آمریکا وارد یه دوره جدید از برق‌رسانی شده؛ مصرف برق در دو سال اخیر بیشتر از ۱۵ سال قبلش رشد کرده. این رشد عمدتاً از دیتاسنترهای هوش مصنوعی، صنایع سنگین، و حمل‌ونقل الکتریکی میاد. در عین حال سرمایه‌گذاری در انرژی خورشیدی و باتری‌ها به رکورد رسیده، ولی هنوز به اندازه کافی سریع نیست که جلوی افزایش قیمت برق رو بگیره. قیمت برق خانگی از سال ۲۰۲۰ تاکنون بیش از ۴۰٪ بالا رفته و احتمال ادامه این روند هم هست.

گیت‌هاب از ۲۰۰۸ تا حالا روابط بین ریپوها رو عمیقاً مدل نکرده. در حالی که امروز وابستگی‌ها از طریق فایل manifest مدیریت می‌شن، نه fork، ابزارهای forge هنوز این رابطه رو جدی نمی‌گیرن. نویسنده لیستی از ویژگی‌هایی می‌ده که یه forge واقعاً به نگه‌دارندگان پروژه‌های اوپن‌سورس کمک می‌کنه؛ از تست downstream گرفته تا فید اطلاع‌رسانی برای وابستگان. اینا دقیقاً چیزاییه که نه کلاینت‌ها می‌تونن حلشون کنن، نه هیچ‌کدوم از رقبای GitHub در حال ساختنشون هستن.

متا یه پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی ساخته که به‌طور خودکار مشکلات عملکردی زیرساخت رو پیدا و رفع می‌کنه. این سیستم با ترکیب ابزارهای استانداردشده (MCP Tools) و مهارت‌های تخصصی (Skills)، دانش مهندسان ارشد رو به قابلیت‌های قابل‌استفاده برای مدل‌های زبانی تبدیل می‌کنه. نتیجه؟ صدها مگاوات برق بازیابی‌شده و کاهش زمان بررسی دستی از حدود ۱۰ ساعت به ۳۰ دقیقه. این پلتفرم هم برای شناسایی پسرفت‌های عملکردی (Defense) و هم برای پیاده‌سازی بهینه‌سازی‌های پیشگیرانه (Offense) استفاده می‌شه.

۱۹ هفته پیشengineering.fb.com

کوبرنتیز v1.36 یه قابلیت آلفای جدید به اسم Pod-Level Resource Managers معرفی کرده که مدیریت منابع رو از سطح کانتینر به سطح Pod ارتقا می‌ده. با این ویژگی، می‌شه برای کانتینرهای اصلی (مثل ML یا دیتابیس) منابع اختصاصی NUMA-aligned گرفت و سیدکارهای سبک رو از یه pool مشترک تغذیه کرد. این یعنی دیگه لازم نیست به خاطر چند تا سیدکار، کل مزایای کلاس QoS از دست بره. این قابلیت برای ورک‌لودهای حساس به تأخیر مثل ML، دیتابیس‌های پرسرعت و سیستم‌های high-frequency trading خیلی به کار میاد.

مدل‌های زبانی کوچک (SLM) الان در Chrome و Edge پشت یه فلگ آزمایشی در دسترسن و می‌تونن مستقیماً توی مرورگر و بدون نیاز به سرور یا API key اجرا بشن. این ایده جذابیت‌های واقعی داره؛ رایگانه، آفلاینه، خصوصیه و به دیتاسنتر وصل نمیشه. اما موزیلا رسماً موضع منفی گرفته و نگرانی‌هایی مثل انحصار مدل گوگل و شکستن استانداردها رو مطرح کرده. نویسنده هم هم خوش‌بینه هم نگران، و یه سری پیشنهاد برای بهتر کردن این اکوسیستم ارائه میده.

۱۹ هفته پیشdaverupert.com

وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) با هفت شرکت بزرگ فناوری از جمله گوگل، مایکروسافت، آمازون، انویدیا، اوپن‌ای‌آی، Reflection و اسپیس‌ایکس توافق کرده تا از هوش مصنوعی اون‌ها در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده نظامی استفاده کنه. هدف اصلی اینه که هوش مصنوعی بتونه در تصمیم‌گیری‌های پیچیده میدان جنگ به سربازان کمک کنه. آنتروپیک (سازنده Claude) از این فهرست غایبه؛ دلیلش اختلاف حقوقی با دولت ترامپ بر سر نگرانی‌های اخلاقی استفاده نظامی از هوش مصنوعیه. کارشناسان نسبت به وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی در محیط‌های نظامی

۱۹ هفته پیشsecurityweek.com

یه آزمایش جالب نشون داد که وقتی یه مدل هوش مصنوعی پیشرفته نقش «هاب» یا مدیر رو برای هماهنگی مدل‌های دیگه می‌گیره، نه‌تنها چهار برابر گرون‌تره، بلکه نتیجه‌اش هم بدتره. در مقابل، یه ساختار بازاری ساده که مدل‌ها با هم رقابت می‌کنن، هم ارزون‌تر بود هم کیفیت بهتری داشت. این آزمایش روی ۱۵ تسک دست‌ساز در حوزه کدنویسی، استدلال و سنتز انجام شد و نشون داد هر توپولوژی برای نوع خاصی از مسئله بهتره. مدل‌های هوش مصنوعی برخلاف انسان‌ها، در تخمین توانایی‌های خودشون ضعیفن ولی تنوعشون در یه بازار رقابتی می‌تونه ا

