کلیپهای لورفته از نسخهٔ بعدی مدل ویدیوی بایتدنس سبک و فضاسازی درجهیکی دارن، ولی خطاهای ریز فیزیکیشون نشون میده چرا هنوز منتشر نشده.
یه تیم تحقیقاتی با استفاده از AlphaFold تونستن بفهمن کدوم بخش از پروتئین Cas9 باعث خطای هدف اشتباه تو ویرایش ژن میشه، و با تغییرش این خطا رو بهشدت کم کنن.
انویدیا با پروژهٔ Nemotron داره دیتاستهای باز و مصنوعی منتشر میکنه و استدلالش اینه که برای ساختِ عاملهای واقعی، وزنِ مدل بهتنهایی کافی نیست.
مدلهای جدید هوش مصنوعی مسئلههای ریاضی قدیمی رو حل میکنن، ولی دنیا هنوز عوض نشده؛ نویسنده میگه فایدهی واقعی هوش مصنوعی یه جای دیگهست.
آنتروپیک بیش از ۸۰٪ سیستمپرامپت Claude Code رو برای مدلهای نسل جدید حذف کرد، بدون افت کیفیت؛ درسِ ماجرا اینه که مدلهای تازه به قانون کمتر و قضاوت بیشتر نیاز دارن.
جورج سیوولکا میگه نیروی کار توکنی دقیقاً مثل نیروی کار انسانی خراب میشه؛ پس راهحل خرید توکن بیشتر نیست، مدیریت کردنشه.
ششماههٔ اول امسال حدود ۵۶۰ هزار اپ جدید به اپ استور اومده، ولی دانلودها فقط ۲ درصد رشد کردن؛ کاربرها هم یاد گرفتن اپهای AIساز رو از دور تشخیص بدن.
درآمد ابری گوگل با رشد ۸۲ درصدی، نگرانی سرمایهگذارها دربارهٔ هزینههای سنگین هوش مصنوعی آلفابت رو کمرنگ کرد و سود شرکت رو به بیش از ۱۱۲ میلیارد دلار رسوند.
کوین بازارد چند هفتهٔ اخیر رو مرور میکنه: از مثال نقض حدس فاصلهٔ واحد اردوش تا حدس ژاکوبین، همه پیدا شدن و بعد تو Lean فرمالسازی شدن.
تیم Convex از چند مدل خواسته ده اپ یکسان رو یکبار روی Postgres و یکبار روی Convex بسازن؛ نتیجه زیر بار همزمان، بیسروصدا خراب شدن دادهها بود.
بایدو یک مدل OCR متنباز معرفی کرده که ادعا میکنه میتونه اسناد طولانی و چندصفحهای رو در یک مرحله و بدون تکهتکه کردن پارس کنه.
سباستین راشکا نشون میده چطور با Ollama و یه مدل اوپنویت مثل Qwen3.6 یه ایجنت کدنویسی کاملاً لوکال بالا بیاری، و مهمتر از اون، چطور قبل از نصب خودِ ایجنت رو آدیت کنی.
poolside مدل تازهای منتشر کرده که با ۱۱۸ میلیارد پارامتر جلوی مدلهای چندبرابر بزرگتر دووم میآره؛ رازش هوش بیشتر نیست، لجبازی و راستیآزمایی بیشتره.
مؤسسه Ai2 مدلی ساخته که با یه بار عبور از شبکه، هم چگالی و هم score یه توزیع رو تخمین میزنه؛ اونم بدون اینکه برای هر داده جدید از نو آموزش ببینه.
یه استارتاپ هوش مصنوعی به اسم Ineffable اولین نمونهٔ A5X گوگل کلاد با تراشههای Vera Rubin انویدیا رو تحویل گرفت؛ چیزی که بقیهٔ ابرها گفته بودن تا ۲۰۲۷ شدنی نیست.
اوپنایآی داره ChatGPT رو از یه جعبهٔ متن به سیستمی تبدیل میکنه که خودش کارها رو انجام میده؛ Work Mode اسمیه که روی این تغییر گذاشتن.
تیم Semgrep چند ابزار متنباز رو که از مدلهای زبانی برای پیدا کردن آسیبپذیری کد استفاده میکنن، بررسی و با هم مقایسه کرده.
استفاده از قویترین مدل برای هر کاری یعنی پولدادن بابت توانی که ازش استفاده نمیکنی. راه بهتر اینه که مدل گران فقط ارکستر باشه.
آمریکا برق کافی برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی داره؛ گلوگاه واقعی، وصلکردن نیروگاهها و دیتاسنترها به شبکهٔ برقه که صف انتظارش سالها طول میکشه.
انتشار Kimi K3 دوباره بحث خطرناک بودن مدلهای متنباز رو داغ کرده. نویسنده استدلالهای رایج علیه اونها رو یکییکی باز میکنه و میگه هیچکدوم سرپا نمیمونن.