اتلسین جیرا رو به جایی تبدیل کرده که کار به ایجنتهای هوش مصنوعی سپرده، رصد و ممیزی میشه؛ Claude Code، Cursor و Copilot هم مستقیم بهش وصل میشن.
استارتاپ PrismML میگه مدل ۲۷ میلیارد پارامتری Qwen رو از حدود ۵۴ گیگابایت به زیر ۴ گیگ رسونده تا روی آیفون اجرا شه؛ به گفتهٔ مدیرعاملش اپل در حال ارزیابی این فناوریه.
یه توییت از جیمون هولمگرن جرقهٔ این یادداشت رو زده: مهندسهای باتجربه از سرعت تغییر شوکهن، ولی نویسنده میگه همین تغییر وقت بیشتری برای ریویو و ریفکتور آزاد کرده.
جورج هاتز، هکر معروف، میگه واقعاً عاشق پیشرفت هوش مصنوعیه؛ ولی هم با ترسفروشی دربارهٔ فاجعهٔ ابرهوش مخالفه، هم ارزشگذاری نجومی آزمایشگاههای بزرگ رو بیپایه میدونه.
تو InfoWorld، نویسندهای از شرکت Tungsten Automation میگه هوش مصنوعی داره مزیت اصلی خیلی از سرویسهای SaaS رو از بین میبره؛ چیزی که میمونه فروش قابلیت نیست، برداشتن ریسک از دوش مشتریه.
متا داره سر قراردادی حدود ۱۰ میلیارد دلاری با Anthropic مذاکره میکنه تا قدرت پردازشیش رو به رقیبش اجاره بده و خرج سنگین زیرساختش رو به درآمد تبدیل کنه.
تیم پلتفرم هوش مصنوعی نتفلیکس کل مسیر سرو مدلهای زبانی رو برده داخل زیرساخت تولیدی خودش؛ از انتخاب موتور تا تصمیمهایی که فقط زیر بار واقعی خودشونو نشون دادن.
یه بنچمارک متنباز که مدلهای استدلالی OpenAI و Anthropic و Google رو تو نقش چهار پرسونای مختلف SOC روی دادههای خام NetFlow میسنجه، با سقف دلاری مشخص برای هر تحقیق.
شرکت دیتابریکس ترمشیت یه راند سرمایهگذاری استراتژیک با ارزشگذاری ۱۸۸ میلیارد دلار رو امضا کرده و قراره پول تازه رو صرف حکمرانی، عاملیت و دیتابیس مخصوص ایجنتها کنه.
آیزو کانت تو پادکست Latent Space توضیح میده چطور تیم کوچیکش ماهی ۱۰ تا ۲۰ هزار آزمایش اجرا میکنه و مدلی ساخته که با مدلهای نزدیک به ده برابر بزرگتر رقابت میکنه.
به گزارش The Information، آلفابت داره روی یه چیپ سروری با اسم داخلی Frozen v2 کار میکنه که هدفش اجرای بهینهتر مدلهای Gemini با انتشار حدود ۲۰۲۸ هست.
برنامهٔ خرج زیرساخت تا ۲۰۳۰ حدود ۲۵٪ از برآورد اوایل امسال بیشتر شده و اولین قدمش یه کمپ دیتاسنتر در جورجیاست که ۳.۲ گیگاوات برق میکشه.
یه پژوهشگر امنیتی استدلال میکنه رسیدنِ مدلهای متنبازِ نزدیک به مرز فناوری، مهاجمها رو از تنها ترمزِ باقیمونده خلاص کرده و بهجای بستنِ دسترسیِ فرانتیر باید به مدافعها رسید.
کنوا و مدلهای مولد کار تولید بصری رو بین همه پخش کردن. حالا سؤال اینه که نقش طراح ارشد به کنترل کیفیت تقلیل پیدا میکنه یا به معمار قواعد ارتقا؟
یه لپتاپ، پنج ابزار و یه آخر هفته؛ این گردش کار کامل از فیلمنامه تا نسخهٔ نهایی رو با هزینهٔ واقعی و محدودیتهایی که کسی معمولاً نمیگه توضیح میده.
وقتی مدلهای زبانی آدرس سایتهای واقعی رو اشتباه میسازن، مهاجمها همون آدرسهای الکی رو ثبت میکنن تا کاربر رو مستقیم بفرستن تو دام.
پلیس توکیو یه پسر ۱۵ ساله رو دستگیر کرده که میگه برای ساخت برنامهٔ حذف حسابها از ChatGPT کمک گرفته و ۴۶ هزار حساب سرویس انیمهٔ Bandai Channel رو پاک کرده.
گوگل TensorFlow Lite رو زیر اسم LiteRT بازسازی کرده؛ یه چارچوب واحد برای اجرای مدلهای بینایی و زبانی روی موبایل و مرورگر، با شتابدهی NPU.
سرویس فاینتیونینگ سرورلس Crusoe از حالت آزمایشی بیرون اومد: انتخاب مدل پایه، آپلود دیتاست، اجرای LoRA و در نهایت یا دیپلوی یککلیکی یا دانلود وزنها.
بیشتر ما هوش مصنوعی رو مثل یه موتور جستوجوی خوشبیان استفاده میکنیم؛ نویسنده میگه بومیِ AI بودن یه حالت پیشفرضه، نه یه عادت گاهبهگاه.