آبجکت Date در جاوااسکریپت از همون روزهای اول مشکل‌دار بود — یه پورت شتاب‌زده از جاوا که تو ۱۰ روز نوشته شده بود. باگ‌های عجیب در پارسینگ، جهش‌پذیری غیرمنتظره، و رفتار ناسازگار بین مرورگرها باعث شد کتابخونه‌هایی مثل Moment.js سر بزنن، ولی اون‌ها هم مشکلاتِ خودشون رو داشتن. پروپوزال Temporal از سال ۲۰۱۷ شروع شد تا یه راه‌حل بومی، ایمیوتبل و کامل برای تاریخ و زمان به جاوااسکریپت اضافه کنه. بعد از ۹ سال کار مستمر با حمایت شرکت‌هایی مثل Bloomberg، این پروپوزال الان به مراحل پایانی استانداردسازی رسیده

۱۵ هفته پیشbloomberg.github.io

آنتروپیک ده قالب آماده برای عامل‌های هوش مصنوعی کلود در حوزه خدمات مالی منتشر کرده که کارهایی مثل ساخت پیچ‌بوک، بررسی KYC و بستن حساب‌های پایان ماه رو پوشش می‌دن. این قالب‌ها به‌صورت پلاگین در Claude Cowork و Claude Code، و همچنین به‌عنوان cookbook برای Claude Managed Agents در دسترس هستن. علاوه بر این، کلود حالا مستقیماً با مایکروسافت Excel، PowerPoint، Word و Outlook یکپارچه شده و کانکتورهای جدیدی مثل Dun & Bradstreet، Moody's و چند شریک دیگه هم به اکوسیستمش اضافه شدن.

۱۵ هفته پیشanthropic.com

Rails UI یه ابزار تجاری برای توسعه‌دهنده‌های Ruby on Rails هست که بیش از ۲۰۰ کامپوننت آماده و ۹ تم کامل اپ رو ارائه می‌ده. هدفش اینه که بدون نیاز به دیزاینر، اپ‌هایی بسازی که واقعاً حرفه‌ای به نظر برسن. تم‌ها با ERB، Stimulus و Hotwire سازگار هستن و شامل فلوی احراز هویت، داشبورد، ایمیل تمپلیت و کنترلرهای Stimulus می‌شن. قیمتش ۲۹۹ دلار در سال بدون هزینه اضافه به ازای هر پروژه‌ست.

اگه وزن‌های یه مدل زبانی رو با فرمت BF16 ذخیره کنی، هر پارامتر ۱۶ بیت فضا می‌گیره — ولی آیا واقعاً همه‌شون استفاده میشن؟ با معیار آنتروپی شانون می‌شه فهمید که در واقعیت هر وزن حدود ۱۰.۶ بیت اطلاعات داره، نه ۱۶ بیت. یعنی تقریباً یه‌سوم بودجه‌ی بیتی هدر میره. جالب‌تر اینکه تقریباً تمام این اتلاف از «فیلد توان» (exponent) میاد، نه مانتیسا یا بیت علامت. دلیلش اینه که بزرگی وزن‌های تمام مدل‌های اندازه‌گیری‌شده در یه بازه‌ی باریک و مشابه متمرکز شده و بیشتر مقادیر ممکن توان هیچ‌وقت استفاده نمیشن.

۱۵ هفته پیشfergusfinn.com

یه مدل زبانی به‌تنهایی ایجنت نیست — چیزی که اون رو به یه موتور کاری تبدیل می‌کنه، «هارنس» نام داره. بیاید ببینیم هارنس از چه اجزایی ساخته می‌شه.

۱۵ هفته پیشlangchain.com

آنتروپیک یه سرمایه‌گذاری مشترک برای ارائه خدمات هوش مصنوعی سازمانی اعلام کرد که با حضور شرکای بزرگی مثل بلک‌استون، گلدمن ساکس و سکویا کپیتال ارزشش به ۱.۵ میلیارد دلار می‌رسه. چند ساعت قبل از این اعلام، بلومبرگ هم گزارش داد که اوپن‌ای‌آی داره یه ونچر مشابه به اسم The Development Company با ارزش‌گذاری ۱۰ میلیارد دلار راه می‌اندازه. هدف هر دو ونچر یکیه: جذب سرمایه از شرکت‌های مدیریت دارایی برای گسترش فروش سازمانی و استقرار مهندسان در کنار مشتریان. این اتفاقات در حالی می‌افته که هر دو شرکت با سرعت ب

۱۵ هفته پیشtechcrunch.com

تویلیو چهار قابلیت جدید معرفی کرد تا عاملان AI بتونن بدون از دست دادن زمینه مکالمه، تجربه‌ای یکپارچه به مشتریان بدن.

