کال نیوپورت تو نیویورکتایمز نوشته کنگره باید رسماً بپرسه تو OpenAI و Anthropic دقیقاً چه آزمایشهایی در جریانه و چرا کسی جلوشون رو نمیگیره.
رجیستری skills.sh در هفت ماه به یک میلیون اسکیل و نزدیک ۲۸۰ میلیون نصب رسید، ولی آماری که ورسل منتشر کرده نشون میده بیشترِ نصبها سراغ کارهای غیرمهندسی میره.
بنچمارک تازهای که به هر ایجنت ۲۰ ساعت وقت میده تا یه سیستم واقعی بسازه یا بهینه کنه. بهترین مدل هنوز زیر ۶۰ درصده و فاصلهش با نفر دوم بیستوچند واحده.
جستجوی گوگل نقلقول کتاب رو باور شخصی تو حساب میکنه و برای عبارت دقیق نتیجهٔ تقریبی میده. نویسنده میگه ایراد از Gemini نیست، از تصمیم محصولیه.
رویترز پروندهٔ عرضهٔ اولیهٔ سهام آنتروپیک رو دیده: درآمد 12 برابر شده و به 4.6 میلیارد دلار رسیده، ولی ضرر خالص سال 2025 حدود 42 میلیارد دلار بوده.
سه سال بعد از اینکه AI کار ساختن محصول رو زیر و رو کرد، بعضی شرکتهایی که مدیرها رو کم کرده بودن دارن عقبنشینی میکنن.
۹۵٪ پایلوتهای AI سازمانی هیچوقت به production نمیرسن و به گفتهٔ CIOها دلیلش مدل نیست؛ داده، governance و جا دادن ایجنت تو تیم کار سخت ماجراست.
جیسون لمکین میگه وقتشه شرکتهای AI جای شعار، تست واقعی محصولشون کنار رقبا رو منتشر کنن؛ گرگیاس این کارو کرد و جاهایی که باخته رو هم نشون داد.
مالی گراهام بعد از ۱۳ سال به توصیهی معروفش یه شرط اضافه کرده: کارها رو واگذار کن، ولی قضاوت و سلیقه و چشمانداز رو نه؛ چون مسئولیت نهایی به ربات منتقل نمیشه.
مدیر دیزاین Stripe میگه بوم ساخت با AI داره همون اتفاق معماری بعد از جنگ رو تکرار میکنه: الگوهای تکراری و بیهدف. راهحلش چهار کار مشخصه.
به جای چند سشن ترمینال پراکنده، توپولوژی تیم ایجنتهات رو تو یه فایل تعریف میکنی و با یک دستور بالا میاد. فقط حواست به فایلهایی باشه که روی ماشینت دست میبره.
نویسنده میگه همهٔ چتباتها خودشون نوشتن ممکنه اشتباه کنن، ولی هیچ ابزاری برای پیدا کردن اون اشتباهها دستت نمیدن؛ بعد لیست میکنه چی کم دارن.
دو تا دستور جدید تو اسکیل claude-api هم مجموعهٔ تست ارزیابی رو برات میسازن، هم دور به دور اپلیکیشنت رو بهتر میکنن و هر تغییری که فقط روی همون تستها جواب داده رو برمیگردونن.
تیم PostHog چند ماه روی همکاری چندنفره با ایجنتها کار کرده و دادههاش یه چیز غیرمنتظره میگه: آدمها ترجیح میدن تسک رو خصوصی شروع کنن و کدنویسی همچنان تنهایی انجام میشه.
یه استاد ریاضی کاربردی میگه رشتهش قبلاً هم با ماشین روبهرو شده و هر بار یه پله بالاتر رفته؛ از کامپیوترهای انسانی ناسا تا سالیتون که از یه اجرای کامپیوتری در اومد.
تحلیل a16z میگه تو دنیایی که هوش همهجا ارزون شده، تفاوت واقعی رو نه بهترین بنچمارک، بلکه توانایی بیدار کردن رفتار تازه تو کاربر و داشتن توزیع پایدار میسازه.
آنتروپیک مدل جدیدش رو با همون قیمت قبلی عرضه کرد، ولی برای هر تسک حدود ۱۹۳ هزار توکن خروجی میسوزونه؛ یعنی هزینهٔ واقعی هر کار حدود ۵۰٪ بیشتر از نسل قبله.
بن تامپسون میگه با ایجنتهایی مثل Muse متا و Copilot مایکروسافت، ساختن یه اپ اختصاصی به پنج دقیقه گفتوگو تبدیل شده و رقابت اصلی سر اینه که کاربر با کدوم ایجنت حرف بزنه.
ادی آزمانی دو سال پیش میگفت هر خط کدی که AI نوشته رو بخونید؛ حالا میگه لازم نیست، ولی هر تغییر باید یه آدم داشته باشه که مسئولیت فرستادنش رو قبول کنه.
متا یه واحد تازه برای فروش ابزارهای هوش مصنوعیش به شرکتها راه انداخته و برای رهبریش مدیرعامل MongoDB رو استخدام کرده؛ خبری که سهام MongoDB رو ۱۷ درصد پایین کشید.