طبق ادعای پژوهشگر امنیتی جاشوا ساکس، هک اخیر اوپنایآی به هاگینگفیس با یه مدل آزمایشی، فقط اولین نشونهٔ موج حملههای خودکار هوش مصنوعیه که در راهه.
پکی مککورمیک با اشاره به امضای ساتیا نادلا و جنسن هوانگ پای بیانیهٔ حمایت از مدلهای متنباز، میگه هوش مصنوعی بیشتر شبیه نفته تا یه خدای مرموز و خطرناک.
یه پژوهشگر با هفت مدل مرزی ۱۰۰۸ تا SVG ساخت تا ببینه آزمایشگاههای هوش مصنوعی مخصوص بنچمارک معروف سایمون ویلیسون تمرین دادن یا نه.
طبق گزارش Business Insider، آمازون میخواد بیشتر مدلهای Nova رو کنار بذاره و همه رو تو یه مدل چندوجهی واحد جمع کنه؛ برگ برندهٔ اصلیش هم همچنان زیرساخت AWS میمونه.
سه مدل تازه در ردهٔ سریع و کمهزینه معرفی شدن؛ نکتهٔ اصلی اینبار مصرف ۱۷ درصد توکن کمتر و هزینهٔ پایینتر هر تسکه، نه رکوردشکنی تو بنچمارکهای هوش.
پسزمینههای نقطهنقطه و لرزونی که این روزها تو سایتها میبینی رندر زنده نیستن؛ یه ویدیوی چندثانیهایان که فریمفریم شده و یه فیلتر سیاهوسفید روش خورده.
آنتروپیک قابلیت روتین رو به Claude Code اضافه کرده: پرامپت و ریپو و کانکتورها رو یهجا ذخیره میکنی و بعد با زمانبندی، API یا رویداد گیتهاب روی ابر خودش اجرا میشه.
یه بنچمارک جدید برای ایجنتهای کدنویس که علاوه بر تستهای رفتاری، کیفیت و کارایی و دسترسپذیری کد ریاکت رو هم شرط قبولی میدونه.
یه تیم مدل متنباز ۹ میلیاردی رو با یادگیری تقویتی روی بازبینی کاتالوگ فروشگاهی تمرین داده و میگه نتیجه هم از بهترین مدل مرزی دقیقتر بوده، هم ۶۸ برابر ارزونتر.
یه مهندس Thoughtworks وسط یه سشن Claude Code فهمید گرونترین بخش کار، خود سابایجنتها نبودن؛ چیزی بود که ارکستریتور بیدلیل تو کانتکستش نگه داشته بود.
کمتر از یک سال بعد از نوبل آلفافولد، گوگل دیپمایند بیشتر نویسندههای اون مقاله رو جابهجا کرده و نزدیک یکچهارمشون هم کلاً از شرکت رفتن.
تقریباً همهٔ دستیارهای هوش مصنوعی یه جعبهٔ متنان؛ تیم مکپاو خواست یکی بسازه که کاراکتر داشته باشه و کنارت روی دسکتاپ بشینه — از شکل دایرهای تا رنگ صورتی.
آنتروپیک میگه توی بازبینی ارزیابیهای امنیتیش سه مورد پیدا کرده که مدلهاش بهجای محیط تست، به سیستم واقعی سه سازمان دسترسی گرفتن؛ اونم با سادهترین روشهای ممکن.
یه استدلال خلاف جریانِ «نرمافزار مرده»: اونی که مزیت میسازه هوش مدل نیست، بلکه قضاوت متراکمیه که فقط مالِ خودته.
انویدیا چهار پروندهٔ واقعی از کلاسترهای شریکش رو باز کرده؛ جایی که سختافزار یکسان بود ولی آموزش تا ۳۱٪ کندتر پیش میرفت و مقصر، تنظیمات ریز کرنل و بایوس و شبکه بود.
متا مدلِ Muse Image رو معرفی کرده؛ اولین مدلِ تولید تصویرِ بخشِ Superintelligence Labs که با @-mention کردنِ اکانتهای اینستاگرام، چهرهٔ اونها رو وارد تصویرِ ساختگی میکنه.
بهجای نوشتن پرامپت، کافیه یه بار کار رو روی صفحه انجام بدی و دلیل تصمیمهات رو بلند بگی تا همون روند به یه مهارت قابلاجرا تبدیل بشه.
وقتی مدلها روی یه حافظهٔ یکپارچهٔ ۱۲۸ گیگابایتی جا میشن، هر تصویر حدود ۲۰ ثانیه رندر میشه و دیگه خبری از هزینهٔ هر فراخوانی API نیست.
لوکا و آرسی با ۲۱ آزمایش کنترلشده یه مدل بازمتن کوچیک رو طوری پسآموزش دادن که با ابزارهای زیستپزشکی تحقیق کنه و خروجیش قابلبازبینی باشه.
خرابی پایپلاین معمولاً یعنی ساعتها گشتن توی لاگ. AWS یه ایجنت ساخته که همون لحظه بررسی رو شروع میکنه، ریشه رو پیدا میکنه و از راه MCP خودش پولریکوئست اصلاحی باز میکنه.