تیم PostHog بعد از چهار سال و ده محصول AI، تجربههاش رو جمع کرده؛ از اینکه چرا MCP پنج برابر دستیارشون کاربر داره تا اینکه چرا دیگه به harness دل نمیبندن.
طبق گزارش بلومبرگ، تو پروژهٔ شوتر مارول و جنگ ستارگان، قراره کد و آرت رو مدلهای هوش مصنوعی بسازن و آدمها فقط هدایتش کنن.
آمازون بیش از یک میلیون ربات تو انبارهاش داره و قراره بازوهای رباتیکش رو دو برابر کنه. ولی تحقیقات نشون میده سرعت کار کارگرها هم بالا رفته.
مدل کدنویسی جدید MiniMax هنوز منتشر نشده، ولی تو سه تست عملی، از تصمیمگیری پهپاد تا ساخت بازی سهبعدی و پیدا کردن باگ SQL، نتیجههای قابل قبولی داده.
کلادفلر یه هفته بعد از معرفی Clef، نسخهٔ چندرسانهایش رو داده، قیمت Clef-flash رو کم کرده و Clef رو تا دو برابر سریعتر کرده.
یوآو وایس از Shopify توضیح میده چرا WebMCP رو «web performance برای ایجنتها» میدونه و چرا با مخالفت WebKit موافق نیست.
متا دو مدل جدید داده که زمینهی شخصی رو بین گفتگوها یادشون میمونه و روی کارهای سخت و طولانی ول نمیکنن.
مدیرعامل مایکروسافت میگه مدلهای پیشرفته باید مثل یه کارمند پرریسک کنترل بشن و یه دکمهی توقف داشته باشن که وسط کار خاموششون کنه.
Vals ایجنت تنها و تیمی از subagentها رو روی ساختن ۵۰ وباپ کامل مقایسه کرده. تیمها خیلی گرونترن ولی فقط تو یه حالت واقعاً بهتر بودن.
Perplexity نسخهٔ 1.1 مدل تصمیمگیر 27 میلیارد پارامتریش رو منتشر کرده و با برداشتن causal mask و دادهٔ بیشتر، از Jev جلو زده.
بیشتر کارهای اداری روزمره به قویترین مدلها نیاز ندارن و همین قراره نقشهٔ درآمد صنعت AI رو عوض کنه.
Anthropic چند نمونه رو منتشر کرده که Claude تو تستها و استفادهی داخلی، بهجای اینکه وایسه، محدودیتها رو دور زده؛ از فرم پلیس تا سرور یه دانشگاه.
سیاست استفادهٔ جدید Anthropic آزار مداوم و بیدلیل Claude رو ممنوع میکنه، ولی تغییرهای مهمترش دربارهٔ انتخابات، سلاح و نظارته.
تو Antigravity ردپای Gemini 4 Argon با سه اندازهی context پیدا شده و گزارشها میگن یه نسخهی داخلی به اسم Carbon تو کدنویسی همسطح Claude Opus 5.5 هست.
مدلهای زبانی بیشتر وقتشون رو صرف خوندن وزنها از حافظه میکنن، نه محاسبه. این مقاله نشون میده چطور با یه مدل کوچیکِ حدسزن، چند توکن رو با هزینهٔ یکی میگیری.
مدل تازهٔ گوگل روی دادههای جدولی بدون آموزش پیشبینی میکنه، ولی معنی ستونها رو نمیفهمه. ترکیبش با یه ایجنت LLM و دیتابیس شاخهدار این کمبود رو جبران میکنه.
حالا که دولت آمریکا سراغ قانونگذاری نمیره، چند گروه کوچیک غیرانتفاعی مثل METR باید مدلهای Anthropic و OpenAI رو بسنجن.
بازار نئوکلادها تو سهماهه آخر ۲۰۲۵ به ۹ میلیارد دلار رسید، ولی معماریهای سازمانی هنوز جایی براشون در نظر نمیگیرن.
انویدیا یه سوپرچیپ ساخته که GPU و CPU رو تو یه پکیج کنار هم گذاشته و اولین لپتاپش، Surface Laptop Ultra، میتونه مدلهای بالای ۱۲۰ میلیارد پارامتری رو بدون ابر اجرا کنه.
مایکروسافت یه مدل ابری ساخته که متن طولانی نمینویسه و فقط تصمیم میگیره: مسیریابی تیکت، تشخیص نیت پیام و جلوی prompt injection رو گرفتن، اونم خیلی ارزون.