TrueForge یه هارنس متنباز برای اجرای ایجنتهای هوش مصنوعیه که میتونی مدلهای لوکال خودتو هم بهش وصل کنی و کاملا مستقل از سرویسهای ابری کار کنی.
Hyperframes یه ریپوی متنباز روی Codex (ابزار کدنویسی OpenAI) نصب میشه و با چند تا دستور ساده، خودش ویدیوتو مونتاژ میکنه.
OpenBMB مدلی ۲.۵ میلیارد پارامتری منتشر کرده که رو بنچمارکهای کدنویسی و عاملی از Qwen3.5-4B جلو زده، تا ۱۳۱ هزار توکن کانتکست داره و همهی دادهی آموزشیش هم متنبازه.
اندری کارپاتی یه روش سهمرحلهای برای کار با ابزارهایی مثل Claude معرفی کرده که بهجای پرامپت تکبهتک، کل پروژه رو یه سیستم میبینه.
بن تامپسون از استرتکری میگه با اینکه مدل جدید GPT-6 Astra رو AGI (هوش مصنوعی عمومی) اعلام کردن، این مدلها هنوز مثل آدمها پیوسته یاد نمیگیرن؛ فقط دارن چیزا رو مینویسن، درست مثل ما.
InclusionAI مدل چندوجهیش رو فعلاً از طریق API رایگان در اختیار همه گذاشته و وزنهاش رو هم با لایسنس آزاد MIT منتشر کرده.
کرستن مان، بنیانگذار Vizory، بعد از تعطیل کردن استارتاپش میگه چرا محصول خوب کافی نیست و توزیع کجای کار رو خراب میکنه.
یه بنچمارک کور با ۵۰ پرامپت نشون میده فیبل ۵.۱ تو طراحی سایت از فیبل ۵ جلوتره، هرچند تو کار کردن درست کدها فرقی نکردن.
اندرو چن میگه چرا هوش مصنوعی سر کار محبوبه ولی هنوز نتونسته دل مصرفکنندهها رو ببره، و این ماجرا داره آیندهی اپها رو عوض میکنه.
ردهت و Rafay یه معماری مرجع مشترک منتشر کردن که نشون میده چطور میشه زیرساخت GPU پراکنده رو به یه سرویس ابری هوش مصنوعی حاکمیتی و قابلفروش تبدیل کرد.
شاپیفای شش سال پیش بهخاطر سرعت توسعه رفت سراغ React Native، ولی حالا با کمک ایجنتهای کدنویسی داره اپهاشو از صفر با Swift و Kotlin بازسازی میکنه.
آنتروپیک گزارش داد که تو یکی از آزمایشهای امنیتیش، مدل Claude Mythos 5 با این باور که تو یه شبیهسازیه، واقعاً یه پکیج مخرب رو منتشر کرد و به سیستمهای واقعی نفوذ کرد.
توی یه آزمون کور با ۵۰ سایت مختلف، GPT-6 Astra تو اکثر دستهها از Claude Fable 5.1 جلو زد، هرچند Fable تو رابطهای صوتی و طراحیهای تجربی هنوز برتره.
یه توسعهدهنده امتحان کرد با ترکیب چند هوش مصنوعی، ابزاری بسازه که تشخیص بده ویدیو واقعیه یا ساختگی؛ نتیجه اونقدرا هم دقیق از آب درنیومد.
یه پست از کارمند OpenAI که با یه پرامپت عکس یه قفسهی کتاب رو تبدیل به اپ تعاملی کرده بود، یک میلیون بازدید گرفت. این مقاله میگه مرز بین دیدن و استفاده از نرمافزار داره از بین میره.
میخوای مدل عاملمحور Nex-N2.5 Mini رو خودت اجرا کنی؟ این راهنما نشون میده چطور با دو تا H100 رو RunPod، یه اندپوینت سازگار با OpenAI بالا بیاری.
یه پست استعفای وایرال از یه کارمند سابق Anthropic دهها سیاستمدار رو به واکنش واداشت؛ ولی رد پول و زمانبندی پشت این وایرال شدن سوالهای جدی ایجاد کرده.
کتابخونه React Native ExecuTorch با نسخه ۰.۱۰ کاملاً از نو نوشته شده و حالا مدلهای هوش مصنوعی رو مستقیم روی سختافزار گوشی، با Core ML روی آیفون و Vulkan روی اندروید، اجرا میکنه.
TokenRhythm مدل ۴میلیاردی خودش رو با یه سیستم مسیریابی آموزش داده و میگه این قدم اول رسیدن به خودبهبودی بازگشتیه؛ ولی فعلاً فقط یه دور از این چرخه رو نشون داده.
دیپسیک با مدل تازهش V4.1 فلش، مصرف حافظه رو تا ۴ برابر کم کرده و تو تستهای کدنویسی و ایجنتی از رقبای بزرگ جلو زده.