۱۹ هفته پیشstrangeloopcanon.com

Cognizant اعلام کرده که قراره شرکت Astreya رو بخره؛ یه ارائه‌دهنده خدمات مدیریت‌شده IT با تخصص عمیق در زیرساخت هوش مصنوعی و دیتاسنتر. Astreya با پلتفرم اختصاصی AI OpsHub خودش و سابقه ۲۵ ساله، الان سرویس‌دهنده ۶ تا از ۷ غول بزرگ تکنولوژی (Magnificent Seven) هست. این خرید به Cognizant کمک می‌کنه تو دوره‌ای که هزینه‌های زیرساخت AI به ۶.۷ تریلیون دلار می‌رسه، جایگاه قوی‌تری داشته باشه. انتظار می‌ره معامله تا پایان سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ نهایی بشه.

۱۹ هفته پیشnews.cognizant.com

بعد از اینکه HashiCorp لایسنس Terraform رو به BSL تغییر داد، جامعه توسعه‌دهنده‌ها به سمت OpenTofu رفتن که یه فورک کاملاً اوپن‌سورس از Terraform 1.5x هست. مهاجرت از Terraform به OpenTofu اساساً یه جابجایی باینری‌ه، چون هر دو ابزار زبان HCL، اکوسیستم پرووایدر و فرمت فایل state یکسانی دارن. چالش‌های اصلی بیشتر عملیاتی و سازمانی هستن، نه فنی؛ مثل آپدیت پایپ‌لاین‌های CI/CD، جایگزینی ریجستری HashiCorp، و تطبیق نسخه‌ها. قبل از هر چیز باید state فایلت رو بکاپ بگیری، تغییرات pending رو اعمال کنی و مطمئن

آمازون یه ویرایشگر بصری برای تنظیم CloudWatch Agent مستقیم توی کنسول EC2 معرفی کرده. با این ابزار دیگه نیازی نیست فایل‌های JSON رو دستی ویرایش کنی؛ همه چیز رو گرافیکی انتخاب می‌کنی و با یه کلیک دیپلوی می‌کنی. این قابلیت برای همه‌ی ریجن‌های تجاری AWS رایگانه و فقط هزینه‌ی معمول CloudWatch برای متریک‌ها و لاگ‌ها اعمال می‌شه.

بایت‌دنس، شرکت سازنده‌ی تیک‌تاک، یه واحد داخلی به اسم Anew Labs داره که روی کشف دارو با هوش مصنوعی کار می‌کنه. این واحد اولین داروی طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی‌اش رو در یه کنفرانس بزرگ ایمونولوژی در بوستون معرفی کرد؛ یه مولکول کوچیک که پروتئین IL-17 رو هدف می‌گیره و مرتبط با بیماری‌های خودایمنی مثل پسوریازیس و آرتریت روماتوئیده. این تیم همچنین مدل AnewOmni رو منتشر کرده که ادعا می‌کنه اولین فریم‌ورک جنریتیو‌ایه که می‌تونه مولکول‌های کاربردی رو در همه‌ی مقیاس‌های مولکولی طراحی کنه.

۱۹ هفته پیشthenextweb.com

اسپیس‌ایکس تا حالا بیش از ۱۵ میلیارد دلار روی موشک غول‌پیکر استارشیپ خرج کرده و این رقم برای اولین باره که به‌صورت رسمی از پرونده IPO شرکت بیرون اومده. هدف ایلان ماسک اینه که پرتاب موشک رو به اندازه پرواز هواپیما عادی و ارزون کنه؛ یعنی هزینه هر کیلوگرم از ۲۷۰۰ دلار فعلی به ۱۰ تا ۱۰۰ دلار برسه. این عدد مستقیماً به ارزیابی ۱.۷۵ تریلیون دلاری IPO گره خورده و نشون می‌ده دو سوم ارزش‌گذاری شرکت کاملاً به موفقیت استارشیپ بستگی داره. پرواز آزمایشی شماره ۱۲ قراره اوایل تا اواسط می ۲۰۲۶ انجام بشه، درست قب

در NAB Show 2026 بیش از ۵۸ هزار متخصص حوزه رسانه و سرگرمی جمع شدن و AI سراسر نمایشگاه رو پر کرده بود. اما یه شکاف بزرگ وجود داشت: همه درباره ساختن AI حرف می‌زدن، ولی هیچ‌کس از «اجرا کردن» و «مانیتور کردن» اون حرفی نمی‌زد. New Relic یکی از معدود شرکت‌هایی بود که روی observability برای AI تمرکز داشت. هزینه‌ی یه قطعی بزرگ برای نیمی از شرکت‌های رسانه‌ای الان بیش از ۲ میلیون دلار در ساعته، و اضافه کردن لایه‌ی AI بدون دید کامل، این هزینه رو بالاتر هم می‌بره.

