ابزار بوده. راهحلش یه تخصص تازهست.
xAI میگه مدل جدیدش دو برابر سریعتر و نصف قیمته؛ تست عملی نشون داد یه باگ واقعی رو تو یه اپ چندسرویسی بدون هیچ راهنمایی پیدا و درست میکنه.
کارمندهای OpenAI میگن خیلی از ابزارهای داخلیشون رو دیگه با توصیف کردن میسازن نه با کد زدن، و computer use از اون آستانهای رد شده که کلیک کردن مدل روی صفحه رو جدی میکنه.
آنتروپیک مدل پرچمدار تازهش رو با قیمت کمتر و خروجی سریعتر عرضه کرد. جالبترین نکته اینه که تو چند بنچمارک، تنظیم medium از max بهتر جواب داده.
تو رویداد Made on YouTube امسال، از فید سفارشی و گیف تو کامنتها تا دوبلهٔ زندهٔ پخش لایو رونمایی شد. بیشترشون آخر امسال و اوایل سال بعد میرسن.
آنتروپیک یه گروه تحقیقاتی و آزمایشگاه زیستشناسی راه انداخته و میگه کلاد تو دیتابیسهای DNA یه سیستم آنزیمی تازه با الگوی تکرار شبیه CRISPR پیدا کرده، فقط با یه پرامپت اولیه.
نویسندهٔ Southleft میگه evalها میتونن چک کنن که ایجنت تصمیمهای دیزاین سیستم رو رعایت کرده یا نه، ولی وقتی ازشون بخوای تصمیم بعدی رو خودشون بگیرن، دیگه خیلی بهدردبخور نیستن.
یه مقالهی تازه میگه هرچی مدلها بهتر میشن، داربستی که چند سال برای دیتا ایجنتها ساختیم بیاثر میشه. چیزی که میمونه، دونستن ساختار دادهی خود سازمانه.
وینود خسلا میگه تا حدود ۲۰۳۵ ممکنه ۳۰ تا ۵۰ درصد نیروی کار بیکار یا کمکار بشه، و قانون مالیاتی که سرمایه رو به نیروی کار ترجیح میده جواب این دنیا رو نمیده.
یه مقایسهٔ مستقیم روی طراحی سایت، تدوین ویدیو و ساخت داشبورد نشون داد کدوم مدل ارزش پولش رو داره و کجا مدل ارزونتر انتخاب عاقلانهتریه.
بهجای یه اکانت و کلید و صورتحساب جدا برای هر ارائهدهنده، با یه کلید به مدلهای متن، تصویر، ویدیو و صدا وصل میشی؛ فرمتش هم همون OpenAIه.
ورسللبز یه قالب اوپنسورس داده که ایجنت هوش مصنوعی رو بهجای وکتور دیتابیس، با grep و find و cat توی فایلهای دانشت میگردونه.
رابین ویروک سه تا چارت سفارشی رو هم با پریمیتیوهای D3 ساخت هم با Recharts. نسخهٔ سطحپایین دقیقتر درومد و کمتر گیر داد، و به نظرش این یعنی معادلهٔ کتابخونهها عوض شده.
کارت مدل میگه ۹۸.۲ درصد هوش نسخهٔ کامل حفظ شده، اما تفکیک دستهها نشون میده افت یکنواخت پخش نشده و یه جای مشخص واقعاً حس میشه.
تایپسیف مدلی داده که بهجای نوشتن متن فقط انتخاب میکنه، و برای تصمیمهای ساده جای LLM رو میگیره تا هزینه و تأخیر بیاد پایین.
وقتی یه کتابخونه breaking change میده، ایجنت کدنویس معمولاً جواب رو از یه بلاگ برمیداره. فایرکراول میگه بهتره مستقیم بره سراغ همون PR مرجشده.
مگی اپلتون از GitHub Next تو پادکست Pragmatic Engineer میگه چرا هنوز با دفتر و خودکار شروع میکنه، چرا دیگه کد PRهاش رو نمیخونه و چرا مدلها آدم رو گول میزنن.
اکثر خطاهای ایجنتها از دادهی غلط، کهنه یا کند میاد نه از ضعف مدل؛ برای همین ارتقا به یه مدل بزرگتر معمولاً چیزی رو درست نمیکنه.
ماهوارهای که بهجای فرستادن عکسهای خام به زمین، همون بالا پردازششون میکنه؛ ادعا اینه که زمان پردازش دادههای رصد زمین رو از چند ساعت به چند دقیقه میرسونه.