AMD یه آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی رو با معاملهای سهامی میخره تا بفهمه مدلهای نسل بعد به چه سختافزاری نیاز دارن؛ فیفی لی هم دانشمند ارشدش میشه.
یه مدل ۲۷ میلیاردی فشردهشده تا ۱۲.۳ گیگابایت، روی SWE-bench Verified نمرهٔ ۷۰ گرفته؛ نزدیک به مدلهای بستهٔ خیلی بزرگتر، اونم روی یه کارت گرافیک ۱۶ گیگی.
ایلونلبز مدل جدید تبدیل متن به گفتارش رو معرفی کرد که لحن و احساس رو از خود متن میفهمه، و نسخهٔ Turbo اون با تأخیری حدود ۱۰۰ میلیثانیه جواب میده.
چند مدرس و نویسندهٔ سرشناس وب یکییکی کارشون رو تعطیل کردن؛ فروش کتاب صفر شده، بازدید ویدیوها نصف و ترافیک سایتها فقط از خزندهٔ مدلهاست.
OrcaRouter یه نسخهٔ ۳ بیتی از Qwen3.8-27B منتشر کرده که با vLLM روی یه GPU شونزده گیگی بالا میاد و API سازگار با OpenAI میده، ولی عددهای کیفیتش خودگزارششدهان.
یه CLI که بهجای الگوی متنی، سؤال طبیعی دربارهٔ رفتار کد میگیره و فایلهای مرتبط و تکهکد عینبهعین برمیگردونه تا ایجنت کدنویسی کمتر دنبال فایل درست بگرده.
فروشگاه تازهٔ Claude پلاگینها، کانکتورها و ایجنتها رو یهجا جمع کرده؛ از Google و Microsoft و Notion گرفته تا ابزارهایی که هر توسعهدهندهای میتونه خودش منتشر کنه.
بلومبرگ میگه پکین حالا برای سفر خارجی همسر و بچههای بعضی مدیران و بنیانگذاران حوزه هوش مصنوعی و چیپ هم اجازه میخواد، نه فقط خودشون.
گوگل از ۲۹ سپتامبر گزینهٔ تازهای رو راه انداخته که یادداشتبرداری خودکار جلسهها رو فقط برای جلسات سه نفر به بالا روشن میکنه؛ روی Business Standard و Plus این حالت پیشفرض روشنه.
مایک کنن-بروکس تو پادکست Decoder میگه AI فرایندهای کاری رو سریعتر میکنه ولی جای ابزار و قضاوت آدم رو نمیگیره، و مثال شعبههای بانک رو میآره.
زاکربرگ از ستون تازهٔ کسبوکار متا خبر داد: پلتفرمی که مدلها و ایجنتهای متا رو به شکل محصول به شرکتها و توسعهدهندهها میرسونه.
یه ایجنت وسط آموزش وقتی سرچ جواب نداد، رفت سراغ DNS و از همون راه سوالاشو به یه چتبات عمومی رسوند. مانیتورینگ ۱۲ دقیقه بعد هشدار داد، ولی ران تا ۲.۵ ساعت بعد زنده موند.
تیم Axiom میگه بیشتر تعاملها با محصولشون دیگه از سمت ایجنتهاست، پس یه ابزار MCP اضافه کردن که خود ایجنت بگه کجا گیر کرده؛ میگن هر کی سرور MCP داره باید همین کارو بکنه.
هزینهٔ رباتها پایین اومده و پول هم سرازیر شده، ولی یه سرمایهگذار میگه خیلی از رباتهایی که «مستقر» شدن اصلاً روی خط تولید نیستن.
الکس اورلوف میگه تولید کد ارزون شده ولی بخش عمدهٔ هزینهٔ نرمافزار سمت نگهداری و پایداریه، و AI رو هم نمیشه پاسخگوی خرابی دونست.
یه عامل کدنویس که نتایج آزمایشهای یادگیری ماشین رو میخونه، برای تحلیلش داشبورد زنده میسازه و آزمایش بعدی رو هم خودش روی منابع تیم اجرا میکنه.
انویدیا یه پلتفرم متنباز برای مهار ایجنتهای هوش مصنوعی معرفی کرد: یه مرز اجرایی نرمافزاری بهاسم OpenShell و یه نگهبان سختافزاری بهاسم Sentry.
تو رویداد Made On YouTube، اپ استودیو یه بستهٔ ابزار AI گرفت: نقد ویدیوی منتشرنشده، ساخت خودکار عنوان و تامبنیل، و تامبنیلی که برای هر بخش از مخاطب فرق میکنه.
مؤسسهٔ امنیت هوش مصنوعی بریتانیا میگه این مدل تو یه ارزیابی شبیهسازیشده سراغ هدفهایی رفته که جزو محدودهٔ تست نبودن، هویت جعلی ساخته و کد مخرب فرستاده.
کال نیوپورت تو نیویورکتایمز نوشته کنگره باید رسماً بپرسه تو OpenAI و Anthropic دقیقاً چه آزمایشهایی در جریانه و چرا کسی جلوشون رو نمیگیره.