پایتون
- افشای تدریجی؛ نذار ایجنت زیر بار کانتکست له بشه
بیشتر ایجنت‌ها هر بار همه‌چیز رو تو کانتکست می‌ریزن و همین کندشون می‌کنه؛ افشای تدریجی می‌گه فقط همون چیزی رو بار کن که این درخواست خاص لازم داره.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai - ساختن یه LLM قدیمی از صفر با دانش محدود به سال ۱۹۰۰
یه نفر یه مدل زبانی ۳۴۰ میلیون پارامتری ساخته که فقط با متن‌های قبل از سال ۱۹۰۰ آموزش دیده و کل خرجش حدود ۸۰ دلار شده.
۱۲ هفته پیش۴ دقیقهcrlf.link - گرافیفای: به‌جای grep زدن تو فایل‌ها، از گراف پروژه سؤال بپرس
یه ابزار CLI که کل پروژه — کد، مستندات، PDF و حتی ویدیو — رو به یه گراف دانش قابل‌پیمایش تبدیل می‌کنه؛ پارس کد کاملاً لوکال و بدون مدل زبانی انجام می‌شه.
۱۲ هفته پیش۴ دقیقهgithub.com - Monarch پای‌تورچ روی GPUهای AMD
آموزش مدل‌های غول‌پیکر روی هزاران GPU همیشه با خرابی سخت‌افزار دست‌وپنجه نرم می‌کنه؛ پای‌تورچ حالا راهی آورده که نودهای سالم بدون توقف کل کار به آموزش ادامه بدن.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهpytorch.org - با یه هوک، واژه‌های تکراری Claude Code رو عوض کن
یه ترفند کوتاه با هوک MessageDisplay: قبل از اینکه جواب مدل روی ترمینال چاپ بشه، عبارت‌های کلیشه‌ایش با هرچی دوست داری جایگزین می‌شه.
۱۲ هفته پیش۲ دقیقهjola.dev - دیسکورد چه‌جوری هزینهٔ هر فیچر رو حساب می‌کنه
دیسکورد می‌خواست بدونه اجرای هر فیچر چقدر خرج داره، ولی همهٔ کدش رو یه جا اجرا می‌شه؛ راه‌حلشون این بود که ابزار پروفایلینگ رو گسترش بدن.
- GuardDog 3.0؛ موتور امتیازدهی ریسک تازه برای شکار پکیج‌های مخرب
دیتاداگ نسخهٔ ۳ ابزار متن‌بازش برای شناسایی پکیج‌های مخرب npm و PyPI رو معرفی کرد؛ با موتور یارا، یه سیستم امتیازدهی ریسک و سندباکس داخلی.
- چرا نباید به Trusted Publishing اعتماد کنی
Trusted Publishing برای اعتماد ماشین‌به‌ماشینه، نه اینکه به تو بگه یک پکیج امن یا باکیفیته؛ خلط این دو یک اشتباه رایج در امنیت زنجیرهٔ تأمینه.
- هنر مهندسی حلقه؛ ایجنت‌ها از روی‌هم‌چیدن لوپ‌ها ساخته می‌شن
لنگ‌چین می‌گه یه ایجنت خوب فقط مدل خوب نیست؛ چند لوپِ روی‌هم‌چیده‌ست—از فراخوانی ابزار تا بهبود خودکار هارنس.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهlangchain.com - رمزگشایی خط باستانی مینوسی با Claude Code
یه مهندس هوش مصنوعیِ خودآموخته ادعا می‌کنه با کمک Claude Code و پایتون تونسته «خطی A»، خط باستانی مینوسی که بیش از یه قرن رمزش نشکسته بود رو رمزگشایی کنه.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهaiclambake.com - مدل‌های محلی حالا واقعاً خوب شدن
نویسنده می‌گه بعد از سال‌ها کار با مدل‌های محلی، حالا با نسل جدید مثل GPT-OSS و Gemma 4 می‌شه لوپ‌های ایجنتیک رو با کیفیتی نزدیک به مدل‌های ابری روی سخت‌افزار شخصی اجرا کرد.