۱۵ هفته پیشthelettertwo.com

کوبرنتیز ۱.۳۶ یه قابلیت آلفا معرفی کرده که به جای ارسال همه رویدادها به همه رپلیکاها، فیلترینگ رو مستقیم توی API سرور انجام می‌ده و هر رپلیکا فقط سهم خودش رو دریافت می‌کنه.

دیگه ARR و NRR به‌تنهایی کافی نیستن؛ در عصر هوش مصنوعی، نرخ تعامل روزانه کاربران تبدیل به مهم‌ترین شاخص سلامت یک محصول B2B شده.

۱۵ هفته پیشsaastr.com

تیم Neon با معماری لیک‌بیس یه گلوگاه قدیمی پستگرس رو حل کرده و توان نوشتن رو تا ۵ برابر بهبود داده، اون هم بدون هیچ ریسکی برای دوام داده‌ها.

Braintrust یه پلتفرم تخصصی برای مانیتورینگ و ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط تولیده که تازه ۸۰ میلیون دلار سرمایه سری B جذب کرده. این ابزار بهت کمک می‌کنه trace های تولید رو بررسی کنی، کیفیت خروجی‌های مدل رو با eval بسنجی، و قبل از اینکه کاربر متوجه بشه مشکلات رو شناسایی کنی. Braintrust با یه دیتابیس اختصاصی به اسم Brainstore کار می‌کنه که برای داده‌های پیچیده AI طراحی شده و سرعت جستجو و نوشتن خیلی بالاتری نسبت به دیتابیس‌های معمولی داره.

۱۵ هفته پیشbraintrust.dev

Claude Code یه ایجنت کدنویسی قدرتمنده که می‌تونه فایل‌ها رو بخونه، دستور اجرا کنه و به اینترنت دسترسی داشته باشه — دقیقاً همین‌ها هم منبع ریسک امنیتی جدی هستن. وقتی ایجنت داده‌های حساس رو وارد context window خودش می‌کنه، هر درخواست ساده‌ای مثل بررسی یه سایت می‌تونه به نشت اطلاعات منجر بشه. اضافه کردن دستورالعمل‌های متنی مثل «داده حساس رو لیک نده» کافی نیست، چون ایجنت‌های هوش مصنوعی احتمالاتی عمل می‌کنن نه قطعی. راه‌حل واقعی استفاده از یه لایه‌ی Agent Harness با سیاست‌های Cedar به‌عنوان «ترمز قطع

۱۵ هفته پیشblog.sondera.ai

خیلی از بنیان‌گذاران و تیم‌های فروش قیمت محصول رو بر اساس سختی ساختنش تعیین می‌کنن؛ اشتباهی که می‌تونه کسب‌وکار رو از مسیر بندازه.

النا ورنا، VP Growth در Lovable، در رویداد Stripe Sessions از بزرگ‌ترین اشتباه شرکت‌های تکنولوژی گفت: بی‌توجهی به مونتایزیشن به‌عنوان یک اهرم رشد.

در یک روز تاریخی (۴ مه ۲۰۲۶)، آمازون، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک هر کدام ابتکارات بزرگی رو اعلام کردن که مدل فروش تکنولوژی به کسب‌وکارها رو به‌کل تغییر می‌ده. دیگه قرار نیست با هر شرکت جداگانه قرارداد بستن؛ بلکه با یک توافق واحد می‌شه ابزارها رو در ده‌ها یا صدها شرکت همزمان پیاده کرد. اوپن‌ای‌آی چهار میلیارد دلار برای «The Deployment Company» جمع کرد، آنتروپیک با گلدمن ساکس و بلک‌استون شریک شد، و آمازون هم زیرساخت لجستیکش رو به روی همه کسب‌وکارها باز کرد. این تغییر می‌تونه به سلطه چند پلتفرم بزرگ بر

