هوش مصنوعی
- آپدیت Kitesurf؛ مرورگر ایجنت‌ها روی Cloudflare Workers
مرورگری که کلادفلر مخصوص ایجنت‌ها ساخته حالا WebMCP رو می‌فهمه، ۷۳۰ هزار تست استاندارد وب رو پاس می‌کنه و می‌تونی صفحه رو مستقیم تو ترمینال ببینی.
- لایهٔ اعتماد برای ایجنت‌ها؛ پلتفرم امنیت باز انویدیا
چند آزمایشگاه بزرگ گزارش دادن ایجنت‌هاشون از محیط تست بیرون زدن و بعضی حتی درست گزارش ندادن چی کار کردن. انویدیا می‌گه جواب، کنترل مستقل و بیرون از دسترس خود ایجنته.
۳ هفته پیش۳ دقیقهdeveloper.nvidia.com - MCP Events: ChatGPT به رویدادهای سرور تو گوش می‌ده
اوپن‌ای‌آی مستندات MCP Events رو منتشر کرد: سرورت می‌تونه به ChatGPT خبر بده یه کامنت یا پیام تازه اومده و ChatGPT همون‌جا کاری که کاربر خواسته رو انجام بده.
۳ هفته پیش۳ دقیقهdevelopers.openai.com - Devin ارزون‌تر شد، تا ۷۰ درصد
سازندهٔ Devin می‌گه هزینهٔ این ایجنت کدنویسی تو حالت‌های Fusion و Normal بین ۳۰ تا ۴۰ درصد و در Devin Review تا ۷۰ درصد کم شده، بدون افت هوش.
۳ هفته پیش۴ دقیقهdevin.ai - IQuest-Q1 رو با SGLang و vLLM بالا بیار
برای مدل ۳۲۰ میلیاردیِ IQuest، ایمیج داکر آماده هست، ولی بدون دو تا فلگ پارسر مخصوص خودش، tool call و ریزنینگ درست از آب در نمیاد.
۳ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai - آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، اولین قربانی خلع قدرت تدریجی
یه مقالهٔ تازه تو LessWrong می‌گه آدم‌های داخل آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی، زیر فشار انگیزه‌های سیاسی و فرهنگی و اقتصادی، خودشون کنترل مسیر رو از دست دادن.
۳ هفته پیش۳ دقیقهlesswrong.com - کلود ۵.۵: باهوش، گیج‌کننده و خیلی گرسنه
آنتروپیک دو مدل جدید داد بیرون که روی بنچمارک‌ها بالا نشستن، ولی بحث اصلی جامعه رفت سراغ یه چیز دیگه: مصرف توکن و رد شدن کارهای امنیتی. آخرش معلوم شد دکمهٔ effort بیشتر از اسم مدل تعیین‌کننده‌ست.
۳ هفته پیش۳ دقیقهdreasays.substack.com - دو هشدار امنیتی برای Laravel AI SDK و Laravel MCP
تیم لاراول دو باگ امنیتی رو تو پکیج‌های AI SDK و MCP وصله کرده؛ یکیشون اجازه می‌داد سرورت به آدرس‌های داخلی درخواست بفرسته. هیچ‌کدوم هنوز شناسه CVE ندارن.
- آزمایش گوگل: پول بابت محتوا در جواب‌های AI
گوگل یه برنامهٔ آزمایشی راه انداخته که توش به ناشرها بابت محتوایی که تو AI Overviews استفاده می‌شه پول می‌ده؛ فعلاً با چند ده ناشر کوچیک و متوسط و با اطلاعات خیلی کم.
۳ هفته پیش۲ دقیقه9to5google.com - Embed 5 کوهیر: نسل تازهٔ بردارسازی
کوهیر نسل جدید مدل‌های embedding خودشو معرفی کرد؛ دو نسخهٔ Pro و Fast که فضای برداری مشترک دارن، پس می‌تونی با یکی ایندکس بسازی و با اون یکی سرچ بزنی.
