React Universe Summit یه رویداد تخصصی برای مهندسان و معماران React Native‌ه که ۲۳ ژوئن ۲۰۲۶ در نیویورک برگزار می‌شه. محور اصلی این کنفرانس، تقاطع هوش مصنوعی با اکوسیستم React Native‌ه؛ از توسعه با کمک AI گرفته تا CI هوشمند، تست خودکار، و استراتژی OTA. بلندپایه‌هایی از JPMorgan Chase، DirecTV، Amazon، و React Foundation در این رویداد سخنرانی می‌کنن. برنامه‌ی کنفرانس روی تصمیم‌گیری‌های واقعی مهندسین ارشد تمرکز داره و session‌ها بر اساس داده‌های production طراحی شدن.

۲۴ هفته پیشreactuniverse.com

Sn1per یه پلتفرم امنیت تهاجمی‌ه که از سال ۲۰۱۵ توسط پنتسترها ساخته شده و ریکان، اسکن آسیب‌پذیری، اکسپلویت و گزارش‌دهی رو توی یه محیط واحد جمع کرده. نسخه ۲۰۲۶ حالا با دیپلوی Docker-first، رابط کاربری Bootstrap 5، داشبورد جدید، و JSON API v1.0 اومده. این ابزار بیش از ۹۰ ابزار شخص ثالث رو هماهنگ می‌کنه، ۶۰۰+ اکسپلویت و ۱۰،۰۰۰+ دیتکشن داره و بیش از ۵۰۰ تیم ازش استفاده می‌کنن. نسخه Community رایگانه و نسخه‌های حرفه‌ای و Enterprise هم برای تیم‌های بزرگ‌تر در دسترسن.

بر اساس گزارش آنالیست مشهور Ming-Chi Kuo، اوپن‌ای‌آی داره با سرعت بیشتری روی اولین گوشی هوش مصنوعی‌اش کار می‌کنه و هدف جدید، تولید انبوه در نیمه اول ۲۰۲۷ه. پردازنده اصلی این دستگاه احتمالاً نسخه سفارشی‌شده Dimensity 9600 از MediaTek خواهد بود که روی نود N2P شرکت TSMC ساخته می‌شه. این گوشی دو پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی خواهد داشت که وظایف مختلف مثل بینایی و پردازش زبان رو به‌صورت همزمان مدیریت می‌کنن. اوپن‌ای‌آی با این محصول می‌خواد هم داستان جذابی برای سرمایه‌گذاران IPO داشته باشه، هم در رقابت

۲۴ هفته پیشmacrumors.com

سازمان بهداشت ملی بریتانیا (NHS) دستور داده تمام ریپوهای عمومی گیت‌هاب‌شون تا ۱۱ مه به حالت خصوصی تغییر پیدا کنن. دلیل اصلی، نگرانی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مثل Mythos شرکت آنتروپیکه که می‌تونن کدها رو به‌صورت گسترده بخونن و آسیب‌پذیری‌ها رو شناسایی کنن. NHS این اقدام رو موقتی توصیف کرده و گفته در طول این مدت وضعیت امنیت سایبری‌شون رو تقویت می‌کنه. بعضی از متخصصان اما می‌گن این تصمیم تأثیر عملی چندانی نداره، چون کدها سال‌هاست برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ایندکس و آرشیو شدن.

یه شرکت موفق شده نورون‌های انسانی رو در آزمایشگاه پرورش بده و بهشون یاد بده که DOOM بازی کنن. نویسنده که سال‌هاست توی حوزه هوش مصنوعی کار می‌کنه، از این موضوع عمیقاً ناراحته — نه به‌خاطر فناوریش، بلکه به‌خاطر سؤالی که جوابش رو نمی‌دونیم: آیا این نورون‌ها «چیزی احساس می‌کنن»؟ ما LLMها رو از داشتن آگاهی کنار گذاشتیم چون فقط توکن پیش‌بینی می‌کنن، ولی نورون‌های بیولوژیکی انسان داستان دیگه‌ایه. ۲۰۰ هزار نورون از یه کرم یا عروس دریایی بیشتره — پس خط قرمز دقیقاً کجاست؟

