تیم کوچیک متا اپ Forum رو با یه ایجنت هوش مصنوعی ساخت که خودش برنامهریزی، تست و بررسی میکرد. نکتهی اصلی؟ تغییر کد و ابزارها، نه پرامپت بهتر.
اگه تیمت ایجنت میسازه، ساختن پلتفرم اجرای اون معمولاً یعنی نگهداری یه محصول دوم. این مقاله میگه کی بخری، کی بسازی و چطور تستش کنی.
از لاراول 13.36 به بعد هر قانون اعتبارسنجی یه متد آماده تو کلاس Rule داره؛ یعنی ادیتور پیشنهاد میده و مشکل کاما تو مقدارها هم حل شده.
یه ترفند CSS که ارتفاع section رو خودکار به مضرب ارتفاع pattern گرد میکنه تا پایین پسزمینه نصفه بریده نشه.
یه کتابخونهٔ فرانتاند که بدون سرور و بدون اسکرینشات، از HTML صفحه یه PDF برداری با متن قابل انتخاب میسازه.
Anthropic شش نفر از METR رو مثل کارمند خودش وارد شرکت کرده تا ریسک مدلها رو بررسی کنن و نتیجه رو بدون حق وتوی Anthropic منتشر کنن.
یه توسعهدهنده GNOME با کمک Claude برای اسکنر نگاتیو و دوربین لپتاپش درایور لینوکس نوشت و حالا ابزارش به اسم hw-harness رو برای همه منتشر کرده.
یه نفر استریمینگ و کلی سرویس ابری رو کنار گذاشته و ۲۸ سرویس رو روی یه Mini PC ارزون تو خونه اجرا میکنه. حالا فهرست کامل و قوانینش رو تعریف میکنه.
مدیرعامل Synopsys میگه ایجنتهای AI الان میتونن از یه spec به RTL تأییدشده برسن، ولی هنوز مهندس آدم برای تصمیم آخر لازمه.
مدل صوتی تازهی xAI صدا رو بدون تبدیل به متن میفهمه و جواب میده؛ ادعا میکنه از GPT Realtime و Gemini Live سریعتر و ارزونتره.
قبل از اینکه بگید یه ایجنت هوش مصنوعی چقدر وقت ذخیره میکنه، باید ببینید آدمها چقدر وقت پای بررسی و اصلاح خروجیش میذارن.
نسخهی تازهی Krea روی ویرایش سریع و دقیق تصویر تمرکز کرده، ولی تو ساختن عکس از صفر هنوز چیز زیادی برای عرضه نداره.
اپل با یه مدیرعامل مهندس و یه گوشی تاشوی دوهزار دلاری داره شرط میبنده که حتی تو دوره هوش مصنوعی، مردم هنوز دستگاه فیزیکی میخوان.
تایپها و schemaها رو میشه بین وب و موبایل مشترک کرد، ولی navigation و UI نه. دردسر اصلی هم Metro و symlinkهای pnpm هست.
وقتی مدل تو چند دقیقه دوازده تا طرح قابل قبول میسازه، دیگه نمیشه فقط خروجی رو نقد کرد. باید دید پشتش چه تصمیمهایی گرفته شده.
NVIDIA یه مدل باز ۱۲۰ میلیارد پارامتری داده که هم متن میفهمه هم تصویر و ویدیو، و قراره ایجنتهای سازمانی رو بدون نیاز به چند مدل جدا راه بندازه.
وقتی ۷۵ درصد کد جدید گوگل رو AI مینویسه، قیمت ساختن نرمافزار داره میریزه. نویسنده میگه حاشیهی سود از کدنویسی به سمت تصمیم، اعتماد و توزیع میره.
طبق دادههای واقعی ترافیک Vercel، الان بیشتر از هفت تا از هر ده توکن رو مدلهای open-weight پردازش میکنن و تیمها مدام بین مدلها و شرکتها جابهجا میشن.
تیم Recraft بدون حذف یا فشردهسازی چیزی، فقط با زودتر شروعکردن دانلود یه فایل WASM نُه مگابایتی، لود ادیتورشون رو ۱۵ تا ۱۹ درصد سریعتر کرد.
ابزارهای هوش مصنوعی یهشبه دهها هزار ستاره میگیرن، ولی بعضیهاشون هیچ فایدهای ندارن. Avdi Grimm میگه راه فرار از این چرخه، داشتن معیار واقعیه.