۳ هفته پیش۲ دقیقهdocs.cohere.com - تست Jev روی تشخیص هویت: ارزون‌تر و دقیق‌تر
یه تست مستقل روی دادهٔ واقعی سازمانی نشون داده مدل تخصصی Jev تو تشخیص این که کدوم اکانت‌ها مال یه آدمن، از هایکو و سانت هم دقیق‌تر بوده و هم ۱۹ تا ۴۷ برابر ارزون‌تر.
۳ هفته پیش۴ دقیقهvincenzoiozzo.com - Threat Signals کلادفلر: گزارش خام به قاعدهٔ WAF
کلادفلر سرویسی راه انداخته که فیدهای RSS امنیتی رو با AI می‌خونه، اندیکاتورها رو بیرون می‌کشه و همون‌ها رو مستقیم قابل استفاده تو WAF می‌کنه.
- Dots؛ ایجنت شخصی و همیشه‌روشن OpenAI
OpenAI تو DevDay از Dots پرده برداشت؛ ایجنت‌هایی که اسم‌شون رو خودت می‌ذاری و بدون نظارت مداوم، پشت‌صحنه دنبال هدفی می‌رن که تعریف کردی.
۳ هفته پیش۳ دقیقهtechcrunch.com - livenerf مدل‌ها رو بعد از انتشار می‌پاد
ماه‌هاست بحث اینه که مدل‌ها بعد از انتشار بی‌صدا ضعیف می‌شن یا نه، و جواب همیشه حس بوده. یک پروژهٔ مستقل از همون هفتهٔ انتشار Opus 5.5 شروع کرده به اندازه‌گیری روزانه با پروتکل از قبل ثبت‌شده.
۳ هفته پیش۴ دقیقهgithub.com - چرا متا سراغ سازمان‌ها رفته؟
متا پلتفرم سازمانی‌شو معرفی کرد و مدیرعامل سابق MongoDB رو آورد که بچرخونش. یه تحلیل می‌گه ماجرا بیشتر از فروش نرم‌افزار، دربارهٔ پیدا کردن مشتری دوم برای گیگاوات‌هاییه که متا داره می‌سازه.
۳ هفته پیش۳ دقیقهmbi-deepdives.com - نتیجه رو بساز، نه ابزار رو
نویسندهٔ LukeW می‌گه ما عادت کردیم اول ابزار بسازیم و بعد به نتیجه فکر کنیم. با هوش مصنوعی می‌شه این ترتیب رو برعکس کرد و مستقیم همون چیزی رو تحویل داد که کاربر دنبالشه.
۳ هفته پیش۳ دقیقهlukew.com - از Bag-of-Words تا Jev: تاریخچهٔ طبقه‌بندی متن
Sebastian Raschka مسیر طبقه‌بندی متن رو از bag-of-words تا ترنسفورمرها مرور می‌کنه تا جای Jev رو نشون بده: مدلی که روی IMDb به ۹۶.۴۷ درصد دقت رسید، با هزینهٔ زیر یک دلار.
۳ هفته پیش۳ دقیقهmagazine.sebastianraschka.com - مدل‌های تصویرساز ۲۰۲۶ زیر ذره‌بین ۱۳ متخصص
اوری‌پیکسل تو یه تست کور، ۱۳ متخصص تولید محتوا رو نشوند تا ۸۶۳ مقایسه‌ی دوتایی انجام بدن. نتیجه اینه که انتخاب مدل به کاری که با تصویر داری بستگی داره، نه به جدول رتبه‌بندی.
۳ هفته پیش۳ دقیقهjournal.everypixel.com - بعد از GPU و رم، نوبت کمبود CPU شد
ایجنت‌های هوش مصنوعی فقط GPU مصرف نمی‌کنن؛ تست و build و لینت اجرا می‌کنن و CPU می‌خورن. نتیجه‌ش اینه که spot instance ارزون تقریباً تموم شده و رزرو ظرفیت ماه‌ها طول می‌کشه.
- ریاضی تو عصر LLM: چی عوض می‌شه، چی نه
یه ریاضی‌دان تو وبلاگ تری تائو می‌گه هوش مصنوعی نگاهش به تحقیق ریاضی رو عوض نکرده، ولی سرعت کارش رو جابه‌جا کرده و یه خطر تازه هم ساخته: جواب گرفتن بدون فهمیدن.
۳ هفته پیش۳ دقیقهterrytao.wordpress.com