۲۴ هفته پیشkuber.studio

یه پژوهش جدید که در ICML 2026 به عنوان Spotlight پذیرفته شده، یک پایپ‌لاین آموزشی سرتاسری (End-to-End) برای تولید تصویر اتورگرسیو معرفی می‌کنه که توکنایزر و مدل مولد رو به‌طور همزمان آموزش می‌ده. این رویکرد برخلاف روش‌های قبلی دومرحله‌ایه که توکنایزر و مدل تولید رو جداگانه ترین می‌کردن. نتیجه این کار رسیدن به امتیاز FID برابر ۱.۴۸ روی ImageNet 256x256 بدون استفاده از guidance هست که یه رکورد جدید محسوب می‌شه.

۲۴ هفته پیشarxiv.org

گوگل برنامه‌های جایزه‌ی آسیب‌پذیری (VRP) برای اندروید و کروم رو به‌خاطر موج استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کشف باگ‌ها بازطراحی کرده. جایزه‌ی اکسپلویت zero-click روی Pixel Titan M از یک میلیون به ۱.۵ میلیون دلار رسیده، اما در مقابل پرداختی‌های پایه‌ای کروم تا ده برابر کاهش پیدا کردن. دلیل اصلی اینه که ابزارهای AI تولید گزارش‌های طولانی رو خیلی ساده کردن و گوگل حالا می‌خواد روی گزارش‌های کوتاه و عملی با اثبات واقعی وجود باگ تمرکز کنه. با این حال، گوگل انتظار داره مجموع پرداختی‌هاش در ۲۰۲۶ از رک

شرکت فناوری آموزشی Instructure، سازنده پلتفرم معروف Canvas، هدف یک حمله سایبری قرار گرفت که منجر به افشای اطلاعات شخصی کاربران از جمله نام، ایمیل، شماره دانش‌آموزی و پیام‌های خصوصی شد. گروه هکری ShinyHunters مسئولیت این حمله رو به عهده گرفته و ادعا می‌کنه ۳.۶۵ ترابایت داده از اطلاعات ۲۷۵ میلیون نفر رو به سرقت برده. Instructure اعلام کرده هیچ مدرکی از سرقت رمز عبور، اطلاعات مالی یا شناسه‌های دولتی وجود نداره. این شرکت سرویس‌های آسیب‌دیده رو تا روز یکشنبه ۳ مه بازگردانده و اقدامات امنیتی تکمیلی رو

سال ۲۰۲۶ برای برنامه‌نویس‌ها یه دوره عجیب و بی‌سابقه‌ست. ابزارهایی مثل Claude Code الان می‌تونن کل یه پروژه نرم‌افزاری رو فقط با پرامپت‌های زبان طبیعی بنویسن، بدون اینکه برنامه‌نویس حتی یه خط کد دستی بزنه. این اتفاق باعث شده دو دسته احساس کاملاً متضاد در جامعه برنامه‌نویس‌ها شکل بگیره: یه عده هیجان‌زده‌ان که حالا می‌تونن خیلی سریع‌تر بسازن، و یه عده نگرانن که سال‌ها مهارت‌آموزیشون داره بی‌ارزش می‌شه. Anthropic با دیدن این موج تصمیم گرفت ابزار Claude Cowork رو در فقط ۱۰ روز بسازه تا همین قابلیت‌ه

۲۴ هفته پیشamontalenti.com

مدیریت محصول از دهه ۱۹۳۰ تا امروز چندین بار بازنویسی شده، و حالا هوش مصنوعی دوباره همه چیز رو زیر و رو کرده. یه PM باتجربه توضیح می‌ده که چطور با ابزارهایی مثل Claude Code، کارهایی که قبلاً ساعت‌ها وقت می‌بردن رو در چند دقیقه انجام می‌ده. اساس کارش اینه که مکالمه با AI خودِ کار شده، نه ابزار جانبیش. محور اصلی این رویکرد یه سند استراتژی ساختارمنده که با مصاحبه‌ی تعاملی یه ایجنت پر می‌شه.

