براون میگه سیستم ۱۰ هزار ایجنتی OpenAI که Navier-Stokes رو حل کرد ۱۳۰ میلیارد توکن خرج کرد، ولی حتی ۱۰ درصد اعتبارش رو هم به مولتیایجنت نمیده.
اسمش میگه کمفکرتره، ولی تو یه تست رودررو پنج برابر توکن بیشتر تولید کرد. با این حال زودتر تموم کرد و روی ریاضی سخت امتیاز از دست داد.
مت پوکاک سازنده اسکیل grill-me میگه کدبیس رو باید برای همکاری نوشت که هر روز صبح حافظهش پاک میشه، چون ایجنت هر جلسه از صفر شروع میکنه.
یه بنچمارک مستقل Jev رو مقابل دستهبندهای آموزشدیده و پایپلاینهای zero-shot قدیمی گذاشته. نتیجه یکطرفه نیست: هر کدوم یه جای کار جلو میزنن.
داریو آمودی سه پیشنهاد مشخص داده تا پرریسکترین بخشهای توسعهٔ هوش مصنوعی کندتر بشه؛ ظرف چند روز تقریباً همهٔ مدیرعاملهای رقیب و کاخ سفید جواب دادن.
Inclusion AI با همکاری دانشگاه Tsinghua یه مدل ۹ میلیاردی منتشر کرده که حین حرف زدن گوش هم میده و صفحه رو میبینه؛ فقط نصف معماریش اصلاً منتشر نشده.
تیم Hacktron با آپلود یه عکس HEIC روی فروم OpenAI اجرای کد گرفت و از اونجا با یه ایراد SSO تا اکانت Codex کارمندا و ریپوی داخلی جلو رفت.
کاکتوس کامپیوت یه مدل تکفایلی ۸ تا ۲۹ مگابایتی ساخته که به جای چت کردن، روی خود گوشی تابع درست رو انتخاب میکنه و داده رو از متن خام بیرون میکشه.
هواوی میگه نسل بعدی تراشهٔ هوش مصنوعیش زودتر از موعد آماده میشه، ولی یه تحلیلگر میگه سیستمی که معرفیشده از چیزی که قبلاً قول داده بود خیلی کوچیکتره.
بهجای اینکه مدل توکنبهتوکن JSON بنویسه، همهٔ فیلدهای schema همزمان امتیاز میگیرن. نتیجهش روی M4 Max تأخیر ۱٫۹ ثانیهای رو به ۲۷۰ میلیثانیه رسونده.
داریو آمودی گفته اولین شرکت یکنفرهٔ میلیارددلاری میتونه همین امسال ساخته بشه. از مثالهایی که زد سه فیلتر عملی درمیاد که بیشتر ایدههای سولو رو رد میکنه.
تیم CUA یه مدل ۷۰۶ هزار پارامتری منتشر کرده که فقط یه کار بلده: تصمیم بگیره تو هر فیلد فرم چی بنویسه. روی CPU معمولی هم راحت میچرخه.
عادتهایی که یه سال پیش بهترین روش حساب میشدن، حالا جواب Claude رو کندتر و بدتر میکنن. انتروپیک راهنمای پرامپتنویسیش رو بازنویسی کرده و چندتاشون رو گذاشته کنار.
وقتی از یه LLM میخوای برچسب بده، نه احتمال قابلاعتمادی داری نه آستانهای که تنظیمش کنی. نویسنده میگه راهحل سادهتر از چیزیه که فکر میکنی: همون برچسب رو ببر تو یه رگرسیون لجستیک.
موج گرونی ۵۰۹۰ خودش رو به بازار دست دوم هم رسونده و ۳۰۹۰ رو تا حدود ۱۴۰۰ دلار بالا برده؛ در عوض کوانتایز کردن مدلها باعث شده یه کارت ۲۴ گیگی هم برای مدل ۲۷B کافی باشه.
حالا تو هر پروجکت یه کلود هماهنگکننده کار رو بین چند ترد موازی پخش میکنه، PR باز میکنه و تست میگیره؛ فعلاً بتا برای بخشی از کاربرهای Pro و Max.
یه مدل کوچیک بهجای نوشتن متن، فقط بین گزینههایی که میدی انتخاب میکنه و امتیاز میده. تو هشت تست خوب جواب داد، ولی یه نقطهضعف مهم هم نشون داد.
آکادمی دامو علیبابا یه مدل متنباز منتشر کرده که سیتیاسکن شکم رو برای حدود ۱۴۶ بیماری غربال میکنه و تو یه مطالعه از ۲۳ تا از ۲۶ رادیولوژیست بهتر عمل کرده.
مگی اپلتون از GitHub Next میگه ایجنت حدود ۱۹ برابر سریعتر از سرعت خوندن ما مینویسه و ما فقط دیوار متن تحویل میگیریم؛ راهحلش رابط تصویری و تعاملیه.
نسخهی بازطراحیشدهی پروجکتها فقط برای بخشی از مشترکای Pro و Max اومده، اونم کسایی که سشن ابری Claude Code دارن و از قبل پروجکتی روی وب یا دسکتاپ نساختن.