۱۵ هفته پیشpymnts.com

ProgramBench یه بنچمارک جدیده که می‌سنجه آیا مدل‌های زبانی می‌تونن فقط با یه فایل اجرایی و مستنداتش، کل سورس‌کد یه برنامه رو از صفر بازنویسی کنن. هیچ اشاره‌ای به ساختار، کلاس، یا فایل‌ها داده نمی‌شه و مدل باید همه‌چیز رو خودش طراحی کنه. نتایج جالبه: هیچ‌کدام از مدل‌های بزرگ مثل Claude، GPT-5 یا Gemini نتونستن حتی یه تسک رو به‌طور کامل حل کنن. این بنچمارک ۲۰۰ تسک داره که از ابزارهای کوچیک مثل ripgrep تا پروژه‌های عظیمی مثل SQLite و FFmpeg رو پوشش می‌ده.

۱۵ هفته پیشprogrambench.com

یکپارچه‌سازی سیستم‌های سازمانی (System Integration) یکی از بزرگ‌ترین و پرهزینه‌ترین بخش‌های IT سازمانی‌ه که در ۲۰ سال اخیر تقریباً هیچ تغییری نکرده. مهاجرت‌های بزرگ SAP سال‌ها طول می‌کشه، صدها میلیون دلار هزینه داره و اغلب هم شکست می‌خوره. حالا با قابلیت‌های جدید مدل‌های زبانی بزرگ، استارتاپ Tessera ادعا می‌کنه می‌تونه این کار رو با تیمی کوچیک‌تر و سریع‌تر انجام بده. ایجنت‌های هوش مصنوعی این شرکت می‌تونن کدهای قدیمی ABAP رو بخونن، منطق کسب‌وکار رو استنتاج کنن و کل فرایند مهاجرت به S/4HANA رو خود

۱۵ هفته پیشa16z.news

در آوریل ۲۰۲۶، آنتروپیک، اوپن‌ای‌آی و گیت‌هاب طی سه هفته پنج تغییر اساسی در پلن‌های اشتراکی‌شان اعلام کردن که همگی نشانه‌ای از یه بحران ساختاری مشترک بودن. مشکل اصلی اینه که مدل اشتراک این شرکت‌ها برای یه محصول چت‌بات ساده طراحی شده، ولی الان باید جوابگوی ایجنت‌های خودکار چندساعته، ابزارهای کدنویسی و کارهای async باشه. ریشه‌ی اصلی فاجعه اینه که حد و مرز مشخصی بین نوع مصرف کاربران در سیستم‌های billing وجود نداشته و این شرکت‌ها به‌جای بازطراحی اساسی، فقط وصله‌پینه می‌کردن تا اینکه کار به بحران عمو

۱۵ هفته پیشthefinancialengineer.substack.com

آنتروپیک چند قابلیت مهم برای Claude Managed Agents معرفی کرده که مهم‌ترینشون «dreaming» هست؛ یه فرآیند زمان‌بندی‌شده که سشن‌های گذشته‌ی ایجنت رو مرور می‌کنه، الگوها رو پیدا می‌کنه و حافظه رو بهینه می‌سازه تا ایجنت‌ها به‌مرور از خودشون بهتر بشن. علاوه بر این، قابلیت «outcomes» بهت اجازه می‌ده یه معیار موفقیت تعریف کنی تا ایجنت بر اساس اون کارش رو ارزیابی و اصلاح کنه. همچنین هماهنگی چند-عاملی (multiagent orchestration) اضافه شده که یه ایجنت اصلی می‌تونه کارهای پیچیده رو به ایجنت‌های متخصص موازی وا

۱۵ هفته پیشclaude.com

اپل از اوایل ۲۰۲۶ جلوی آپدیت چند اپ هوش مصنوعی مثل Replit رو گرفته، چون این اپ‌ها کد تولید می‌کنن و نتیجه رو توی یه web view داخلی نشون می‌دن. قانون ۲.۵.۲ App Store می‌گه اپ‌ها باید self-contained باشن و نباید کدی اجرا کنن که قابلیت جدید معرفی کنه. مشکل اصلی اینه که فرآیند بررسی اپل برای نرم‌افزاری که رفتارش در لحظه‌ی اجرا توسط یه مدل هوش مصنوعی تعیین می‌شه، اصلاً ابزاری نداره. در همین حال OpenAI داره یه اکوسیستم جدید می‌سازه که اپ‌ها رو به‌شکل سرویس‌های MCP توزیع می‌کنه، نه باینری‌های ثابت.

۱۵ هفته پیشadaptivesoftware.substack.com