این آموزش قدمبهقدم نشون میده چطور یه سرور MCP بسازی، بهش احراز هویت اضافه کنی و روی Cloudflare Worker دیپلویش کنی — همراه با توضیح اینکه هر تیکه دقیقاً چطور کار میکنه.
آنتروپیک مدل پرچمدار جدیدش رو با همون قیمت نسل قبل عرضه کرده، ولی رکورد بنچمارک ARC-AGI-3 رو تقریباً چهار برابر کرده.
مایکروسافت خانوادهای از مدلهای چندوجهی ۴ میلیارد پارامتری منتشر کرده که هم تصویر میسازه هم ویرایشش میکنه و ادعا میکنه با مدلهای چند برابر بزرگتر رقابت میکنه.
کلود کد ابزار کدنویسی انتروپیکه، ولی نویسنده میگه ارزش اصلیش برای کسیه که اصلاً کد نمینویسه: دسترسی مستقیم به فایلهای خودت و ادامه دادن کار تا رسیدن به هدف.
اشتراکهای نرمافزاری آرومآروم گرون میشن و کسی حواسش نیست؛ یه تسک زمانبندیشدهٔ هوش مصنوعی میتونه هر ماه تراکنشهای تکرارشونده رو مقایسه کنه و موارد مشکوک رو علامت بزنه.
نسخهٔ دسکتاپ Claude Code حالا شبیهساز iOS رو کنار چت نشون میده؛ هم میبینی دستیار داره اپ رو تست میکنه، هم خودت همون لحظه میتونی با همون دستگاه کار کنی.
ساختن ایجنت بخش آسون ماجراست؛ گیر کار جاییه که باید ایمیل بفرسته یا فاکتور بسازه. Composio همون لایهٔ اتصال رو آماده تحویل میده.
یه توسعهدهنده بعد از چند ماه کار مداوم با Durable Objects کلاودفلر میگه این اولیه برای بارهای ایجنتی تقریباً بیرقیبه، و کاستیهاش رو هم صریح میشمرد.
جان کاتلر موفقیت AI تو سازمان رو تو یه کسر خلاصه میکنه؛ صورتش سه تا فهمه و مخرجش قرارداد اجتماعی — و به گفتهٔ اون بی این مخرج، بالای خط بیاثره.
یه راهنمای کامل برای کسی که از AI هیچی نمیدونه: از اینکه توکن و کانتکست یعنی چی تا اینکه چرا نباید تستنویسی یا شروع پروژهٔ جدید رو به ایجنت بسپری.
همبنیانگذار Mercor میگه بیشتر تیمها فقط نتیجهٔ نهایی ایجنت رو میسنجن، در حالی که مسیر تصمیمگیریش همونقدر مهمه — و همینجاست که ایجنت در محیط واقعی میشکنه.
نسخهٔ تازه با Rust بازنویسی شده و روی فورکی از Codex سواره؛ ایدهٔ اصلیش اینه که با شبیهسازی هارنسهای مختلف، بهترین خروجی رو از مدلهای کمهزینه بیرون بکشه.
نویسنده میگه مقایسهی قیمت هر توکن بین مدلهای هوش مصنوعی گمراهکنندهست؛ معیار واقعی، هزینهی هر تسک کاملشدهست، نه قیمت روی کاغذ.
پاول استاول میگه اگه تیمها هوش مصنوعی رو فقط برای تولید کد بیشتر به کار ببرن، بخش ریسک و انطباق واکنش نشون میده و بهرهوری به نقطهی اول برمیگرده.
نویسنده یه رمزگشای Zstandard رو با زبان Lean نوشته تا نشون بده مدلهای زبانی حالا میتونن اثباتهای سنگین ریاضی رو خودکار کنن و زبانهای وابستهنوع رو عملیتر کنن.
یه ابزار متنباز به اسم code-review-graph با ساختن یه گراف از کد پروژه، به دستیارهای هوش مصنوعی کمک میکنه فقط فایلهای مرتبط رو بخونن، نه کل ریپو رو.
بهجای اینکه مدل HTML خام تولید کنه، فقط کامپوننتهای خودت رو کنار هم میچینه؛ یه زبان میانی سبک که ادعا میکنه سه برابر سریعتر رندر میشه.
هریس رافتوپولوس تو یه ویدیوی ۳۰ دقیقهای بدون نصب هیچ ابزار توسعهای روی لپتاپش، یه اپ فاکتور لاراولی رو از صفر میسازه و روی زیرساخت ابری دیپلوی میکنه.
دو فریمورک تازه میذارن ایجنت با خوندن ردّ اجرای خودش، منطق اجرا و پرامپتهاش رو بازنویسی کنه؛ هر وصلهای که تستهای قبلی رو بشکنه رد میشه.
۳۷ مدل هوش مصنوعی صفحهٔ وب ساختن و خروجیشون از نظر دسترسپذیری ممیزی شده؛ نتیجه نشون میده گرونتر بودن مدل لزوماً به کد بهتر ختم نمیشه.