بازی تازهٔ Anthropic و OpenAI: قیمت‌گذاری پلکانی
هوش مصنوعیClaude Opus 5خلاصهٔ کامل‌تر
تام تانگوز تو یادداشت کوتاهی می‌نویسه دورهٔ قبل از ۲۰۲۶ دورهٔ نوآوری فنی بود: مدل‌های استدلالی، مدل‌های بزرگ‌تر، محیط‌های RL و ایجنت‌ها. ولی امسال چیزی که واقعاً جابه‌جایی ایجاد کرده نوآوری در مدل کسب‌وکاره. به گفتهٔ او هر دو حرکت مهم امسال در اصل یه کار واحدن: سگمنت‌بندی، یعنی همون مدل‌ها ولی با قیمت‌های متفاوت برای خریدارهای متفاوت.
حرکت اول مال Anthropic بود. مارس ۲۰۲۶ صورت‌حساب متری سازمانی (metered billing، یعنی مشتری به اندازهٔ مصرفش پول می‌ده نه یه اشتراک ثابت) رو راه انداخت و به نوشتهٔ تانگوز همین یه کار درآمد شرکت رو تو یه فصل دو برابر کرد. حدود سه ماه بعد OpenAI جواب داد، ولی از سمت مخالف: قیمت Luna، ارزون‌ترین مدلش، رو ۸۰ درصد کم کرد و با همین به فاصلهٔ خیلی کمی از رقیبش رسید.
از نظر عدد، OpenAI به نرخ درآمد سالانهٔ حدود ۷۰ میلیارد دلار نزدیک شده و نویسنده می‌گه هر دو شرکت تا آخر سال به ۱۰۰ میلیارد دلار می‌رسن. ولی یادآوری می‌کنه حاشیهٔ سود هنوز مبهمه و احتمالاً دلار سود ناخالص معیار بهتری برای مقایسهٔ قدرت این دو کسب‌وکاره تا خود رقم درآمد.
نکتهٔ آخر که به نظر نویسنده مهم‌تره اینه که بزرگ‌ترین خریدارهای هوش مصنوعی هنوز انتخابشون رو نکردن. به گفتهٔ او، S-1 لو رفتهٔ Anthropic نشون می‌ده پارسال دو مشتری، یعنی Amazon و Google، نزدیک یک‌چهارم درآمد شرکت رو تشکیل می‌دادن و هیچ‌کدوم قرارداد بلندمدت ندارن. وقتی یه تغییر استراتژی تو این مقیاس می‌تونه تو یه فصل درآمد رو جابه‌جا کنه، یعنی بازار هنوز شکل نگرفته.
نکات کلیدی:
- Anthropic از مارس ۲۰۲۶ صورت‌حساب متری سازمانی راه انداخت و درآمدش تو یه فصل دو برابر شد
- OpenAI حدود سه ماه بعد قیمت Luna، ارزون‌ترین مدلش، رو ۸۰ درصد کم کرد
- نرخ درآمد سالانهٔ OpenAI نزدیک ۷۰ میلیارد دلاره و هر دو شرکت تا آخر سال به ۱۰۰ میلیارد دلار نزدیک می‌شن
- طبق S-1 لو رفتهٔ Anthropic، Amazon و Google پارسال نزدیک یک‌چهارم درآمدش بودن، بدون قرارداد بلندمدت