اوپن‌ای مدل GPT-5.5 Instant رو به‌عنوان مدل پیش‌فرض جدید ChatGPT معرفی کرد و جای GPT-5.3 Instant رو گرفت. این مدل جواب‌های کوتاه‌تر، دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه می‌ده و طبق اعلام اوپن‌ای، ۵۲.۵ درصد کمتر ادعاهای اشتباه (هالوسینیشن) نسبت به نسخه قبلی داره. این مدل از حافظه مکالمات گذشته، فایل‌های آپلودشده و حتی Gmail متصل‌شده برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها استفاده می‌کنه. رول‌اوت برای همه کاربران ChatGPT شروع شده و از طریق API هم با نام chat-latest در دسترسه.

۲۴ هفته پیشtestingcatalog.com

یه کیت فیشینگ جدید به اسم Bluekit کشف شده که امکانات نسبتاً جامعی داره؛ از دستیار هوش مصنوعی گرفته تا ثبت خودکار دامنه و بیش از ۴۰ تمپلیت جعلی برای سرویس‌هایی مثل Gmail، GitHub، Apple ID و Ledger. این ابزار هنوز در مرحله توسعه‌ست و هنوز توی یه کمپین واقعی استفاده نشده، اما محققان Varonis هشدار می‌دن که با سرعت توسعه‌ای که داره، احتمالاً به زودی وارد عملیات‌های فیشینگ واقعی می‌شه. کانال پیش‌فرض استخراج اطلاعات در این کیت، تلگرامه.

Pike Agent یه ابزار متن‌باز برای لینوکسه که رفتار برنامه‌ها رو ضبط و آنالیز می‌کنه. این ابزار از strace برای ردیابی system call‌ها استفاده می‌کنه، اون‌ها رو توی یه دیتابیس SQLite ایندکس می‌کنه و بعد بهت اجازه می‌ده از طریق یه TUI با یه LLM درباره رفتار برنامه چت کنی. می‌تونی ازش بخوای کرش‌ها رو تشخیص بده، race condition پیدا کنه، یا حتی یه پروسه مشکوک رو تریاژ کنه. از مدل‌های محلی مثل llama.cpp و APIهای خارجی مثل Claude و Gemini هم پشتیبانی می‌کنه.

۲۴ هفته پیشgithub.com

دیجیتال‌اوشن در رویداد Deploy 2026 از پلتفرم جدیدش به اسم AI-Native Cloud رونمایی کرد؛ یه زیرساخت هدفمند برای عصر اینفرنس و ایجنت‌های هوش مصنوعی. این پلتفرم پنج لایه کامل از سخت‌افزار اختصاصی تا ایجنت‌های مدیریت‌شده رو در یه استک یکپارچه و اپن‌سورس کنار هم جمع کرده. دیجیتال‌اوشن در این رویداد یه‌جا ۱۵ محصول جدید منتشر کرد که از جمله‌شون Inference Router، Dedicated Inference، و Knowledge Bases هستن. هدف اصلی اینه که توسعه‌دهنده‌های AI بتونن بدون نگرانی از پیچیدگی‌های زیرساخت، مستقیماً روی ساخت مح

۲۴ هفته پیشdigitalocean.com

گوگل به نظر می‌رسه داره یه ابزار جدید تولید ویدیو برای جمینی به اسم Omni آماده می‌کنه. این موضوع از یه اسکرین‌شات لو رفته از رابط کاربری جمینی فاش شده که نوشته «Powered by Omni». هنوز مشخص نیست که Omni یه رپر جدید روی Veo هست، یه مدل مستقل ویدیویی‌ه، یا قراره یه مدل همه‌کاره باشه که هم عکس هم ویدیو رو توی یه سیستم واحد مدیریت کنه. احتمالاً گوگل این ابزار رو در Google I/O 2026 که ۱۹ و ۲۰ مه برگزار می‌شه معرفی می‌کنه.

