نسل جدید AWS Resilience Hub با تحلیل خطای هوش مصنوعی
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
AWS نسل تازهی Resilience Hub را با تجربهای بهمراتب گستردهتر معرفی کرد که مدل اپلیکیشن جدید، ارزیابی کشف وابستگی، تحلیل حالتهای خرابی با هوش مصنوعی مولد، سیاستهای ماژولار تابآوری و گزارشگیری سراسری را کنار هم میاره. مشکلی که حل میکنه آشناست: سازمانهایی با صدها اپلیکیشن، راه یکدستی برای تعیین هدف تابآوری، سنجش پیشرفت و اثبات انطباق در کل سبد ندارن.
چند مفهوم تازه در آن تعبیه شده. سیاست تابآوری اجازه میده انتظاراتت را بهصورت ماژولار بسازی؛ بهجای یک نوع سیاست خشک، الزامات مهم مثل SLO، بازیابی فاجعهی چندناحیهای و الزامات بازیابی داده را انتخاب میکنی (مثلاً ۹۹.۹۵٪ دسترسپذیری، RTO پانزدهدقیقهای و RPO پنجدقیقهای برای اپهای مالی). مدلسازی سطح کسبوکار هم اپ را بر اساس مسیرهای کلیدی کاربر توصیف میکنه و Resilience Hub خودش توپولوژی اتصال منابع را کشف و ترسیم میکنه.
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات
