وقتی هر کسی میتونه تو بیست دقیقه یه فیچر بسازه، رهبری شرکت دیگه به کار تیمها نمیرسه. کاری سارینن از تجربهٔ خودش تو Linear میگه.
Dots، Muse، Grokbot، Instinct و Claude Duet هر کدوم یه گوشه از کارای روزمره رو گرفتن. ولی مانع اصلی این ایجنتها سایتهاییان که هنوز نمیدونن باهاشون چی کار کنن.
چین برای اولین بار برنامهٔ دقیقتری از مأموریتهاش تا فرود انسان روی ماه منتشر کرده و هدفش رسیدن قبل از آمریکاست.
با Context لاراول یه بار اطلاعاتی مثل trace ID رو ثبت میکنی و تا لاگها و حتی جابهای صف همراهت میاد، بدون اینکه دستی پاسش بدی.
تویوتا قراره نسخهی مخصوص bZ4X رو با سیستم خودران Waymo مستقیم تو خط تولید ژاپن بسازه و ناوگان آزمایشی از ۲۰۲۷ راه میافته.
راوی مهتا میگه مشکل بیشتر تیمهای محصول کمبود داده نیست، کمبود فهمه و AI اگه بیدقت استفاده بشه این مشکل رو فقط قشنگتر نشون میده.
Canva یه مدل بینایی-زبانی ساخته که فقط کارش ویرایش طراحیهاست؛ سریعتر و ارزونتر از ایجنت قبلی، و حواسش هست چیزی که نخواستی عوض نشه.
طبق یه گزارش، Claude Code Pass با ماهی ۹.۹۹ دلار دو تا پنج برابر rate limit روی چند مدل باز مثل Kimi و DeepSeek و Qwen میده.
سالها توصیهی طلایی این بود که قبل از هر پروژه یه پروتوتایپ بسازی. حالا که LLM تو چند دقیقه پروتوتایپ درست میکنه، نویسنده میگه بیشتر فایدههاش از بین رفته.
یه ایجنت AI تو ۹ ثانیه دیتابیس پروداکشن یه استارتاپ رو پاک کرد. این مقاله هفت لایهی محافظ برای پروژههای لاراول پیشنهاد میده.
یه مقاله میگه حرفهای داریو آمودی درباره ایمنی هوش مصنوعی با وضعیت رقابتی Anthropic عوض شده، از سیاست مقیاسدهی تا اعتراف تو پرونده IPO.
تیم سازندهٔ ادیتور Zed یه سیستم کنترل نسخه ساخته که هر تغییر کد رو به گفتگویی که باعثش شده وصل نگه میداره، چه نویسنده آدم باشه چه ایجنت.
Pollora اول لاراول رو بالا میاره و وردپرس رو داخلش اجرا میکنه؛ پنل مدیریت و پلاگینها سر جاشونن ولی صفحهها رو Blade میسازه.
لینوکس روی لپتاپهای RTX Spark نصب میشه و GPU هم کار میکنه، ولی یه قطعهی مخصوص ویندوز باعث میشه سرعت مدلهای هوش مصنوعی پنج برابر بیاد پایین.
یه مدل عمومی که اصلاً برای رباتیک ساخته نشده، تو آزمایش واقعی و شبیهسازی از مدلهای تخصصی رباتیک جلو زده و نویسنده میگه این نقطهی عطف رباتیکه.
یه ایجنت میتونه سفر رو بینقص برنامهریزی کنه ولی پشت صفحهٔ رزرو هتل گیر کنه. مشکل هوش مدل نیست، اعتماده.
با اینکه همه از خرید با ایجنتهای هوش مصنوعی حرف میزنن، DoorDash میگه تا حالا فقط چند صد سفارش از این راه گرفته.
یه بنچمارک روی لپتاپ MSI با تراشهٔ RTX Spark نشون داده لینوکس وقتی لپتاپ به شارژر وصله، GPU رو روی ۷۸۰ مگاهرتز گیر میندازه و مدل زبانی رو پنج برابر کندتر اجرا میکنه.
Liquid AI نسخه پایه مدل LFM3-1.7B رو منتشر کرده؛ مدلی که با کوانتیزه ۴ بیتی حدود ۱ گیگ حافظه میخواد و برای ساختن مدلهای تخصصی روی گوشی و لپتاپ طراحی شده.
چهار مدل Claude هر کدوم برای یه جور کار ساخته شدن و انتخاب درست بینشون، همراه با سطح effort مناسب، میتونه هزینه و زمان رو کلی پایین بیاره.