۲۴ هفته پیشtestingcatalog.com

Edit-R1 یه فریم‌ورک جدید برای ویرایش تصویر با یادگیری تقویتیه که به جای یه امتیاز کلی، دستورالعمل‌ها رو به اصول جداگانه تجزیه می‌کنه و هر بخش رو مستقل ارزیابی می‌کنه. قلب این سیستم یه مدل پاداش مبتنی بر استدلال زنجیره‌وار (CoT) به اسم Edit-RRM هست که خیلی دقیق‌تر از مدل‌های قبلیه. این رویکرد روی مدل‌هایی مثل FLUX.1-kontext هم آزمایش شده و نتایج قابل توجهی داشته. با افزایش پارامترها از ۳ میلیارد به ۷ میلیارد، عملکرد سیستم به طور مداوم بهتر می‌شه.

۲۴ هفته پیشarxiv.org

WorkOS یه پلتفرم آماده‌ست که بهت کمک می‌کنه قابلیت‌های سازمانی مثل SSO، SCIM، Audit Logs و مدیریت کاربران رو خیلی سریع به اپلیکیشنت اضافه کنی. به جای اینکه ماه‌ها وقت بذاری روی پیاده‌سازی این ویژگی‌ها، با چند خط کد و SDK های آماده می‌تونی شروع کنی. این ابزار از زبان‌های مختلفی مثل Node.js، Python، PHP، Go و جاوا پشتیبانی می‌کنه و یه پنل مدیریتی شیک هم برای IT Admin های مشتریانت داره. در نهایت WorkOS کمک می‌کنه که درهای بازار Enterprise برای محصولت باز بشه بدون اینکه تیمت از مسیر اصلی خارج بشه.

آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی DeepSeek دو مدل جدید پیش‌نمایش به نام‌های V4-Pro و V4-Flash معرفی کرده که هر دو از معماری Mixture of Experts با پنجره کانتکست یک میلیون توکن بهره می‌برن. V4-Pro با ۱.۶ تریلیون پارامتر کلی، بزرگ‌ترین مدل open-weights تاریخ به حساب میاد. نکته جالب‌تر قیمت‌گذاریه: V4-Flash با ۰.۱۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ارزون‌تر از GPT-5.4 Nano اوپن‌ای‌آی‌ه و V4-Pro هم با ۱.۷۴ دلار، از همه مدل‌های بزرگ فرانتیر مقرون‌به‌صرفه‌تره. این مدل‌ها با لایسنس MIT منتشر شدن و می‌شه از طری

۲۴ هفته پیشsimonwillison.net

Kaseya یه پلتفرم جدید «ایجنتیک» معرفی کرده که به جای پیشنهاد دادن، خودش کارها رو انجام می‌ده. موتور این پلتفرم «Kaseya Intelligence» نام داره و روی بیش از یک میلیارد تیکت، ۳ اگزابایت داده بکاپ و ۱۷ میلیون اندپوینت آموزش دیده. هدف اصلی این سیستم اینه که MSPها بتونن عملیات IT رو بدون افزایش متناسب نیروی انسانی مقیاس‌پذیر کنن. Kaseya می‌گه این یه تغییر معماری بنیادیه، نه فقط یه فیچر هوش مصنوعی اضافه‌شده.

۲۴ هفته پیشitpro.com

کلم دلانگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Hugging Face، در یه مصاحبه جذاب درباره وضعیت هوش مصنوعی متن‌باز صحبت کرده. یکی از نکات کلیدی حرفش اینه که مقایسه مدل‌های باز (open weights) با API های بسته مثل مقایسه موتور با ماشین کامله — دو چیز اساساً متفاوت. به گفته اون، مدل‌های محلی، عوامل کدنویسی (coding agents) و رویکرد باز داره تغییر می‌ده که چه کسایی می‌تونن هوش مصنوعی بسازن. این مصاحبه بخشی از سری «مکالمه با نوآوران» هست و یه نگاه عمیق به آینده اکوسیستم AI ارائه می‌ده.

۲۴ هفته پیشturingpost.com