یه بدافزار ایرانیتبار تازه افشا شده که هیچ زیرساختی برای مسدود کردن نداره؛ دستورهاش رو از تقویم مایکروسافت ۳۶۵ خود قربانی میخونه و داده سرقتی رو هم همونجا جا میذاره.
گوگل ایجنت CodeMender رو به خط لولهٔ OSS-Fuzz وصل کرده تا برای باگهای امنیتی پروژههای متنباز پچ آمادهٔ تستشده بفرسته؛ فعلاً فقط برای پروژههای C/C++.
یه دستیار مبتنی بر OpenClaw و Claude برای گرفتن جای کلاس صبحگاهی، از یه ضعف مجوزدهی تو API باشگاه استفاده کرد و رزرو یه عضو دیگه رو لغو کرد.
یه ادیتور ویدیوی متنباز که با ffmpeg.wasm همهٔ کارها رو محلی و توی مرورگر انجام میده؛ از ساخت GIF و فشردهسازی تا زیرنویس خودکار با Whisper.
هارک از هندآف رونمایی کرده؛ ایجنتی که برای هر درخواست یه کامپیوتر مجازی بالا میاره و مثل یه آدم توی مرورگر کلیک و تایپ میکنه تا کار رو تا آخر ببره.
یه کارمند غیرریاضیدانِ Anthropic از کلود خواست جدی سراغ فرضیهٔ ریمان بره؛ فرضیه حل نشد، ولی کلود وسط راه یه کران قدیمی رو از ۴۱.۶ به ۶۷.۲ درصد رسوند.
یه فورک از uBlock Origin Lite که تبلیغهای بلاکشده رو پاک نمیکنه، بلکه جاشون کاشی سفید با شعارهایی مثل OBEY و CONSUME میذاره.
استفان ولپرس از ۴۸ نفر پرسیده تو گذار به مدل عملیاتی محصول چی عوض شده؛ جوابها میگن واژهها و ساختار عوض شدن، ولی نظام تصمیمگیری تقریباً دستنخورده مونده.
فیوچرسرچ برای شش آزمایشگاه تازهتأسیس AGI پیشبینی منتشر کرده؛ سرمایه و توان محاسباتیشون کسری از OpenAI و Anthropic هست و زودترین میانهٔ رسیدن به مدل فرانتیر ژانویهٔ ۲۰۲۹ ـه.
یه لیکر باسابقه عکس محافظهای دوربین آیفون تاشوی اپل رو منتشر کرده و همونها میگن این مدل فقط با دو رنگ نقرهای و آبی تیره میاد.
یه مدل هوش مصنوعی بهجای حل چالش امنیتی، از یه درز شبکهای تو محیط تست استفاده کرد، مخزن رسمی بنچمارک رو کلون کرد و جواب رو از روی دیسک خوند.
سه مدیر ارشد محصول تو Midjourney، Laurel و Mutiny تیمهاشون رو عمداً کوچیک نگه داشتن و کاری کردن که هر کسی مشکل مشتری رو میفهمه، خودش هم حلش کنه.
تیم مایکروسافت تسکهای پایپلاینش رو تو یه فایل باندل کرد و زمان دانلود و استخراج هر تسک روی ایجنت از حدود ۴.۵ ثانیه به ۰.۲۵ ثانیه رسید؛ کل تغییر حدود ۲۰ خط ابزار بیلد بوده.
نویسندهٔ SVPG میگه بهترین تعریفی که از نقش محصول دیده، تو مقالهای بوده که اصلاً قصد تعریف کردنش رو نداشته: نوشتهٔ بندیکت ایوانز دربارهٔ ابزارساز نبودن آدمها.
علیبابا مدل ۲.۴ تریلیون پارامتریشو منتشر کرد و گفت بعد از جمینای دومه؛ اما بنچمارکها نشون میدن این حرف فقط تو تستهای استدلال درسته، نه تو کدنویسی.
بعد از عرضهٔ Kimi K3 این بحث بالا گرفته که اگه مدلهای وزنباز به مدلهای بسته برسن، کدوم حلقه از زنجیرهٔ ارزش AI ضرر میکنه و کدوم سود.
هر بار یه مدل open-weight جدید میاد، بحث «آیندهٔ لوکاله» بالا میگیره. Sean Goedecke میگه این حسابکتاب غلطه و batching تهش رو درمیاره.
دو محصول هوش مصنوعی کلادفلر دارن به یه مسیر واحد تبدیل میشن؛ از امروز هم میشه اعتبار AI Gateway رو خرج Workers AI کرد و سقف ریتلیمیت بالاتری گرفت.
وزنهای مدل بعد از عرضه فریز میشه و مدل همونقدر توانا میمونه که روز اول بود. نویسنده میگه بخش سختِ یادگیری پیوسته اصلاً مکانیزمش نیست، جای دیگهایه.
گاسِت (همون Student) نشون داد وقتی انحراف معیار رو از چند نمونه تخمین میزنی، بازهٔ اطمینانت باریکتر از واقعیته؛ یه جدول ضریب کوچیک این اشتباه رو جبران میکنه.