۱۹ هفته پیشnewrelic.com

لورین هوکشتاین، پژوهشگر قابلیت اطمینان سیستم‌ها، در یه پست جالب می‌گه که LLMها شاید بهره‌وری توسعه نرم‌افزار رو متحول کرده باشن، ولی هنوز نشونه‌ای از بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌ها دیده نمیشه. دو رویداد اخیر — قطعی آنتروپیک و پست CTO گیت‌هاب — این ادعا رو به خوبی نشون میدن. هوش مصنوعی خودش بیشتر از اینکه حلال مشکل اشباع سیستم‌ها باشه، عامل ایجادشه. گیت‌هاب و آنتروپیک هر دو قربانی رشد انفجاری تقاضایی شدن که خودشون ایجاد کردن.

متا دو بهبود مهم برای زیرساخت بکاپ‌های رمزنگاری‌شده واتساپ و مسنجر معرفی کرده. اول، توزیع کلیدهای امنیتی HSM از طریق اینترنت برای مسنجر، بدون نیاز به آپدیت اپ. دوم، انتشار عمومی شواهد استقرار امن هر فلیت جدید HSM، تا کاربران بتونن خودشون صحت سیستم رو تأیید کنن. این سیستم تضمین می‌کنه که نه متا، نه سرویس‌های ابری و نه هیچ طرف ثالثی به محتوای بکاپ‌ها دسترسی نداره.

Open Design یه پروژه متن‌بازه که دقیقاً همون کاری رو می‌کنه که Claude Design انجام می‌ده — یعنی یه هوش مصنوعی که به جای نوشتن متن، مستقیماً آرتیفکت طراحی تولید می‌کنه — ولی بدون هیچ قفلی به سرویس‌های Anthropic. این ابزار به صورت لوکال اجرا می‌شه، روی Vercel قابل دیپلویه، و از ۱۳ تا CLI مختلف مثل Claude Code، Gemini CLI، Cursor Agent و Codex به عنوان موتور طراحی استفاده می‌کنه. با ۳۱ اسکیل آماده و ۷۲ دیزاین سیستم برند-گرید، می‌تونه همه چیز از لندینگ پیج و دک ارائه گرفته تا داشبورد و پروتوتایپ موب

۱۹ هفته پیشgithub.com

آپدیت امنیتی KB5083769 که در آوریل ۲۰۲۶ برای ویندوز ۱۱ نسخه‌های 24H2 و 25H2 منتشر شده، باعث خرابی نرم‌افزارهای بکاپ ثرد‌پارتی می‌شه. مشکل اصلی اینه که این آپدیت سرویس VSS (Volume Shadow Copy Service) رو دچار تایم‌اوت می‌کنه و عملیات بکاپ با خطا متوقف می‌شه. نرم‌افزارهایی مثل Acronis، Macrium Reflect، NinjaOne Backup و UrBackup Server از جمله محصولات آسیب‌دیده‌ان. تا زمانی که مایکروسافت پچ رسمی بده، کاربران می‌تونن این آپدیت رو آن‌اینستال کنن.

یه ایجنت هوش مصنوعی با استفاده از یه توکن ریلوِی که روی سیستم کاربر ذخیره بود، مستقیم به API رفت و دیتابیس پروداکشن رو کامل پاک کرد. ریلوِی بعد از این اتفاق تغییرات مهمی توی API و سیستم احراز هویتش داد تا همچین فاجعه‌ای دوباره نیفته. حالا همه‌ی حذف‌ها به‌جای اجرای آنی، ۴۸ ساعت تأخیر دارن و قابل بازگشتن. این ماجرا نشون می‌ده که دادن دسترسی بدون محدودیت به ایجنت‌های AI چقدر می‌تونه خطرناک باشه.

نهاد نظارت مالی استرالیا (APRA) به بانک‌های این کشور هشدار داد که با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی همگام نشدن، می‌تونه خطر جدی ایجاد کنه. این نهاد به‌ویژه به مدل‌های پیشرفته‌ای مثل Claude Mythos ساخت Anthropic اشاره کرد که می‌تونن به هکرها در پیدا کردن آسیب‌پذیری‌های امنیتی کمک کنن. بانک‌های استرالیایی در حال حاضر سالانه میلیاردها دلار برای امنیت سایبری هزینه می‌کنن، اما APRA می‌گه این کافی نیست.

Datadog Synthetic Monitoring ابزاریه که بهت کمک می‌کنه قبل از اینکه کاربران واقعی با مشکل روبرو بشن، خطاها و مشکلات عملکردی رو شناسایی کنی. این سرویس با شبیه‌سازی رفتار کاربر در مسیرهای مختلف اپلیکیشن، دید کاملی از تجربه کاربری بهت می‌ده. به این ترتیب تیم‌های فنی می‌تونن سریع‌تر مشکلات رو پیدا و برطرف کنن و کیفیت سرویس رو بالا نگه دارن.