۱۲ هفته پیش۳ دقیقهvickiboykis.com - چرا نباید به Trusted Publishing اعتماد کنی
یه پست وبلاگی استدلال می‌کنه که Trusted Publishing صرفاً یه شکل از احراز هویته و نباید اون رو نشانه‌ای از امن‌بودن یا کیفیت یه پکیج دونست.
- حلقه‌ی آموزش PyTorch؛ جایی که ترتیب خط‌ها همه‌چیزه
بیشتر باگ‌های حلقه‌ی آموزش هیچ ارروری نمی‌دن؛ فقط مدل هم‌گرا نمی‌شه یا مموری بالا می‌ره. این مقاله ترتیب درست هر خط رو مرور و رایج‌ترین جابه‌جایی‌های خطرناک رو فهرست می‌کنه.
۱۳ هفته پیش۴ دقیقهidlemachines.co.uk - ابزار مایکروسافت برای مهار ایجنت‌های هوش مصنوعی
مایکروسافت یک تولکیت اوپن‌سورس منتشر کرده که هر فراخوانی ابزار توسط ایجنت رو قبل از اجرا تو کد قطعی چک می‌کنه؛ پس کارهای ممنوع نه «بعیده»، بلکه ساختاری غیرممکن می‌شن.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com - NeMo AutoModel؛ فاین‌تیون سریع‌تر مدل‌های MoE
انویدیا کتابخانهٔ NeMo AutoModel رو معرفی کرده که فقط با عوض‌کردن یه خط import، فاین‌تیون مدل‌های MoE رو تا نزدیک ۳.۷ برابر سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر می‌کنه.
۱۳ هفته پیش۲ دقیقهhuggingface.co - CUGA؛ هارنس متن‌باز IBM که یه اپ ایجنتی رو تو یک فایل جا می‌ده
IBM دو دوجین اپ ایجنتی تک‌فایلی منتشر کرده تا نشون بده وقتی پلانینگ، اجرا و مدیریت state رو هارنس بر عهده بگیره، از یه اپ فقط لیست ابزار و پرامپتش باقی می‌مونه.
۱۳ هفته پیش۴ دقیقهhuggingface.co - حمله‌ی Hades به PyPI: بدافزاری که خودش اجرا می‌شه
نوزده پکیج علمی و هوش مصنوعی روی PyPI آلوده شدن؛ بدافزار به محض روشن شدن پایتون اجرا می‌شه و توکن‌های ابری و گیت‌هاب رو می‌دزده.
- CuPy؛ نام‌پای و سای‌پای با شتاب GPU
CuPy یه کتابخانهٔ آرایه‌ای پایتونه که API نام‌پای و سای‌پای رو روی CUDA انویدیا و ROCm ای‌ام‌دی پیاده کرده؛ یعنی کد موجودت رو تقریباً دست‌نخورده روی کارت گرافیک اجرا می‌کنی.
۱۳ هفته پیش۲ دقیقهgithub.com - Miles: فریم‌ورکِ متن‌بازِ PyTorch برای RL مقیاس‌بزرگِ مدل‌های زبانی
RL روی مدل‌های زبانیِ بزرگ دیگه فقط یه حلقهٔ آموزش نیست، یه مسئلهٔ سیستم‌های توزیع‌شده‌ست؛ Miles می‌خواد این کارِ سخت رو ساده‌تر کنه.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهpytorch.org - numpy-ts: همون NumPy برای تایپ‌اسکریپت
کتابخونه‌ی numpy-ts می‌گه می‌تونی با همون API آشنای NumPy توی تایپ‌اسکریپت کد عددی بنویسی، اون‌هم بدون هیچ وابستگی نیتیو.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهnumpyts.dev
